灌装设备运行与故障诊断数据集旨在为企业提供关于胶黏剂灌装设备运行状态、工艺质量表现及异常情况诊断的系统化数据支持，涵盖设备运行参数、质量偏差指标及稳定性评价等信息。具体涉及：设备型号：标识设备产品类型的字段；设备编号：区分不同设备个体的唯一编号；统计日期：记录该条数据对应的实际生产日期；灌装胶黏剂类型：设备当日使用的胶黏剂类别；灌装规格：设备执行的单次灌装目标量；灌装压力：灌装过程中设备的运行压力数据；胶流量输出：设备当日的平均胶液输出速度；胶黏剂黏度：当日所用胶黏剂的黏度水平；胶温度：灌装时胶液保持的温度条件；环境温度：设备所在生产环境的温度；当日平均单次灌装误差：基于抽检数据计算的单次灌装量平均误差；平均计量偏差率：当日灌装量与目标规格偏差的比例化指标；报警类型：记录当日设备出现的主要异常或报警类型；维修处理方式：对报警或异常进行处理的措施记录；日灌装稳定性综合指数：基于设备当日运行参数、误差情况与异常信息生成的综合稳定性评价值。

首先对来自生产现场的设备运行记录、灌装量抽检表等原始信息进行集中汇总，对不同设备、不同班次与不同记录表中的字段名称、单位表达、记录方式进行统一规范，剔除缺失核心字段的记录，删除重复条目，并依据设备运行的合理区间对灌装压力、胶温度、流量输出、黏度值和计量误差进行异常值识别与筛除，确保原始数据来源一致、结构完整、具有可追溯性。在实质性加工阶段，采用 Python 数据处理工具（pandas、numpy 等）对运行参数执行格式化处理、区间归一化与噪声平滑，对当日抽检结果使用均值计算、偏差率换算与加权整合方法生成误差类指标；利用规则阈值模型识别当日报警类型的有效性，并通过字段映射方式将报警类型与维修处理方式进行匹配标注；同时，基于多参数加权计算模型对灌装压力稳定性、流量波动、黏度变化、温度一致性、计量偏差以及是否出现报警与维修等多个维度进行综合评分，形成数据集中唯一的创新性字段“日灌装稳定性综合指数”。该创新性字段通过在各参数归一化基础上按权重叠加计算生成，用于反映设备在该统计日期内的整体运行质量与稳定性水平，位于数据文件的最后一列。

该数据集可广泛应用于设备运行监测、质量管理、工艺优化、设备维护策略制定以及数字化生产管理等领域，帮助企业、生产技术团队和质量控制人员全面了解灌装设备在不同工况下的运行状态与质量偏差特征，从而识别影响灌装稳定性的重要因素。对于需要提升生产效率和产品一致性的企业，该数据集能够支持设备运行趋势分析、关键参数阈值设定、异常工况预测及灌装质量改进，帮助企业发现灌装压力波动、胶黏剂黏度变化、温度不稳定等问题对质量的影响；同时，可应用于设备维护部门构建基于数据的故障诊断机制，通过梳理报警类型与维修方式之间的关系，提高设备维修的针对性与有效性，减少停机损失。此外，该数据集为制造企业推进生产数字化、建立灌装质量模型与设备健康指标提供数据基础，有助于企业开发智能化运维策略、生产过程监控系统以及质量预测模型，进一步提升灌装工艺的一致性和设备使用寿命，促进企业在精细化制造与智能生产方向的持续发展。

设备型号：GX-200；设备编号：GX-200-001；统计日期：2025-02-27；灌装胶黏剂类型：热熔胶；灌装规格：50；灌装压力：241；胶流量输出：2.27；胶黏剂黏度：3397；胶温度：88；环境温度：25.5；当日平均单次灌装误差：0.71；平均计量偏差率：1.42；报警类型：压力波动；维修处理方式：校准压力阀；日灌装稳定性综合指数：86.9。设备型号：GX-200；设备编号：GX-200-002；统计日期：2025-05-21；灌装胶黏剂类型：热熔胶；灌装规格：50；灌装压力：247.5；胶流量输出：2.45；胶黏剂黏度：3230；胶温度：86.1；环境温度：25.1；当日平均单次灌装误差：0.61；平均计量偏差率：1.22；报警类型：无；维修处理方式：无；日灌装稳定性综合指数：94.2。 附件下载

灌装设备运行与故障诊断数据集存储于 Excel 表中，数据表字段包含：设备型号(Device_Model)、设备编号(Device_ID)、统计日期(Record_Date)、灌装胶黏剂类型(Adhesive_Type)、灌装规格(Filling_Specification)、灌装压力(Filling_Pressure)、胶流量输出(Glue_Flow_Rate)、胶黏剂黏度(Adhesive_Viscosity)、胶温度(Glue_Temperature)、环境温度(Ambient_Temperature)、当日平均单次灌装误差(Daily_Avg_Filling_Error)、平均计量偏差率(Average_Deviation_Rate)、报警类型(Alarm_Type)、维修处理方式(Maintenance_Action)、日灌装稳定性综合指数(Daily_Filling_Stability_Index)。