“基于微粒操控技术检测的数据集”面向抗原/抗体/蛋白等快速检测场景，由步骤BT、和ET的原始采集数据、衍生参数组成。原始数据涵盖频率、串联电容、并联电容、阻抗模、相位角等核心检测参数；衍生参数包含 BT 与 ET 各自的阻抗实虚部，以及二者间的电容变化率。数据采集于企业内部芯片测试环节，经恒温恒压环境控制采集、异常值剔除与去重清洗后，依据“阻抗—电容转换模型”与“电容变化速率线性拟合模型”等算法生成各类衍生字段，并按检测目标、样本类型及频率条件实现结构化归档。数据具备准确性、结构化及校准针对性强的特性，可有效解决生物检测中因寄生参数、相位漂移及信号偏置导致的结果偏差问题。适用于芯片性能验证、配套仪器校准算法优化、云数据分析模型训练，助力企业完善一体化检测平台，为相关疾病快速筛查技术研发提供数据支撑。

1、数据采集与清洗：企业长期以微粒操控（MMC）技术为核心，开发涵盖生物芯片、配套仪器及云数据分析的现场快速检测技术平台，数据采集于企业内部芯片测试环节本数据集来源于企业内部对功能化芯片的例行检测及性能验证流程。数据通过专用采用平台配套检测芯片及阻抗仪获取，采集BT和ET的步骤下，包括串并联电容、阻抗模、相位角等原始参数。采集过程在恒定频率、恒压交流激励及稳定温控条件下进行，以确保信号一致性。 2、数据加工处理：在清洗后的基础上，构建原始阻抗数据的衍生参数体系。首先，BT和ET步骤中，依据阻抗模型中“阻抗—电容转换关系”及归一化电容变化原理，对检测时序计算BT与ET之间的电容变化量（ΔCs/Cs%），用于量化不同样本的结合反应过程。其次，通过阻抗幅值与相位角的三角分解算法，生成经校准模型修正后的实际阻抗实部与虚部（Z'、Z"），用于反映传感界面电化学行为。 3、数据归集：以抗体和背景液为检测目标、检测频率为索引，分别整合步骤BT和ET原始数据与加工结果，关联芯片标识等元数据形成结构化数据集，保障数据集可用于寄生因素影响评估。

该数据集核心应用于基于微粒操控（MMC）技术的生物检测领域，适用于多类型抗原/抗体/蛋白的现场快速检测应用。数据通过系统化的校准与加工处理，可有效消除传感器外围电路寄生阻抗、相位漂移以及不同激励频率和电压条件下引入的测量差异，显著降低检测前后电势偏置对结果准确性的影响，为定量评估寄生参数对检测精度的干扰提供关键数据支撑。 同时，该数据集可广泛应用于生物芯片性能验证、便携式检测仪器算法标定与优化，以及云端智能分析模型的训练与验证，支撑企业构建覆盖“芯片—仪器—算法—云平台”的一体化快速检测体系。基于该数据资源，还可为抗体相关疾病的快速筛查技术研发提供可靠的数据依据，进一步提升检测结果的准确性与稳定性，为生物检测领域的技术创新、成果转化及知识产权应用奠定坚实基础。

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1.Chip：芯片标识；2.Target：检测目标；3.BT-Frequency(Hz)：BT步骤检测频率；4.BT-Cs(F)-data：BT步骤中串联电容；5.BT-Cp(F)-data：BT步骤并联电容（F）；6.BT-|Z|(Ohm)-data：BT步骤经系统校准后的阻抗幅值；7.BT-theta-z(deg)-data：BT步骤阻抗相位角（deg）；8.ET-Frequency(Hz)：ET步骤检测频率；9.ET-Cs(F)-data：ET步骤串联电容；10.ET-Cp(F)-data：ET步骤并联电容；11.ET-|Z|(Ohm)-data：ET步骤经系统校准后的阻抗幅值；12.ET-theta-z(deg)-data：ET步骤阻抗相位角；13.ΔCs/Cs%：步骤BT与ET之间的电容变化率，反映相对变化；14.BT-Z′(ohm)：步骤的阻抗实部，|Z|×cos(阻抗相位角)；15.BT-Z″(ohm)：BT步骤的阻抗虚部，|Z|×sin(阻抗相位角)；16.ET-Z′(ohm)：ET步骤的阻抗实部，计算同14项；17.ET-Z''(ohm)：计算同15项。