广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

各类五金制品产品下月库存量预测数据 已登记

数据申请号：

粤2025112802900
数据登记号：

SZ2025120026605.9
关键词：

预测下月销量，预测下月库存量，安全库存，后台库存信息，库存正常
登记时间：

2026-01-26
平台证书编号：

20251244000026605
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞市宝高精密金属制品有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 4bfbe4503a902735497a24a2d318d678dd8babbf8943600a2aeb94a9bfb3d25c-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-01-20
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

17a211b568360c016623db90644425dd9ecd60414cec0cc695eb049848020de3b97fc3d716700703b46c9c2b9aeb18a01e2e2b3a70b6be0c6ba65179ca2be0d5
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202601207978503174

数据信息

数据简介

东莞市宝高精密金属制品有限公司的库存预测数据集合由以下核心模块构成：‌‌销售流水记录‌：采集前三个月每日实际销售数量。‌库存实时数据‌：记录每日库存结余数量。‌产品基础档案‌：涵盖各类五金制品的规格参数等主数据。‌预测参数数据层‌：‌权重系数配置‌：k1、k2、k3根据季节性特征动态调整。‌安全库存阈值‌：基于历史销量数据计算得出的库存警戒线。‌分析输出数据层‌，‌预测销量数据‌：基于加权移动平均算法计算的下月预计销售量。‌预警状态标识‌：基于库存预测结果生成的补货建议与促销决策依据。通过实时监控预测库存量与安全库存的对比关系，当预测值低于阈值时自动触发补货预警，确保供应链连续性。预测数据直接驱动生产计划制定，实现产能与库存的动态平衡，避免资源闲置或产能不足。构建“数据采集→清洗处理→销量预测→库存计算→状态预警→行动执行”的完整数据驱动业务体系。该数据集合通过量化分析历史销售规律，建立科学的库存预测模型，有效解决了五金制品行业库存管理的痛点问题，为企业精细化运营提供有力保障。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C33 金属制品业

数据处理规则说明

1.数据采集：采集本公司五金制品产品前三个月的销售以及后台库存信息。2.数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。 3.数据分析：采用加权移动平均法预测销量，预测下月销量=上一个月的销量*k1+上上一个月的销量*k2+上上上一个月的销量*k3，取整数值，k1、k2、k3为权重系数, 权重系数根据销售数据的季节性、趋势性特征进行随时调整。预测下月库存量=本月库存-预测下月销量，其中安全库存=（上一个月的销量+上上一个月的销量+上上上一个月的销量）*0.45，取整数值。4.数据应用：通过下月库存量的预测，可以帮助企业提前合理预测库存应该备货多少，若预测下月库存量小于安全库存则库存不足，则发出预警信号，需要及时考虑补货，若预测下月库存量大于等于安全库存则库存正常，可需要推出活动及时清理库存。

应用场景描述

库存量指企业在特定时间点持有的五金制品产品实物数量，包含原材料、半成品及成品，其核心价值在于平衡供需关系：库存不足会导致断货损失客户，过量库存则占用资金与仓储空间。预测值直接关联车生产排产，当预测库存低于安全阈值时，自动生成采购订单。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

月更新
数据量：

229

样例数据

采集时间产品名称+型号仓库编号本月库存（个）上一个月的销量（个）上上一个月的销量（个）上上上一个月的销量（个） k1 k2 k3 预测下月销量（个）安全库存（个）预测下月库存量（个）库存预警情况 2025年10月生耳40Q020747/01-01 CK01 1472 610 609 612 0.25 0.40 0.35 610 824 862 库存正常 2025年9月表扣40Q02074721/05-01 CK02 1642 723 728 708 0.26 0.39 0.35 720 972 922 库存正常 2025年8月表扣生耳40Q020578/04-01 CK03 375288 153862 153845 153865 0.27 0.36 0.37 153857 207707 221431 库存正常 2025年7月表扣舌40Q020733/05-02 CK04 1730 773 784 775 0.28 0.40 0.32 778 1049 952 库存正常

数据结构样例

数据结构说明包括：（1）采集时间：数据采集的具体月份。（2）产品名称+型号：明确五金制品具体品类及规格。（3）仓库编号：对应存储仓库的唯一标识。（4）本月库存（个）：采集时产品当前库存数量。（5）上一个月的销量（个）：距采集月最近一个月的实际销量。（6）上上一个月的销量（个）：距采集月倒数第二个月的实际销量。（7）上上上一个月的销量（个）：距采集月倒数第三个月的实际销量。（8）k1：上一个月销量的权重系数，根据销售季节、趋势特征动态调整。（9）k2：上上一个月销量的权重系数，适配不同时段销售规律优化预测精度。（10）k3：上上上一个月销量的权重系数，与k1、k2协同构成加权预测模型。（11）预测下月销量（个）：按加权移动平均法计算得出的整数结果，为库存测算核心依据。（12）安全库存（个）：基于近三月销量核算的库存基准值，用于风险预警判定。（13）预测下月库存量（个）：通过本月库存与预测销量计算得出，反映下月库存预期。（14）库存预警情况：根据库存预期与安全库存对比判定，为补货及清库策略提供指引。

数据状态

2026-01-26

数据知识产权登记完成