广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

各类五金制品产品零售价格预测分析数据 已登记

数据申请号：

粤2025112802901
数据登记号：

SZ2025120026606.X
关键词：

价格模型，零售价格，时间序列数据集，T日建议零售价格，价格的变动轨迹与市场规律，
登记时间：

2026-01-26
平台证书编号：

20251244000026606
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞市宝高精密金属制品有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 7ab7063974b455f5acd2ec8ba5162a7dd28e42f1139bc9aebb46ec9ad7350617-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-01-20
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

16cc41ca3cdba4b8b77df5d68f635e458a8d8f4d8aad0a192c42a16a6ddb739a902009b3e800d5b4611c0e2d4cf26773bb1b6c566a19f6c78607e48ab46c9de4
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202601207993982030

数据信息

数据简介

本系统数据集合由三大核心模块构成完整的数据生态体系：1. 基础交易数据层；实时零售流水：采集各终端门店每日实际成交价格与销售量。产品基础信息：包括表扣、生耳、表扣舌等精密金属制品的规格参数、材质构成。时间维度数据：精确到日的完整时间序列记录，确保连续性。2. 价格特征数据层；七日加权序列：T-1至T-7日的完整价格数据集。产品分类体系：按功能用途（连接件、紧固件、传动件等）建立标准化分类。3. 预测输出数据层；建议零售价格：基于加权移动平均算法生成的当日指导价。价格波动指数：反映价格变动的幅度与频率的量化指标。基于上述数据架构，构建了三个层次的应用场景：运营决策支持通过分析价格变动轨迹，为经销商制定精准的采购计划和库存策略，降低因价格波动造成的经营风险。供应链协同优化为上下游企业提供统一的价格参照标准，促进供需双方在价格预期上达成共识。市场监管与预警为相关部门建立价格异动监测机制，当预测价格偏离合理区间时触发预警，维护市场秩序稳定。数据驱动业务闭环形成“数据采集→模型分析→价格预测→决策支持→效果反馈”的完整业务循环。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C33 金属制品业

数据处理规则说明

1.数据采集：数据来源于企业零售终端销售数据。收集分析每月1日的前7日的五金制品零售价格数据，形成时间序列数据集，涵盖表扣、表扣生耳、表扣舌等主要品类。2.数据预处理：对原始零售数据进行清洗，剔除因促销、清仓等特殊因素造成的异常价格点，采用移动平均方法平滑数据波动，提升数据质量。3.数据分析：T日建议零售价格 = (T-1日价格×7 + T-2日价格×6 + T-3日价格×5 + T-4日价格×4 + T-5日价格×3 + T-6日价格×2 + T-7日价格×1) / (7+6+5+4+3+2+1)，其中T：T日建议零售价格（元/件）；T-1：T-1日零售价格（元/件）；T-2：T-2日零售价格（元/件）……T-7：T-7日零售价格（元/件）。4.通过价格模型实时输出当日建议零售价格，可明确展示零售价格的变动轨迹与市场规律，为制造企业产能调整、经销商库存管理提供精准的数据依据。

应用场景描述

五金制品作为工业生产与民用消费的基础物资，其价格稳定性对制造业成本控制与市场供应保障具有重要意义。基于市场上前7日五金制品零售价格数据来分析当日零售价，通过建立价格预测模型，使五金制品零售价格能够快速响应市场供需变化。帮助经销商优化采购策略、合理控制库存水平。通过价格模型，可准确捕捉价格的周期性波动与趋势性特征，为上下游企业的供应链协同、生产计划制定提供数据支撑。为市场监管部门提供价格异动监测，防范市场投机行为，维护工业品市场价格秩序。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

月更新
数据量：

2737

样例数据

日期产品名称及规格 T-7日价格（元/件) T-6日价格（元/件) T-5日价格（元/件) T-4日价格（元/件) T-3日价格（元/件) T-2日价格（元/件) T-1日价格（元/件) T日建议零售价格（元/件） 2025年10月1日装饰外壳MQ8006-01D25 123.93 123.88 123.94 123.89 123.91 123.86 123.88 123.8907 2025年10月1日推拔生耳40Q020578/04-02 1.16 1.12 1.15 1.1 1.16 1.12 1.16 1.1389 2025年10月1日双联框MB608-01-01 76.103 76.107 76.104 76.107 76.107 76.108 76.107 76.1068 2025年10月1日生耳40Q020747/01-01 0.158 0.152 0.156 0.157 0.152 0.158 0.156 0.1556

数据结构样例

数据结构样例包括：（1）日期：价格数据记录对应的具体日期标识，支持按日粒度进行时序分析与周期性规律挖掘。（2）产品名称及规格：五金制品的完整品名与详细技术参数描述，构成价格预测的唯一对象识别依据。（3）T-7日价格（元/件）：记录日期前第7日的实际零售成交均价，作为价格预测模型的远端历史参照基准。（4）T-6日价格（元/件）：记录日期前第6日的市场零售价格，反映中期价格波动特征。（5）T-5日价格（元/件）：记录日期前第5日的终端销售价格，用于捕捉价格变动轨迹。（6）T-4日价格（元/件）：记录日期前第4日的实际成交价格，构成加权计算的重要输入参数。（7）T-3日价格（元/件）：记录日期前第3日的实际市场价格，作为近期价格趋势的关键观测点。（8）T-2日价格（元/件）：记录日期前第2日的零售价格数据，体现市场最新供需变化。（9）T-1日价格（元/件）：记录日期前第1日的实时成交价格，在价格预测模型中赋予最高权重系数。（10）T日建议零售价格（元/件）：基于七日加权移动平均算法计算得出的当日指导价格，是进行库存优化与采购决策的核心依据。

数据状态

2026-01-26

数据知识产权登记完成