本数据集源自茂名市人民医院Navicat Premium数据库的心脑血管报病数据，包含2025年7月11日至2025年11月17日居民心脑血管病数据，涵盖发病日期、诊断、所有诊断、临床症状体征等关键业务数据，以及基于这些数据计算得出的病情指数等内容。数据经脱敏、标准化、分析处理后形成结构化数据集，可用于心脑血管病患者病情评估、临床决策支持、医疗资源分配优化及疾病风险分层等场景。

1、数据清洗与标准化 完整性校验: 核对发病日期、诊断、所有诊断、临床症状体征等等关键字段完整性 2、数据质量校验: 验证时间数据的合理性，确保各项时长单位统一为小时 3、隐私数据脱敏 不显示患者个人信息如姓名、年龄、具体身份证号等标识性信息 4、数据存储管理 原始数据加密存储，分析数据集独立存放于安全域。通过数据指纹和元数据日志保障数据完整性。 5、数据分析处理 诊断严重程度分级：根据“诊断”一列描述的严重程度进行分级赋值，危重(3)、严重(2)、一般(1)。 诊断个数：根据“所有诊断”一列对病情描述的诊断个数，统计形成诊断个数列。 提取的体征：根据“临床症状体征”一列描述，提取患者临床症状体征并根据严重程度进行赋值。肿瘤(11)、不省人事(10)、意识障碍(9)、胸闷胸痛(8)、头晕头痛(7)、肢体乏力(6)、腹痛(5) 时长（h）：根据“临床症状体征”一列描述提取患者出现临床症状体征的持续时间，提取并统一时长单位。 病情指数：诊断严重程度分级赋值*诊断个数+提取的体征赋值*时长（h），计算病情指数。

1、心脑血管病患者病情评估 通过综合诊断严重程度、临床症状体征和病情指数，评估心脑血管病患者的病情严重程度，为临床分级救治提供依据。 2、医疗资源分配优化 分析诊断严重程度分级和病情指数，识别高风险患者群体，优化急诊和住院资源的分配。 3、临床决策支持 基于诊断严重程度分级、病情指数和关键体征，辅助医生快速判断患者风险等级，制定适当的治疗方案。 4、疾病风险分层与预后评估 通过诊断严重程度、病情指数和诊断个数，对患者进行风险分层，评估不同治疗策略的潜在效果和预后。

发病日期 诊断 所有诊断 临床症状体征 诊断严重程度分级 诊断个数 提取的体征 时长（h） 病情指数 2025-07-11 大脑皮质下出血 大脑皮质下出血,脑疝,吸入性肺炎,颈内动脉粥样硬化,椎动脉粥样硬化,椎动脉狭窄,脂肪肝,高血压病3级（极高危）,高甘油三酯血症,高胆固醇血症,高同型半胱氨酸血症,高尿酸血症 被发现不省人事4小时。 严重(2) 12 不省人事（10） 4 64 2025-09-30 大脑皮质下出血 大脑皮质下出血,高血压病3级（极高危）,吸入性肺炎,颈内动脉瘤,高钠血症,肾结石 不省人事6小时。 严重(2) 6 不省人事（10） 6 72 2025-10-05 后交通动脉瘤破裂伴蛛网膜下隙出血 后交通动脉瘤破裂伴蛛网膜下隙出血,颈内动脉颅内段动脉瘤,颅内出血后脑积水,吸入性肺炎,高血压病3级（极高危）,甲状腺功能亢进症,低钾血症,脑积水,肺气肿,胆囊结石 突发头痛并意识模糊9小时。 危重(3) 10 意识障碍（9） 9 111

​字段名 类型 ​描述​ 示例 发病日期 日期 患者发病的具体日期 2025-07-11 诊断 文本 患者的主要诊断结果 大脑皮质下出血 所有诊断 文本 患者的所有相关诊断 大脑皮质下出血,脑疝,吸入性肺炎,颈内动脉粥样硬化,椎动脉粥样硬化,椎动脉狭窄,脂肪肝,高血压病3级（极高危）,高甘油三酯血症,高胆固醇血症,高同型半胱氨酸血症,高尿酸血症 临床症状体征 文本 患者的临床症状和体征描述 被发现不省人事4小时。 诊断严重程度分级 文本 诊断的严重程度分级 严重(2) 诊断个数 数值 患者的诊断数量 12 提取的体征 文本 从临床症状体征中提取的关键体征 不省人事（10） 时长（h） 数值 症状持续的时长（小时） 4 病情指数 数值 基于提取的体征和时长计算的病情指数 64