本数据集聚焦实体瘤近红外荧光探针领域发明专利核心信息，整合相关专利的原始关键字段与加工衍生字段，涵盖技术类型、靶向机制、响应靶点、研究阶段、潜在应用癌种等核心维度。其中，加工字段均源于专利说明书关键内容提炼与逻辑推导，且串联起实验数据与应用价值关联。该数据集核心应用在于为新技术研发与转化提供精准支撑，使用者可直观掌握细分领域内专利技术路线分布、应用癌种覆盖、研发阶段进展等关键信息，快速明晰技术现状与空白，高效规避重复研发，大幅度降低研发成本和决策成本，为探针技术创新、临床转化方向决策提供数据驱动的核心参考。

采用实体瘤近红外荧光探针相关技术关键词构建检索式开展专利检索，先通过数据清洗确保每个申请号唯一对应一件专利，避免重复统计；再经人工深度研读专利全文，研判名称与技术核心内容，剔除不相关噪声数据，筛选出有效专利清单。对清单内专利，逐件研读 “技术方案”“实施例” 等关键章节，推导归纳技术类型、靶向机制等加工字段，依据细胞 / 动物实验信息推导潜在应用癌种，结合研发进展判定研究阶段，同时对细胞系、动物品种等术语进行标准化命名，补充申请人类型等衍生信息。最终形成的结构化数据集，可精准支撑该领域创新格局与竞争态势分析。

本数据集核心应用场景贴合实体瘤近红外荧光探针技术处于研发阶段的特性，重点服务于科研机构与投资者、企业两类核心主体。对科研机构而言，可通过数据集深度研读细分领域专利的技术路线分布、靶向机制创新方向、研究阶段进展等核心信息，快速定位技术空白与创新突破口，规避重复研发，为新技术立项与攻关提供精准数据支撑。对投资者及企业来说，能依托数据集中潜在应用癌种覆盖、研发阶段分布、核心技术特征等信息，精准研判领域技术成熟度、转化潜力与市场布局方向，高效筛选优质研发项目、优化资源配置，为投资决策与研发合作布局提供科学依据，助力推动技术从研发阶段向产业化转化衔接。

序号 专利名称 申请人 申请号 IPC主分类号 专利有效性 技术类型 研究阶段 靶向机制 响应靶点 探针功能 潜在应用癌种 选用的细胞 选用的动物品种 动物模型 1 一种近红外且水溶性良好检测硝基还原酶的荧光探针TM-N1及其制备方法和应用 陕西理工大学 CN202510851565.9 C07D311/04 审中 有机分子探针 基础研究阶段 微环境响应靶向 硝基还原酶（NTR） 诊断 肺癌 A549细胞（人肺腺癌细胞） 无 无 2 一种近红外二区荧光/光声双模态成像GSH探针及其制备方法和应用 湖南师范大学 CN202310879348.1 C07D307/68 有效 有机分子探针 基础研究阶段 微环境响应靶向 谷胱甘肽（GSH）诊断 实体瘤 无 小鼠 皮下瘤模型 3 一种水溶性的近红外区刺激响应性的化学发光大分子荧光探针及其制备方法和应用 安徽师范大学 CN202510137109.8 C08F220/28 审中 有机 - 高分子复合探针 基础研究阶段 微环境响应靶向 活性氧（ONOO⁻）、硝基还原酶（NTR） 诊断 广谱 无 小鼠 荷瘤小鼠模型 附件下载

本数据以申请号作为实体瘤近红外荧光探针专利的唯一标识，构建规范统一的数据结构，涵盖两类核心字段：一类是法律属性字段，包括专利名称、申请人、申请号、IPC主分类号、专利有效性；另一类是技术核心字段，包含技术类型、研究阶段、靶向机制、响应靶点、探针功能、潜在应用癌种、选用的细胞、选用的动物品种及动物模型。实际应用中，可灵活关联两类字段，实现按技术路线筛选、按研发阶段统计、按适用癌种分类汇总等分析，精准支撑科研机构研发方向规划、投资者项目筛选评估、企业转化布局研判等核心场景，既保障数据规范性与一致性，也为多元统计分析筑牢基础。