东莞市哲盛机械有限公司送料机设备OEE数据集合概述，数据集合组成，基础生产数据：包括实际送料量、计划送料量、合格送料量，用于计算计划达成率与良品率。时间效能数据：记录设备稼动时间（实际作业时间）与负荷时间，用于时间稼动率计算。设备标识数据：涵盖送料机型号、作业班次等元信息，支持设备级效能分析。质量管控数据：通过合格送料量统计，反映材料供应稳定性与设备加工精度。数据应用，效能评估：通过OEE模型（计划达成率×良品率×时间稼动率）量化送料环节效率，如80%以上为优秀水平，60%-80%需优化送料节奏。瓶颈定位：分析低OEE值（如低于60%）的根源，针对性解决送料延迟、设备故障或物料匹配问题。成本优化：降低送料中断导致的停机损失，延长设备寿命，提升物料流转效率。决策支持：为管理层提供数据看板，实时监控送料效能趋势，指导维护计划与工艺改进。实施价值，该数据集合帮助哲盛机械精准评估送料系统运行状态，通过持续改进提升生产流程稳定性，降低质量波动，最大化设备利用率，最终实现整体生产效率的显著提升，适用于所有依赖送料机的制造场景。

1.数据收集：数据采集于企业内部生产系统，对送料机运行数据进行降噪、清洗和加工处理，确保数据质量。采集内容包括实际送料量、计划送料量、合格送料量及设备运行时间等。2.数据处理：设备综合效率(OEE)=计划达成率×良品率×时间稼动率，其中计划达成率=实际送料数量/计划送料数量，良品率=合格送料数量/实际送料数量，时间稼动率=稼动时间/负荷时间。其中：稼动时间：设备在作业周期内（按班次划分）实际投入送料作业的时间。负荷时间：设备在特定作业周期内可用于送料作业的总时间，此处为固定值480分钟。3.数据运用：OEE值直观反映送料机效率水平：80%及以上：优秀水平，表明送料机高效运行，材料供应稳定。60%-80%：良好水平，可通过优化送料节奏、减少空载时间或提升操作员技能等措施进一步改进。60%及以下：效率较差，需系统性排查送料延迟、设备故障或物料匹配问题，进行深度优化。

通过周期内时间计划达成率×良品率×时间稼动率来计算送料机设备的OEE（设备综合效率），能准确评估送料环节的运行效能，及时发现材料供应瓶颈。使用OEE模型可帮助企业定位影响生产效率的关键因素，降低送料中断导致的停机损失，优化物料流转效率，并通过持续改进跟踪提升设备可靠性，延长送料系统使用寿命。该模型适用于所有依赖送料机的制造企业，通过分析送料数据可改善生产流程稳定性，提高材料利用率，最终实现整体生产效率的显著提升。

实验批次 送料机设备名称 设备型号 实际送料数量（件） 计划送料数量（件） 合格送料数量（件） 稼动时间（分钟） 负荷时间（分钟） 计划达成率 良品率 时间稼动率 设备综合效率(OEE) 设备情况 000219aa 滚轮送料机 NCR-150 925 1020 895 442 480 90.69% 96.76% 92.08% 80.80% 优秀水平 000249aa 三合一送料机 NCLF-1000 925 1060 909 461 480 87.26% 98.27% 96.04% 82.36% 优秀水平 000229aa 滚轮送料机 NCF-400 928 1070 872 456 480 86.73% 93.97% 95.00% 77.42% 良好水平

实验批次：送料机效率检测的唯一标识，用于区分不同检测周期与设备的数据记录；送料机设备名称：设备具体类型，明确分析的设备主体；设备型号：设备规格编号，精准定位检测对象；实际送料数量（件）：作业周期内设备实际完成的送料工件数，为效率计算的基础数据；计划送料数量（件）：作业周期内设备计划完成的送料工件数，用于核算计划达成率；合格送料数量（件）：实际送料工件中的合格数量，是衡量送料质量与计算良品率的核心依据；稼动时间（分钟）：设备在作业周期内实际投入送料作业的时间，反映设备实际工作时长；负荷时间（分钟）：设备可用于送料作业的总时间（固定为480分钟），是计算时间稼动率的基准；计划达成率：量化生产目标完成情况；良品率：体现设备送料质量；时间稼动率：反映设备时间利用效率；设备综合效率(OEE)：计划达成率×良品率×时间稼动率得出的百分比，核心效率评估指标；设备情况：依OEE值判定的效率等级，为送料机优化提供直接依据。