本数据集为“夏雪儿”品牌婚宴系列尖头细跟高跟鞋线下实体店销售数据，记录了该品牌不同型号产品在指定销售渠道的详细交易信息。数据经过线下销售采集、清洗整理和深度分析，形成包含产品属性、销售业绩、市场表现等多维度商业数据。该数据集适用于产品市场分析、销售策略制定、库存优化管理等商业决策场景。

1、基础字段提取：直接从销售系统导出原始字段：型号、商品编码、品牌、款式、类别、材质、价格、颜色、尺码、渠道、销量、日期、评分。 2、衍生字段计算规则 (1)销售收入 计算公式：销售收入=零售价格×销售数量 (2)颜色销售贡献率 计算公式：颜色销售贡献率=该颜色产品销售收入÷所有颜色产品销售收入总和 (3)市场表现指数 计算公式：市场表现指数=归一化销售数量×0.5+归一化零售价格×0.3+归一化客户评分×0.2 归一化销售数量=销售数量÷最大销售数量 归一化零售价格=零售价格÷最大零售价格 归一化客户评分=(客户评分-最小客户评分)÷(最大客户评分-最小客户评分) 销售数量权重：50%(0.5)-反映市场接受度和需求强度 零售价格权重：30%(0.3)-反映产品价值和定位 客户评分权重：20%(0.2)-反映产品质量和客户满意度 3、数据清洗规则 逻辑校验：验证销售收入与价格、数量的计算一致性 无效记录过滤：删除关键字段缺失或数值异常记录 数据标准化：统一颜色名称、尺码规格等分类标准 4、数值精度处理 销售贡献率、市场表现指数保留小数点后6位，其他数值字段按实际精度记录

​1.销售绩效精准分析​ 通过各型号销售数量、收入及市场表现指数的横向对比，精准评估单品贡献度，为销售团队绩效考核提供数据支撑，识别明星产品和滞销产品。 ​2.智能库存动态管理​ 结合销售数量与颜色、尺码偏好数据，建立需求预测模型，实现各SKU的精准备货与调拨，降低库存成本，提升周转效率。 ​3.产品开发决策支持​ 基于颜色销售贡献率与客户评分数据，分析消费者偏好趋势，指导新品研发中的颜色选择、材质搭配与款式设计，降低市场风险。 ​4.差异化定价策略优化​ 通过不同价格段产品的销售表现对比，结合客户接受度分析，制定阶梯式定价策略，最大化利润空间与市场占有率。 ​5.市场营销精准投放​ 利用颜色、款式销售特征构建客户画像，实现促销活动的精准推送与渠道优化，提升营销投入产出比。 ​6.供应链协同优化​ 将销售趋势数据共享给供应商，指导原材料采购与生产计划，缩短供货周期，提升供应链响应速度。

序号 型号 商品唯一编码 品牌名称 产品款式名称 产品类别 主要材质 零售价格 颜色 尺码 销售渠道 销售数量 销售日期 客户评分 销售收入 颜色销售贡献率 市场表现指数 1 123-1 123-1 夏雪儿 尖头细跟高跟鞋 高跟鞋 PU革 70 克色 35-42码 线下实体店 180 2025年 4.93 12600 13.52% 0.2807 2 176-28 176-28 夏雪儿 尖头细跟高跟鞋 高跟鞋 PU革 72 抹茶绿 35-42码 线下实体店 610 2025年 4.94 43920 5.78% 0.3526 3 176-51 176-51 夏雪儿 尖头细跟高跟鞋 高跟鞋 PU革 73 抹茶绿 35-42码 线下实体店 1410 2025年 5 102930 5.78% 0.5941

字段名 数据类型 描述 示例值 序号 整数 数据记录序列标识 1 型号 文本 产品型号编码 123-1 商品唯一编码 文本 商品唯一识别码 123-1 品牌名称 文本 产品品牌名称 夏雪儿 产品款式名称 文本 产品具体款式描述 尖头细跟高跟鞋 产品类别 文本 产品分类 高跟鞋 主要材质 文本 产品主要材料构成 PU革 零售价格 数值 产品单价（元） 70 颜色 文本 产品颜色分类 克色 尺码 文本 产品尺码范围 35-42码 销售渠道 文本 产品销售途径 线下实体店 销售数量 整数 年度销售数量 180 销售日期 文本 销售时间范围 2025年 客户评分 数值 客户评价分数（5分制） 4.93 销售收入 数值 销售总额（元） 12600 颜色销售贡献率 数值 该颜色销售占比 0.1351 市场表现指数 数值 综合市场表现评分 0.2807