本数据集源自广东省特种设备检测研究院潮州检测院的特种设备安全阀定期法定检验记录，原始数据包含了压力设备（锅炉、容器、管道等）的安全阀基础参数、工况条件及检验信息。通过对原始压力级别范围字段进行结构解析与数值化处理，构建了压力下限、压力上限、相对位置百分比等衍生特征，并基于压力距离风险评价模型生成了核心风险评价指标。该数据集适用于设备风险评估、安全监控预警及检验策略优化等工业安全分析场景。

本数据集的主要数据处理规则如下： 1.数据特征工程与衍生变量构建。针对原始数据中的压力级别范围字段，采用字符串分割与数值解析技术，提取压力范围下限值与上限值作为独立数值特征，在此基础上通过计算工作压力在压力范围区间内的相对位置百分比，构建连续型风险量化指标。 2.风险评价模型构建与应用。基于相对位置百分比指标，构建多级风险分类模型，采用阈值分割方法，将百分比值映射为四级风险标签，当百分比低于零时判定为“高风险-压力低于范围”：；0%-30%区间为“低风险-理想区间”；30%-70%为“中风险-正常区间”；70%-100%为“较高风险-接近上限”；超过100%则判定为“高风险-超出上限”。 3.数据脱敏与隐私保护处理。本数据集已对受检单位名称字段进行了脱敏处理，采用首字符保留与星号替换的方式，在保证数据分析功能的前提下保护了企业隐私信息。

1.设备安全风险智能监测与预警管理。基于本数据集构建的风险评价体系，可实时监测工业设备安全阀的工作状态与风险等级。通过分析压力相对位置与风险等级分布，安全管理人员能够识别高风险设备并优先安排检修，建立基于风险等级的差异化监控策略。同时可结合历史检验数据，建立设备风险趋势预测模型，实现从被动检验到主动预警的安全管理模式转变。 2.检验资源配置优化与决策支持分析。本数据集的风险评价结果可作为检验周期制定与资源分配的科学依据。高风险设备可缩短检验周期并增加检验频次，低风险设备则可适当延长检验间隔，从而实现有限检验资源的最优化配置。此外，通过分析不同设备类型、介质类型与风险等级的关联关系，可为设备选型、安全阀设定值调整等工程决策提供数据支持。

受检单位 报告号 装置名称 阀种类 设备种类 检验种类 检验类别 安全阀类型 公称通径 公称压力 工作介质 工作压力 工作温度 压力级别范围 压力下限 压力上限 相对位置百分比 核心风险评价 无****** BFD-U42503976 杀菌锅 安全阀 容器 法定检验 定期检验 弹簧式 40 1.60 蒸汽 0.24 121 0.2-0.5 0.2 0.5 13.33% 低风险-理想区间 无****** BFD-U42503977 杀菌锅 安全阀 容器 法定检验 定期检验 弹簧式 40 1.60 蒸汽 0.24 121 0.2-0.5 0.2 0.5 13.33% 低风险-理想区间 无****** BFD-U42503978 夹层锅 安全阀 容器 法定检验 定期检验 弹簧式 20 1.60 蒸汽 0.30 130 0.05-0.50 0.05 0.5 55.56% 中风险-正常区间

序号 字段名称 字段类型 字段示例值 1 受检单位 VARCHAR(100) 普****** 2 报告号 VARCHAR(50) BFD-U42503959 3 装置名称 VARCHAR(100) 锅炉 4 阀种类 VARCHAR(20) 安全阀 5 设备种类 VARCHAR(20) 锅炉 6 检验种类 VARCHAR(20) 法定检验 7 检验类别 VARCHAR(20) 定期检验 8 安全阀类型 VARCHAR(20) 弹簧式 9 公称通径 DECIMAL(6,2) 50 10 公称压力 DECIMAL(6,2) 6.40 11 工作介质 VARCHAR(50) 蒸汽 12 工作压力 DECIMAL(6,2) 3.04 13 工作温度 VARCHAR(50) 235 14 压力级别范围 VARCHAR(50) 2.5-3.2 15 压力下限 DECIMAL(6,2) 2.5 16 压力上限 DECIMAL(6,2) 3.2 17 相对位置百分比 DECIMAL(6,4) 77.14% 18 核心风险评价 VARCHAR(50) 较高风险-接近上限