数据信息
数据简介
本数据集来源于汕头市人工智能产业相关专利数据集，面向专利权利质量与法律稳健性的量化评价与排序。原始数据包含权利要求规模结构、法律效力与纠纷风险、权利人及申请主体规模、代理机构与审查员记录、优先权基础等关键要素。加工过程中在全量专利范围内计算权利要求强度、法律稳定性、权利人实力等权利分项原值，并引入代理质量、审查质量和优先权基础三类流程与布局质量特征；随后采用分位名次标准化方法将关键连续变量映射到统一尺度，提高跨专利可比性并避免样本分布塌缩；最终依据人工智能产业对确权稳健、权利边界可泛化及跨域优先布局的侧重，综合形成权利指标进行排序输出。该数据集可为政府产业专利治理、企业专利运营与风险控制、投融资尽调与质押评估提供结构化的权利质量依据。
数据处理规则说明
1.评价主体映射与全量覆盖：以专利数据集中每件专利为对象，建立评价承载实体，关联权利要求结构、法律效力与风险等要素，确保覆盖全量专利样本。
2.权利分项原值构建：为每件专利生成权利要求强度、法律稳定性、权利人实力三项核心原值。国内外人工智能专利强调权利边界可泛化与规模覆盖，权利要求强度由独立项占比与规模刻画；法律稳定性考虑法律效力等，惩罚不稳定专利；权利人实力依据专利权人规模与协作程度形成组织支撑能力。
3.流程与布局质量补充：依据代理与审查记录构建代理与审查质量，反映专业过程完备度；依据优先权与国际布局形成优先权基础，体现竞争窗口短及优先权对跨域布局的重要性。
4.分位名次标准化：对权利要求强度等三项连续特征用分位名次法标准化，将专利相对排名映射为0—1区间分值，避免全零或全一现象，提升区分度。
5.综合权利指标合成：按产业取向对标准化核心项与流程、布局项加权融合，形成权利指标排序输出(具体权重分配见数据结构说明文件）。
6.数据脱敏处理：对申请号脱敏，仅留前两位与末位字符，中间用掩码替代，数据集不涉及个人身份识别信息。
应用场景描述
1.人工智能产业专利权利质量监测与治理：适用于政府主管部门、产业园区与行业机构对汕头市人工智能产业专利权利质量开展全量监测与分层画像。通过权利指标及法律稳定性、优先权基础等分项结果，可识别确权稳健、边界清晰、布局完备的核心专利群，为专利导航、风险预警、政策扶持优先级与产业链安全治理提供量化依据。
2.企业专利运营、交易风控与投融资尽调：适用于人工智能企业专利管理部门、运营机构、金融机构与技术交易平台。权利指标及其分项拆解可用于许可谈判、合作研发、技术并购、质押融资及投融资尽调，辅助评估权利边界强度、确权稳健程度与优先权布局水平，降低无效与诉讼风险误判，提高专利资产交易与融资决策效率。
样例数据
申请号 权利要求项数 独立权利要求项数 法律效力系数 诉讼状态 专利权人数量 申请人数量 代理机构 审查员 优先权 权利要求强度 法律稳定性 权利人实力标准化 代理质量 审查质量 优先权基础 权利指标
CN*************8 1 1 1.0000 无 1 1 DL_132 SHY_096 CN201410560572 20141021 0.9843 1.0000 0.9680 0.8500 0.8200 0.9200 0.9547
CN*************X 10 5 1.0000 无 2 2 DL_022 SHY_006 无 0.9980 1.0000 0.9947 0.8500 0.8200 0.5500 0.9242
CN*************2 7 4 1.0000 无 2 2 DL_092 SHY_187 无 0.9968 1.0000 0.9947 0.8500 0.8200 0.5500 0.9239
数据结构样例
字段名 字段说明 字段类型
申请号 脱敏处理后的专利申请号 VARCHAR
权利要求项数 专利权利要求总项数 INT
独立权利要求项数 专利独立权利要求项数 INT
法律效力系数 由法律状态映射形成的效力系数 DECIMAL(10,1)
诉讼状态 专利的诉讼情况 VARCHAR
专利权人数量 专利专利权人的总人数 INT
申请人数量 申请主体规模 INT
代理机构 脱敏后处理的代理机构节点编码 VARCHAR
审查员 脱敏后处理的审查员节点编码列表 VARCHAR
优先权 专利的优先权名称列表 VARCHAR
权利要求强度 权利要求结构强度标准化值 DECIMAL(10,4)
法律稳定性 反应法律稳定性标准化的结果 DECIMAL(10,4)
权利人实力标准化 反映权利人实力标准化的结果 DECIMAL(10,4)
代理质量 反映代理专业化水平 DECIMAL(10,4)
审查质量 反映审查过程完整度 DECIMAL(10,4)
优先权基础 反映权利来源延续性 DECIMAL(10,4)
权利指标 六项权利分指标按产业权重加权融合形成得分 DECIMAL(10,4)
