本数据集来源于广东海洋大学于2022年至2023年开展的耐盐碱水稻栽培实验，通过田间定位观测与盆栽实验相结合的方式，在广东海洋大学现代农业生态园试验基地及校内人工气候室内采集完成。数据系统采集于水稻分蘖期、孕穗期、成熟期三个关键生育阶段，共获取54条有效观测记录。 数据集包含10个原始测定指标：SUE（脲酶）、SSC（蔗糖酶）、SACP（酸性磷酸酶）、FDA（荧光素二乙酸酯水解酶）、SCAT（过氧化氢酶）、SPOD（过氧化物酶）、SDHA（脱氢酶）的活性，以及土壤总盐含量与pH值。此外，基于原始指标计算衍生出4个综合评价指标：土壤健康指数（SHI）、酶活性综合评分（EAS）、盐碱胁迫指数（SSI）和pH适宜性评分（pHS）。 本数据集通过实测的土壤总盐与pH值体现盐碱环境梯度，旨在反映盐碱胁迫下土壤生化特性与健康状态的动态变化，为耐盐碱水稻的栽培管理、土壤改良、品种评价及相关模型构建提供系统的数据支撑。

数据格式标准化：统一数值型字段的数据格式，确保单位统一、小数点位数一致； 逻辑一致性校验：验证生长期字段与对应酶活性数据的逻辑合理性，确保分蘖期、孕穗期、成熟期数据的时序连续性。 2.衍生数据处理 土壤健康指数（SHI）计算公式： 土壤健康指数=（标准化后的FDA值+标准化后的SACP值+标准化后的SCAT值+标准化后的SPOD值）÷4 各指标标准化方法：采用MinMax标准化方法，将原始值缩放到0–1范围内。 酶活性综合评分（EAS）计算公式： 酶活性综合评分=FDA×0.3+SACP×0.25+SCAT×0.25+SPOD×0.2 权重分配：FDA权重30%，SACP权重25%，SCAT权重25%，SPOD权重20%。 盐碱胁迫指数（SSI）计算公式： 盐碱胁迫指数=总盐含量×pH值÷10 pH适宜性评分（pHS）计算公式： pH适宜性评分=10|pH实测值6.5|×2 （基于水稻最适pH范围6.0–7.0，以6.5为最优值进行计算）

科学研究：用于研究盐碱胁迫对土壤生态系统功能（酶活性、微生物活性）的影响，以及水稻不同生育期对逆境的响应机制。 精准农业：为耐盐碱水稻种植区的土壤肥力调控、盐碱障碍消减提供精准管理建议，如指导灌溉、施肥和土壤改良剂的使用。 品种选育与评价：作为评价耐盐碱水稻在盐碱环境下土壤适应性与健康状态的重要依据。 环境影响评估：评估农业管理措施（如改良剂施用、耕作方式）对盐碱土生态环境的改善效果。 数据模型构建：作为构建土壤质量评价模型、作物生长模型及产量预测模型的基础数据。

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字段名称 字段描述 生长期 标识数据采集时所处的水稻生育阶段。例如：分蘖期、孕穗期、成熟期。 S-UE 土壤脲酶活性，反映土壤氮素转化能力。 S-SC 土壤蔗糖酶活性，反映土壤碳循环强度。 S-ACP 土壤酸性磷酸酶活性，反映土壤磷素有效性。 FDA 土壤微生物活性（荧光素二乙酸酯水解率），表征整体微生物代谢强度。 S-CAT 土壤过氧化氢酶活性，与土壤解毒能力相关。 S-POD 土壤过氧化物酶活性，参与土壤有机质分解。 S-DHA 土壤脱氢酶活性，表征土壤微生物的氧化代谢活性。 总盐 土壤总盐含量，衡量土壤盐渍化程度的关键指标。 pH 土壤酸碱度，影响养分有效性和微生物活动。 土壤健康指数 (SHI) 综合多个土壤属性计算得出的指数，用于整体评价土壤健康状况。 酶活性综合评分 (EAS) 综合多种土壤酶活性计算得出的评分，反映土壤生化过程的总体强度。 盐碱胁迫指数 (SSI) 综合土壤盐分和pH状况计算得出的指数，量化盐碱胁迫水平。 pH适宜性评分 (pHS) 基于实测pH值计算得出的评分，评估其对水稻生长的适宜程度。