本数据集源自潮州市食品检验检测中心的大米产品镉含量抽检数据，涵盖样品基本信息、检测方法标准、实测镉含量值及限量标准等关键质量参数，通过专业数据加工处理，在原始检测数据基础上，新增“镉占限量百分比”和“镉风险评估等级”两个衍生字段，实现了从基础合规性判断到风险量化评估的价值提升。该数据集可用于食品安全风险监测、产品质量分级、供应链风险评估及监管决策支持等多个场景，为大米产品质量安全研究提供了结构化的标准化数据基础。

本数据集的主要数据处理规则如下： 1.数据标准化与清洗处理。对原始检测数据进行规范化处理，统一数值单位与格式标准，将非结构化文本转换为可用于计算的标准化数值，消除数据格式差异对后续分析的影响。 2.风险评估衍生字段生成。基于实际检测值与国家标准限量值的比例关系，构建两层次风险评估体系。首先计算“镉占限量百分比”指标，通过检测结果除以限量标准值获得每个样品相对于限量标准的相对风险程度。随后，基于该百分比指标，采用等距分组方法将风险划分为六个等级：极低风险（A级，≤45%）、低风险（B级，45%-60%）、中度风险（C级，60%-75%）、较高风险（D级，75%-90%）、高风险（E级，90%-100%）和临界风险（F级，>100%）。 3.数据脱敏处理。为保护商业隐私，本数据集对样品编号和样品名称字段进行了标准化脱敏处理，既保持了编号的唯一性与可追溯性，又确保了商业信息的保密性。

1.食品安全风险监测与预警。本数据集可作为食品安全监管部门的参考依据，通过对大米产品镉污染状况的系统分析，建立区域性风险基线。监管机构可通过风险等级分布识别高风险产品类别，开展针对性抽检与溯源调查，实现从被动合规检查向主动风险预警的转变。同时，数据的时间维度分析可为季节性风险变化提供洞察，支持制定差异化的监管策略。 2.企业质量管控与供应链优化。大米生产与销售企业可将本数据集作为基准参考，评估自身产品在行业中的风险定位。通过对比同类产品的风险等级分布，企业可识别自身产品的优劣势，优化原料采购区域选择，建立分级分类的质量管控体系。供应链管理者可利用风险评估结果对供应商进行分级管理，优先选择低风险供应商，降低整体供应链风险，提升产品质量一致性。

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序号 字段名称 字段类型 字段示例值 1 样品编号 VARCHAR(20) D***5 2 样品名称 VARCHAR(100) 运***） 3 样品类别 VARCHAR(20) 大米 4 检测依据 VARCHAR(50) GB5009.15-2014 5 检测项目 VARCHAR(30) 镉(以Cd计) 6 检测结果 DECIMAL(10,6) 0.097 7 单位 VARCHAR(10) mg/kg 8 最小检出限 DECIMAL(10,6) 0.003 9 限量要求 VARCHAR(20) ≤0.2mg/kg 10 限量要求数值提取 DECIMAL(10,6) 0.2 11 检测结论 VARCHAR(10) 合格 12 检测结论依据 VARCHAR(100) GB2762-2022食品安全国家标准食品中污染物限量 13 镉占限量百分比(%) VARCHAR(10) 48.50% 14 镉风险评估等级 VARCHAR(20) C级(中度风险)