本数据集为广东海洋大学阳江研究院联合罗东辉共同研发整理的海杂鱼分类及加工相关数据集合。该数据集涵盖序号、鱼种类别、学名、捕获海域、捕获季节、体长、体重、加工方式、加工合格率、加工损耗率、加工周期、备注12个核心维度，全面覆盖海杂鱼分类与加工关键信息。 数据集通过采样、实验分析等多种方式采集信息，经过专业团队标准化整理与校验，旨在为海杂鱼资源的高效利用、加工技术优化及相关产业研究提供可靠的数据支撑，助力海洋渔业资源的可持续开发与产业链升级。

一、数据收集：广东海洋大学阳江研究院实地调研阳江近海、外海捕获的海杂鱼及相关海产，结合加工实验记录整理。 二、数据清洗：对收集到的原始数据进行预处理，首先剔除因仪器故障、操作失误等导致的异常值，其次对缺失值进行处理，对于关键检测指标的缺失进行复核。 三、数据分析加工：对数据进行深度挖掘，其中加工合格率：加工完成后，按合格标准（无变质、无杂质、加工形态达标、无安全隐患）统计合格数量占总加工数量的比例，保留 1 位小数，计算方式为 “合格数量 ÷ 总加工数量 ×100%”。加工损耗率：统计加工过程中损耗量（去皮、去内脏、切割损耗等）占原料总重量的比例，保留 1 位小数，计算方式为 “损耗重量 ÷ 原料总重量 ×100%”。加工周期：记录单条海产从原料预处理（清洗、去杂）到加工完成的总时长，单位为分钟，保留整数。 四、数据标注与整合：按照“序号、鱼种类别、学名、捕获海域、捕获季节、体长、体重、加工方式、加工合格率、加工损耗率、加工周期、备注12个核心维度”对清洗后的数据进行分类标注与整合，形成结构化的数据集，方便后续的查询、分析与应用。

该数据集可直接应用于海杂鱼加工企业的生产流程优化，通过分析不同鱼种类别的加工合格率、损耗率及加工周期数据，企业可针对性调整加工工艺参数，如优化切割工具规格以降低损耗率，或根据不同季节捕获的海杂鱼新鲜度等级制定差异化的加工顺序，提升整体生产效率。同时，数据集为海洋食品科研机构提供基础数据支撑，科研人员可基于鱼种类别、捕获海域与加工特性的关联分析，探索海杂鱼资源的高值化加工路径，例如开发特定鱼种的深加工产品。此外，相关渔业管理部门可借助数据集掌握海杂鱼资源的加工利用现状，为制定海洋渔业资源保护政策及产业扶持措施提供决策依据，推动海杂鱼产业链各环节的协同发展。

序号 鱼种类别 学名 捕获海域 捕获季节 体长 (cm) 体重 (g) 加工方式 加工合格率 (%) 加工损耗率 (%) 加工周期 (min) 备注 1 蓝圆鲹 Decapterus maruadsi 阳江近海 春季 18.5 85 冷冻保鲜 98.5 3.2 25 无损伤 2 竹荚鱼 Trachurus japonicus 阳江近海 夏季 22.3 120 鱼糜加工 97.8 5.5 40 肉质紧实 3 银鲳 Pampus argenteus 阳江外海 秋季 15.8 70 冷冻保鲜 99.2 2.8 20 体型完整

字段名称 字段类型 字段说明 序号 数字 数据集序号排列顺序 鱼种类别 字符串 分类及加工的鱼类具体类别 学名 字符串 鱼类英文学名 捕获海域 字符串 鱼类被捕获的海域 捕获季节 字符串 被捕获季节 体长 (cm) 数字 被捕鱼的体长数据 体重 (g) 数字 被捕鱼的体重数据 加工方式 字符串 加工方式描述 加工合格率 (%) 数字 加工完成后，按合格标准（无变质、无杂质、加工形态达标、无安全隐患等）统计合格数量占总加工数量的比例，保留 1 位小数，计算方式为 “合格数量 ÷ 总加工数量 ×100%” 加工损耗率 (%) 数字 加工损耗率：统计加工过程中损耗量（去皮、去内脏、切割损耗等）占原料总重量的比例，保留 1 位小数，计算方式为 “损耗重量 ÷ 原料总重量 ×100%” 加工周期 (min) 数字 记录单条海产从原料预处理（清洗、去杂）到加工完成的总时长，单位为分钟，保留整数 备注 字符串 无变质、无杂质、加工形态达标、无安全隐患等