本数据集系统收集了耐盐碱水稻在不同生长区域（编号1-5）、不同材料类型（编号1-3）及不同植株部位（0-土壤、1-根系、3-叶片、4-糙米）中的多种元素含量数据。数据来源为实验测定，涵盖了Cu、Zn、K、Mg、Ca、Fe、Mn、Mo等核心元素浓度，并衍生计算出元素总和、平均值、比率等分析指标。本数据集可用于研究盐碱环境下水稻元素的分布规律、迁移特征及生物富集效应，为作物抗逆性育种、土壤改良及农产品安全评估提供数据支撑。

1、数据清洗​：对原始测量值Plant_part测试各元素的部位（0土壤、1根系、3、叶片、4糙米中的元素）、Cu、Zn、K、Mg、Ca、Fe、Mn、Mo进行有效性检验，剔除明显异常或误差过大的数据点。 2、基础统计计算 元素总和：同一样本中所有元素浓度的加和值。元素总和=Cu+Zn+K+Mg+Ca+Fe+Mn+Mo。 元素平均值：元素总和的算术平均值。元素平均值=元素总和/8。 3、衍生数据比率指标计算 K_Mg比率：钾与镁的浓度比值。K_Mg比率=K/Mg Ca_Mg比率：钙与镁的浓度比值。Ca_Mg比率=Ca/Mg Fe_Mn比率：铁与锰的浓度比值。Fe_Mn比率=Fe/Mn Zn_Fe比率：锌与铁的浓度比值。Zn_Fe比率=Zn/Fe

农业环境研究：分析盐碱胁迫下元素在水稻不同部位的积累规律。 品种选育：通过元素富集指数筛选耐盐碱性强、重金属低积累的水稻种质。 食品安全监测：评估糙米中重金属元素（如Cu、Zn）的残留风险。生态修复：为盐碱地改良及元素循环研究提供基础数据。

Plant_area地区 Materials材料 Plant_part测试各元素的部位（0土壤、1根系、3、叶片、4糙米中的元素） Cu Zn K Mg Ca Fe Mn Mo 元素总和 元素平均值 K_Mg比率 Ca_Mg比率 Fe_Mn比率 Zn_Fe比率 1 1 0 1.78 17.2 3122.33 44.56 110.03 10563.33 78.93 0.73 13938.89 1742.36125 70.07024237 2.469254937 133.831623 0.001628274 1 1 0 1.82 18.84 3379 69.05 139.7 10326.67 58.63 1.35 13995.06 1749.3825 48.93555395 2.023171615 176.1328671 0.001824402 1 1 0 1.75 17.42 3187.67 74.94 127.57 10087.33 67.48 1.07 13565.23 1695.65375 42.5362957 1.702295169 149.4862181 0.001726919

数据结构说明 字段名 数据类型 单位 描述 Plant_area 整型 - 地区编号(1-5) Materials 整型 - 材料类型编号(1-3) Plant_part 整型 - 样本部位(0-土壤, 1-根系, 3-叶片, 4-糙米) Cu 数值型 mg/kg 铜元素浓度 Zn 数值型 mg/kg 锌元素浓度 K 数值型 mg/kg 钾元素浓度 Mg 数值型 mg/kg 镁元素浓度 Ca 数值型 mg/kg 钙元素浓度 Fe 数值型 mg/kg 铁元素浓度 Mn 数值型 mg/kg 锰元素浓度 Mo 数值型 mg/kg 钼元素浓度 元素总和 数值型 mg/kg 所有元素浓度之和 元素平均值 数值型 mg/kg 元素总和的算术平均值 K_Mg比率 数值型 % 钾与镁浓度比值 Ca_Mg比率 数值型 % 钙与镁浓度比值 Fe_Mn比率 数值型 % 铁与锰浓度比值 Zn_Fe比率 数值型 % 锌与铁浓度比值