本数据集合由东莞伯立迅研磨科技有限公司自主研发构建，核心是依托物联网技术实现自动刀具喷射抛光机运行状态的智能化监测，为精密加工制造领域提供数据支撑。数据集合的组成源于嵌入式压力传感器、主轴转速传感器、抛光盘位移传感器采集的设备运行核心参数，涵盖实际喷射压力、主轴转速、抛光盘偏移量，同时配套设定各项参数的阈值标准。经标准化处理后，通过压力异常程度、转速异常程度、偏移异常程度的计算模型，结合压力、转速、偏移三类系数加权，最终生成设备故障指数，并依据指数划设备运行等级。在应用层面，该数据集合可助力生产管理部门动态调整设备负载与排产计划，预警状态下自动触发降速或切换备用设备，规避产线停机风险；通过长期追踪故障指数趋势，能够建立设备寿命预测模型，精准规划大修周期与磨料备件采购；关联产品表面粗糙度等质量检测数据，可搭建“设备健康-产品合格率”双阈值模型，在设备状态异常时拦截不合格半成品，减少原料浪费。

数据收集：数据采集来源于嵌入式压力传感器、主轴转速传感器、抛光盘位移传感器等装置，实时采集自动刀具喷射抛光机的喷射压力、主轴转速、抛光盘偏移量等运行参数。数据处理：压力异常程度=工作时的实际喷射压力/喷射压力阈值，转速异常程度=工作时的实际主轴转速/主轴转速阈值，偏移异常程度=工作时的实际抛光盘偏移量/抛光盘偏移量阈值，设备故障指数=压力系数*压力异常程度+转速系数*转速异常程度+偏移系数*偏移异常程度。设备故障指数大于等于0.8，代表设备状态为故障，应立即停机检修；设备故障指数小于等于0.6，代表设备状态为正常，应维持常规运维计划；设备故障指数在0.6至0.8范围内，代表设备状态为预警，应加强巡检频次。

本监测数据核心在于将传统抛光设备升级为智能互联终端，构建“感知-传输-决策”的闭环管理机制。本监测数据有以下应用场景：设备故障指数值可实时反映设备运行状态，生产管理部门依据设备分级动态调整设备负载和排产计划，当设备故障指数进入预警区间，系统自动触发降速运行或切换备用设备，避免突发停机导致产线中断；通过长期监测设备故障指数趋势，企业可建立设备寿命预测模型，精准规划大修周期和磨料备件采购；设备故障指数异常常伴随抛光精度劣化，通过关联设备故障指数值与产品质量检测数据（如表面粗糙度），企业可建立“设备健康-产品合格率”双阈值模型，在设备故障指数值异常时自动拦截不合格半成品，减少原料浪费；可以帮助所有精密加工制造型企业，对抛光设备进行分析，改善生产状况，提高产品表面处理质量，能最大化提高设备的利用率。

班次 设备型号 实际喷射压力（MPa） 喷射压力阈值（MPa） 实际主轴转速（r/min） 主轴转速阈值（r/min） 实际抛光盘偏移量（mm） 抛光盘偏移量阈值（mm） 压力异常程度 转速异常程度 偏移异常程度 压力系数 转速系数 偏移系数 设备故障指数 设备状态 处理意见 20240101003A 90D-J4-12-120 2.35 3.0 1102 2000 0.21 0.30 0.783 0.551 0.700 0.30 0.40 0.30 0.665 预警 应加强巡检频次 20250922003A 90D-J4-12-120 2.7 3.0 1690 2000 0.27 560.30 0.900 0.845 0.000 0.30 0.40 0.30 0.608 预警 应加强巡检频次 20240704003A 90D-J4-12-120 2.7 3.0 1683 2000 0.23 185.30 0.900 0.842 0.001 0.30 0.40 0.30 0.607 预警 应加强巡检频次

（1）班次：设备运行班次的唯一标识，用于区分不同时段的设备运行数据；（2）设备型号：自动刀具喷射抛光机的规格型号；（3）实际喷射压力（MPa）：反映抛光工艺稳定性的核心参数；（4）喷射压力阈值（MPa）：判断压力异常的基准；（5）实际主轴转速（r/min）：主轴工作时的实时转速；（6）主轴转速阈值（r/min）：为转速异常判定提供标准；（7）实际抛光盘偏移量（mm）：抛光盘工作时的实际偏移数值；（8）抛光盘偏移量阈值（mm）：抛光盘允许的最大偏移临界值，是偏移异常判定的核心依据；（9）压力异常程度：量化压力偏离标准的程度；（10）转速异常程度：量化转速偏离标准的程度；（11）偏移异常程度：量化偏移偏离标准的程度；（12）压力系数、（13）转速系数、（14）偏移系数：各异常程度的加权系数，用于综合计算设备故障指数；（15）设备故障指数：综合量化设备运行健康状态的核心指标；（16）设备状态：依据故障指数划分的运行等级；（17）处理意见：对应设备状态的运维处置建议，为现场管理提供直接指导。