广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
琼州海峡徐闻港新能源车南向车流数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025060401015

  • 数据登记号:

    SZ2025120026496.6

  • 关键词:

    徐闻港 新能源车 南向车流

  • 登记时间:

    2026-01-20

  • 平台证书编号:

    20251244000026496

  • 服务机构:

    数字广东网络建设有限公司、杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙)

  • 登记主体:

    湛江徐闻港有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 9f95b3a75e1d76e9b11ce5c00883ea38550004c40710339a839b0c93a5a8853e-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-13

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    956abee990ad88c94bd02c83f06fc0c9cd4c2af1e73bfd3958058537e03ce7fca7f1b85e8c420138b35761a75337005aefb20eddbbb36f67a1a726cdd31fa182

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601136032481020

数据信息
数据简介
琼州海峡徐闻港新能源车南向车流数据集是反映全国旅客驾乘新能源车小客车经徐闻港前往海南的各时段车流动态与运输全链条特征的时序化数据。该数据集由湛江徐闻港有限公司依托徐闻港生产运营平台,经原始数据采集、合规治理、结构化加工及专业化分析后形成,全面覆盖车流运输相关的核心信息。数据集包含序号、航线名称、始发港口名称、计划始发时间、船舶名称、车牌号、车型名称、货重、自重、总金额、购票时间、登船时间、BLW、BDP、BTI等关键字段,可为轮渡运营管理提供精准且全面的决策支撑。借助航线、船舶及车辆相关信息,能够科学优化运力配置方案与船舶装载效率;结合 BLW、BDP、BTI 三大核心指标,可有效预判运输延误风险,进而动态调整售票策略;货重、自重等数据有助于提升船舶配载的合理性与安全性;而基于计划始发时间、购票时间等时序数据与始发港口名称的综合分析,能为运力调度提供可靠参考,最终实现轮渡运输效率的最大化。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    G55 水上运输业

数据处理规则说明
1.数据采集:该数据集由湛江徐闻港有限公司通过徐闻港生产运营平台采集原始数据,对数据进行标签化处理,并分析治理产生。 2.数据分析计算公式: BLW = (计划始发时间-购票时间)*24;BDP = IF(计划始发时间-登船时间<0,0.2,IF(计划始发时间-登船时间<5,0.5,IF(计划始发时间-登船时间<10,0.8,1)));BTI = BLW * BDP; 3.适用国家标准: 遵循《中华人民共和国个人信息保护法》《信息安全技术 个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)等法律法规,合法合规的保护个人隐私数据。遵循《中华人民共和国网络安全法》《信息安全等级保护管理办法》《信息安全技术 数据加密基本要求》(GB/T 32905-2016)等法律法规,确保数据存储传输安全。 4.匿名化与脱敏规则:针对数据中涉及的申请单位标识数据,通过匿名化技术保护个人隐私。
应用场景描述
本数据集可为轮渡运营管理提供精准决策支持。通过航线、船舶和车辆信息,可优化运力配置和装载效率;结合BLW、BDP、BTI指标,能预测延误风险并动态调整售票计划。结合货重及自重数据,能全面核算船舶载重负荷,制定更具针对性的配载方案,保障航行安全的同时避免运力浪费;通过挖掘计划始发时间、购票时间、登船时间等时序数据的分布规律,搭配始发港口名称的相关信息,可精准把握新能源车南向车流的时段出行特征与流量变化趋势。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    10900

样例数据
序号 航线名称 始发港口名称 计划始发时间 船舶名称 车牌号 车型名称 货重 自重 总金额 购票时间 登船时间 BLW BDP BTI 1 徐闻港-新海港 徐闻港 2024/11/2 10:00:00 双泰29 琼D****** 轿车,吉普,小面包 0 1.5 374 2024/10/25 20:16:47 2024/11/2 9:52:42 181.7 0.8 145.4 2 徐闻港-新海港 徐闻港 2024/11/2 14:00:00 海棠湾 川A****** 轿车,吉普,小面包 0 1.5 374 2024/10/25 20:58:27 2024/11/2 13:55:25 185.0 0.5 92.5 3 徐闻港-新海港 徐闻港 2024/11/4 10:00:00 双泰26 辽C****** 轿车,吉普,小面包 0 1.5 374 2024/10/25 21:06:59 2024/11/4 10:06:00 228.9 0.2 45.8 附件下载
数据结构样例
数据字段 数据类型 数据字段含义说明 数据字段内容示例 序号 数值 数据序号 1 航线名称 文本数据 航线名称 徐闻港-新海港 始发港口名称 文本数据 始发港口名称 徐闻港 计划始发时间 日期 计划始发时间 2024/11/2 10:00:00 船舶名称 文本数据 船舶名称 双泰29 车牌号 文本数据 车辆车牌号 琼D****** 车型名称 文本数据 车辆类型名称 轿车,吉普,小面包 货重 数值 货物重量 0 自重 数值 车辆重量 1.5 总金额 货币 总金额 374 购票时间 日期 购票时间 2024/10/25 20:16:47 登船时间 日期 登船时间 2024/11/2 9:52:42 BLW 数值 购票提前期权重,购票时间距离计划始发时间越近,权重越低 181.7 BDP 数值 登船时间偏差惩罚因子,登船时间偏离计划始发时间的惩罚系数 0.8 BTI 数值 登船时效系数,衡量旅客购票时间与登船时间的合理性,用于预测登船行为异常(如误船风险) 145.4
数据状态
  • 2026-01-20

    数据知识产权登记完成