数据信息
数据简介
数据集采集了穿梭式高速输送设备的输送运行数据,包含输送节拍、滑台解锁气缸、电机扭矩、电机参数、气缸定位插销等原始数据,通过行业安全标准与运行阈值进行比对,生成穿梭式高速输送的运行效率分析、平衡状态检测、故障预警结果,用于分析穿梭式高速输送的输送性能、维护需求,也可用于设备故障诊断模型训练、预测性维护算法开发、质量控制标准优化及工业设备数字孪生等领域,为智能制造提供真实、标注完善的工业时序数据样本。
数据处理规则说明
1. 数据采集与预处理:
数据通过部署在设备端的物联网传感器进行实时采集。在采集端,执行初步数据清洗,包括处理因通信中断产生的空值、过滤由信号干扰导致的物理失真值,并将数据统一时标对齐后,实时写入时序数据库。
2. 数据处理逻辑与算法
针对不同类型的指标采用了差异化的实时计算模型:
连续数值型指标处理:对扭矩、转速等指标,系统以1分钟为时间窗口进行流式聚合计算,输出平均值与平均偏差值。其中,平均偏差值用于量化该时段内数据的离散程度,其计算公式为:平均偏差值 = Σ(|测量值 - 窗口内平均值|) / 测量值总数,该值直接反映了设备运行的稳定性。布尔状态型指标处理:如对气缸伸出/收回等状态信号,将其量化为1和0(收回/常态)并入库。通过捕捉状态跳变,根据每个动作状态的持续时间,从而判断气缸动作的流畅性。诊断与建议生成:计算得到的“平均值”、“平均偏差值”与预设的“参考标准”进行实时比对,自动判定状态,并触发诊断规则引擎,从知识库中匹配并关联标准化的维护建议。
3. 数据安全与脱敏说明:数据源其中涉及设备名称,已做标识化处理,其余均为设备运行产生的物理参数与状态信号,不涉及敏感信息。
应用场景描述
1、本数据集主要适用于工业制造领域,特别是采用自动化输送设备(如滚床)的生产线,用于系统监控与效率提升。通过监测输送参数,预防堵塞、跑偏或过度磨损,确保物料流畅传输,降低运维成本,提升整体生产线吞吐量。
2、实现预测性维护,改变传统“事后维修”或固定周期保养的模式,通过分析参数趋势(如转速波动增大、节拍变慢)提前预警潜在故障,大幅减少非计划停机。
3、精准定位故障根源,当设备报警时,可快速回溯历史数据,对比标准值,精准定位是机械部件磨损(如插销)、传感器故障还是程序参数问题,缩短排查时间。
4、优化设备性能与工艺,通过分析“输送节拍”、“扭矩”等参数,发现影响生产效率的瓶颈,为调整PLC程序、气源压力等提供量化依据,实现节能增效。
可作为高质量、带标签的训练数据,用于开发故障预测与健康管理(PHM)模型。
样例数据
设备编号 检测内容 采集时间 4秒取值 8秒取值 12秒取值 16秒取值 20秒取值 24秒取值 28秒取值 32秒取值 36秒取值 40秒取值 44秒取值 48秒取值 52秒取值 56秒取值 60秒取值 平均值 平均偏差值 是否工作顺畅 参考标准 检测结果 检测结果分析建议
1312 气缸定位插销-工位1X方向 2025/11/20 11:37 520 530 540 550 560 570 580 590 600 610 620 630 640 650 660 590 190 / 300-500(ms) 异常 请换插销表面硬化层磨损件,调整气缸压力,使用激光对中仪校准插销与导向孔同轴度(误差≤0.2mm)
1312 滑台1-气缸2收回状态 2025/11/20 11:37 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0.2 / 否 无 异常 检测状态异常,建议检查气缸传感器和线路连接
1312 滑台1输送行程 2025/11/20 11:37 8200 8205 8210 8215 8220 8225 8230 8235 8240 8245 8250 8255 82
附件下载
数据结构样例
字段 字段类型 字段说明
设备编号 字符 检测设备标识
检测内容 字符 描述具体的检测项目
采集时间 日期时间 检测周期开始时间戳
4秒取值 数值 核心时序指标列。记录从检测开始后,运行第4秒,感应器采集数值
8秒取值 数值 运行第8秒取值
12秒取值 数值 运行第12秒取值
16秒取值 数值 运行第16秒取值
20秒取值 数值 运行第20秒取值
24秒取值 数值 运行第24秒取值
28秒取值 数值 运行第28秒取值
32秒取值 数值 运行第32秒取值
36秒取值 数值 运行第36秒取值
40秒取值 数值 运行第40秒取值
44秒取值 数值 运行第44秒取值
48秒取值 数值 运行第48秒取值
52秒取值 数值 运行第52秒取值
56秒取值 数值 运行第56秒取值
60秒取值 数值 运行第60秒取值
平均值 数值 测量值的平均值
平均偏差值 数值 测量值波动离散程度的统计量
是否工作顺畅 字符 通过捕捉状态跳变判断流畅性
参考标准 字符 内部建设的工艺体系标准范围或目标值
检测结果 字符 结合平均值、平均偏差值与参考标准得出的结论
检测结果分析建议 字符 针对异常结果提供具体建议