本数据集源自广东英九庄园绿色产业发展有限公司的发酵车间环境监控数据。该数据集涵盖了2024 年 10 月 1 日至 2025 年 12 月 1 日内采集的发酵车间温湿度监测记录，包含 2383 条数据，涉及采集时间、湿度、空气温度等6个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集，可用于发酵车间环境稳定性监控、生产工艺参数优化、产品质量追溯等场景

1、完整性校验：剔除缺失核心字段（如采集时间、湿度、空气温度）的记录，确保每条数据环境监测维度完整。 2、统一日期格式：统一温湿度数据格式，规范采集时间格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”，便于数据计算与分析。 3、异常值过滤：基于发酵车间正常环境参数范围（如湿度 50%-100%、温度 15°C-30°C），过滤超出合理区间的异常数据；同时标记重复采集时间的冗余记录，保障数据准确性。 4、存储管理：加密存储敏感字段：根据不同用户角色设置相应的访问权限，确保数据安全。 6、分析处理 根据数据集中标准化后的湿度、空气温度数值，先计算 2383 条数据的整体平均湿度与整体平均温度，再通过以下公式分别求出每条数据的温湿度偏离度，用于量化单条记录与整体环境水平的差异，偏离度越大，环境波动越不稳定。 湿度偏离度 =（单条数据湿度数值 - 湿度均值）/ 湿度均值×100% 温度偏离度 =（单条数据温度数值 - 温度均值）/ 温度均值 ×100%

1、实时环境监控：通过设备名称和采集时间，实时追踪发酵车间各时段温湿度变化，及时发现超出正常范围的异常波动（如湿度骤升 / 骤降、温度异常偏高），避免环境失衡影响生产。 2、环境稳定性分析：利用湿度偏离度 (%) 和温度偏离度 (%)，量化不同时段温湿度与整体平均水平的差异，评估车间环境稳定性（如偏离度绝对值越小，稳定性越强），为判断生产环境是否达标提供数据支撑。 3、工艺问题溯源：当生产出现异常时，关联对应时段的温湿度数据，分析是否因温湿度偏离合理范围导致，辅助定位工艺问题根源。

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字段名称 数据类型 字段描述 示例值 设备名称 Text 用于采集发酵车间温湿度数据的设备标识，固定对应监控设备 发酵车间温湿度 采集时间 Datetime 温湿度数据的具体采集时间，精确到秒 2025-12-01 15:00:01 湿度 Text 发酵车间环境湿度的原始采集数据，包含百分号单位，反映实时湿度状态 91.9% 空气温度 Text 发酵车间环境空气温度的原始采集数据，包含摄氏度单位，反映实时温度状态 21.9°C 湿度偏离度 (%) Float 单条湿度数据与整体平均湿度的差异率，用于量化单条记录与整体环境湿度水平的偏差 24.83 温度偏离度 (%) Float 单条温度数据与整体平均温度的差异率，用于量化单条记录与整体环境温度水平的偏差 -9.19