本数据集源于自主编写检索式公开采集的揭阳市绿色石化产业专利数据，原始数据涵盖专利基础信息（申请日、法律效力）、申请人 / 专利权人、集合专利代码、IPC 分类号等核心字段。通过对原始数据清洗去重、格式规范后，导入 Neo4j 数据库构建知识图谱，关联创新主体、集合专利代码、专利族等实体及关系。借助 WCC 算法识别专利族，应用 PageRank、Betweenness Centrality、Degree Centrality 等图算法计算专利族影响力并标准化，结合法律效力与时间衰减因子得到专利技术影响力；聚合创新主体在各专利族的技术影响力、专利数量分数等指标，计算 H 指数平衡创新规模与质量，经 Min-Max 标准化后按预设权重加权得到创新能力得分，划分 “领先 / 先进 / 中等 / 一般 / 起步” 五级等级。数据集可精准评估揭阳市绿色石化产业创新主体的技术实力与发展水平，为本地企业研发决策、政府产业规划、行业格局研判提供数据支撑，适用于产业技术升级、创新资源配置、政策制定等场景。

一、原始指标引用：涵盖专利申请日、法律效力、申请人、专利权人、集合专利代码、专利技术影响力、权利要求项数等核心字段，聚焦揭阳市绿色石化产业相关专利。 二、数据预处理：清洗冗余重复记录，剔除无效数据；填补空缺字段，统一数据格式。 三、知识图谱构建及计算：将预处理后的数据导入 Neo4j，构建知识图谱；通过 WCC 算法识别专利族，应用 PageRank、Betweenness Centrality、Degree Centrality 算法计算专利族影响力并标准化，结合专利族规模因子得到加权引用分数；融合法律效力系数（有效 1.0、已失效 0.5 等）与时间衰减因子（exp (-0.1× 专利年龄)）计算专利数量分数，进而得到专利技术影响力；聚合创新主体的专利总技术影响力、专利总数、H 指数等指标，经 Min-Max 标准化后，按设定权重计算创新能力得分及等级。（具体权重见数据结构说明文件） 四、脱敏处理：创新主体通过 “JY_XXX” 格式生成唯一编码，无个人敏感信息。

本数据集可用于以下场景： 1.企业研发决策优化：揭阳市绿色石化企业可通过创新能力得分及子指标（如专利总技术影响力、H 指数），识别自身在产业链中的技术定位，聚焦核心领域加大研发投入，优化专利布局，提升与上下游企业的技术协同能力。 2.政府产业规划制定：当地政府部门可依据创新主体等级分布，把握揭阳市绿色石化产业的创新梯队格局，针对 “领先” 主体给予研发资助、政策倾斜，对 “起步 / 一般” 主体提供培育支持，推动产业整体技术升级。 3.行业创新格局研判：行业协会或研究机构可通过数据对比分析，识别揭阳市绿色石化产业的创新薄弱环节（如某细分领域创新主体少、技术影响力低），为产业链补链强链、引入优质创新资源提供依据。 创新资源配置指引：金融机构、投资主体可参考创新能力得分，筛选技术实力强、发展潜力大的创新主体作为投资或合作对象，提高创新资源配置效率，助力产业高质量发展。

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字段名称 字段说明 字段类型 创新主体编号 创新主体唯一标识编码 VARCHAR(10) 创新能力得分 创新主体综合创新能力量化值 FLOAT 创新能力等级 创新主体能力等级划分 TEXT 专利总数量分数 创新主体专利数量与有效性加权总和 FLOAT 数量分数标准化 专利总数量分数经 Min-Max 标准化后的值 FLOAT 专利总数 创新主体拥有的专利总数量 INTEGER H 指数 创新主体专利影响力与数量的平衡指标 INTEGER H 指数标准化 H 指数经 Min-Max 标准化后的值 FLOAT 平均专利质量 创新主体单专利平均有效性 FLOAT 专利总技术影响力 创新主体专利技术贡献总和 FLOAT 技术影响力标准化 专利总技术影响力经 Min-Max 标准化后的值 FLOAT 平均专利族影响力 创新主体平均专利族技术价值 FLOAT