本数据集合覆盖电商直播间“投流—成交—复粉”全链路，除包含每日投流计划（渠道、预算、出价、转化目标）、销售流水（SKU、件数、成交价、优惠、主播）外，还整合匿名客户档案（性别、年龄、城市、消费金额、单数）与场观互动日志（点赞、评论、分享、停留）。通过唯一直播间ID与商品ID双键关联，可实现1、快速定位高ROI投流组合；2、挖掘爆品规律；3、分析存量客户质量及跟进策略，最终实现投流策略优化、打造直播间爆品、粉丝分层运营，并依据隐私合规要求对手机号、地址等敏感字段做脱敏加密。

1、数据采集、清洗及整合：数据来源于我方之云直播间业务数据，并通过API服务定期获取相关数据；对异常数据预警人工介入进行验证，去除异常数据，并将数据按照预设数据格式进行规范化处理，如统一将日期时间转化为时间戳、统一补齐缺失数据等；再按照用户ID、直播间ID、直播场次ID等关键ID进行聚合。 2、数据算法及模型的应用： 投流策略推荐：采用回归分析等模型，基于“实际ROI”、“推广费用”与“实际销售额”，并按照各差值的分值占比，计算“策略推荐值”。 潜在爆品挖掘：应用聚类分析，综合“近七天同比销量增长”、“关联素材曝光转化率”等多指标，设置不同指标的得分，得到最终分数，识别高潜力商品集群。 用户价值分析：运用分类模型（RFM模型），基于消费及退货数据，统计“累计消费”、“消费次数”、“最近消费日期”与“退订率”，按照不同的占比分值，将用户划分为“重要保持”、“一般挽留”等类型，并自动匹配“跟进策略”。 3、隐私脱敏处理： 对于客户名称、收货地址、用户ID，都预做了编码处理，并且通过算法进行转化，且对于客户隐私字段均做了脱敏处理。

精准定位高转化投流渠道，系统性削减低效预算支出，通过多维度数据建模（如ROI、CVR、LTV等），识别并优先投放高转化渠道，淘汰低效流量入口，实现预算的“再分配”，在保障GMV稳定增长的前提下，降低无效曝光成本，释放资金用于测试新兴渠道或加码高潜爆款。

表一（投流策略推荐） 投流策略 渠道 推荐投流ROI 实际ROI 预期销售额 实际销售额 推广费用 策略推荐值 122321321 全域推广 1.5 1.2 1500.00 1200.00 1000.00 80.00 122321322 全域推广 1.6 0.9 1600.00 900.00 1000.00 56.25 表二（潜在爆品挖掘） 商品ID 材质 标签 零售价 累计销量 商品近七天销量 近七天同比销量增长 关联素材曝光转化 商品收货退货率 策略推荐值 BAG001 帆布 经典,大容量 222 104 45 119.17 13.49 1.33 75.36 BAG002 人造革 休闲,商务 417 56 52 -43.37 3.78 6.67 27.14 BAG003 真皮 耐用,小众设计,新款 131 181 72 -10.09 6.92 3.14 41.68 表三（用户价值分析） 用户ID 人群标签 累计消费 消费次数 最近消费日期 退订率 类型 跟进策略 ZYJLQC_1 精致妈妈 224.16 1 2025/5/6 0.04 附件下载

一：投流策略推荐 字段 字段类型 字段说明 投流策略 字符 投流策略 渠道 字符 投流渠道 推荐投流ROI 浮点数 策略目标ROI 实际ROI 浮点数 实际ROI 预期销售额 浮点数 预设ROI销售额 实际销售额 浮点数 实际销售额 推广费用 浮点数 投流费用 策略推荐值 浮点数 当前与目标ROI投流值比例 二：潜在爆品挖掘 字段 字段类型 字段说明 商品ID 字符 编号 材质 字符 面料 标签 字符 分类 零售价 浮点数 终端零售价 累计销量 浮点数 上架到T-1销量 商品近七天销量 浮点数 T-8到T-1天销量 近七天同比销量增长 浮点数 T-15到T-9天、T-8到T-1销量增长情况 关联素材曝光转化 浮点数 曝光到点击转化率 商品收货退货率 浮点数 商品退货率 策略推荐值 浮点数 策略得分 三：用户价值分析 字段 字段类型 字段说明 用户ID 字符 购买用户ID 人群标签 字符 人群分类 累计消费 浮点数 T-1天订单数 消费次数 浮点数 有效订单数 最近消费日期 日期 有效订单日期 退订率 浮点数 退货数/订单总数 类型 字符 重要程度 跟进策略 字符 策略分类