广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
明珞修磨器运行检测分析数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025120503074

  • 数据登记号:

    SZ2025120026814.0

  • 关键词:

    修磨器性能, 电机参数, 振动分析, 磨损状态监测, 设备健康度

  • 登记时间:

    2026-02-15

  • 登记主体:

    广州明珞装备股份有限公司

  • 平台证书编号:

    20251244000026814

  • 服务机构:

    广州奥凯信息咨询有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 99a95dfef20ee320133854f24a580e3929330559dce1f2df904630a692f90c19-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-28

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    454fb8225d2b47e7686d48a729a586ba8fae943c03e457794d188ac6659c062a14f83863bcb90dbfc2d5dc1908af77f3afabdf1ec9c891204d3833631894abd4

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601285282440356

数据信息
数据简介
本数据集系统性地采集了修磨器设备在运行过程中的核心状态参数。数据构成包括设备编号、检测内容、时间戳、多维度实时测量值(如电流、转矩、转速等)及其平均值,并严格依据ISO 9001质量标准与内部性能阈值进行比对,生成了明确的检测结果与详细的分析建议。可直接应用于修磨器的健康状态监测、预测性维护需求识别与操作参数优化,为降低设备停机风险、提升生产效能与实现智能化运维提供了关键的数据决策支持,对于装备制造、汽车工业等依赖自动化修磨技术的领域具有重要的实用价值和广阔的产业化应用前景。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    C35 专用设备制造业

数据处理规则说明
1. 采集与工具:数据通过工业现场的伺服电机与可编程逻辑控制器(PLC)系统进行实时采集,确保了数据源的实时性与可靠性。 2. 核心处理流程:原始数据首先经过数据清洗(处理缺失值、异常值)与归一化预处理,随后与预设的性能阈值(依据设备手册与历史经验设定)进行自动比对。系统将自动标识超出阈值的异常数据点,并生成结构化的设备检测报告。所有过程数据与结果均存储于高安全等级的企业数据库,确保数据完整并支持历史追溯分析。 3. 关键解析算法:对于“修磨”、“换帽”、“整形”等关键状态指标,本数据集采用特定的模运算奇偶判定算法,将采集到的整数型原始数据转换为布尔型(True/False)状态数据。具体规则为:对原始值分别除以2、4、8后,根据余数的奇偶性进行判断,若余数为奇数则解析为“True”,偶数则解析为“False”。此算法以确定性的数学规则实现了设备状态的特征提取与数字化表征。 4. 数据生成:入库存储的为上述布尔值序列。在应用层,系统进一步计算“时长数据”:在指定时间范围内,识别每个“True-False”,并计算其对应的采集时间差值,作为该状态持续的时长,用于前端页面展示与深度分析。
应用场景描述
本数据集主要应用于工业制造领域中修磨器设备的预测性维护与实时性能监控场景,旨在通过数据驱动的方式提升设备管理的智能化水平。 1、适用对象:适用于汽车制造、金属加工、航空航天等依赖高精度修磨设备的工业领域,主要面向设备运维工程师、生产管理人员及工艺优化团队。 2、使用条件:需基于实时采集的修磨器运行参数(如电流、振动、温度等),并具备相应的数据接入与处理系统。 3、应用范围:涵盖从单台设备状态监控到产线多设备集群管理的多个层级,支持日常点检、定期评估与实时告警等业务环节。 4、解决的主要问题:通过对修磨器运行状态的持续监测与智能分析,预测设备故障,减少非计划停机:提前识别异常磨损与性能退化趋势,将维护方式从“事后维修”转变为“事前预防”,显著降低意外停机时间;优化维护周期与成本:基于设备实际健康状况制定维护计划,避免过度维护或维护不足,实现维护资源的最优配置;保障产品质量与工艺稳定性:通过确保修磨器始终处于最佳工作状态,直接提升加工精度与产品一致性,为生产质量提供可靠保障。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    周更新

  • 数据量:

    52

样例数据
设备编号 检测内容 采集时间 取值1 取值2 取值3 取值4 取值5 取值6 取值7 取值8 取值9 取值10 取值11 取值12 取值13 取值14 取值15 取值平均值 检测结果 参考标准 "检测结果分析建 议" 修磨器001 修磨 2025-11-20 13:18:26~2025-11-20 13:21:27 70 91 11 9 58 95 32 23 71 43 47 2 95 1 60 47 异常 1-10(min) 定期更换磨损刀具,优化参数设置,使用冷却液,加强设备维护保养,升级耐用部件。 修磨器001 拆帽 2025-11-20 13:18:26~2025-11-20 13:21:27 70 31 34 91 94 15 7 0 5 91 88 35 56 33 0 43 异常 2-5(min) 使用专用拆帽工具,优化拆装流程;定期清理润滑螺丝及接口;简化部件结构设计;培训规范操作手法;采用快拆卡扣或模块化设计,减少螺丝固定,提升效率。 修磨器001 修磨量 2025-11-20 13:18:26~2025-11-20 13:21:27 88 37 3 附件下载
数据结构样例
字段 字段类型 字段说明 设备编号 字符 检测设备标识 检测内容 字符 标识检测的具体项目,包括各步骤(如拆帽、修磨等)及动作参数类型(如拆帽电流、修磨量等) 采集时间 日期时间 取检测数据的时间段 取值1 数值 核心时序指标列。记录从检测开始后,设备运行第12秒,感应器采集数值 取值2 数值 运行第24秒取值 取值3 数值 运行第36秒取值 取值4 数值 运行第48秒取值 取值5 数值 运行第60秒取值 取值6 数值 运行第72秒取值 取值7 数值 运行第84秒取值 取值8 数值 运行第96秒取值 取值9 数值 运行第108秒取值 取值10 数值 运行第120秒取值 取值11 数值 运行第132秒取值 取值12 数值 运行第144秒取值 取值13 数值 运行第156秒取值 取值14 数值 运行第168秒取值 取值15 数值 运行第180秒取值 取值平均值 数值 15个连续测量值的平均值 检测结果 字符串 基于偏差分析得出的整体检测结果(正常/异常) 参考标准 字符串 内部建设的工艺体系标准范围或目标值 检测结果分析建议 字符串 针对异常结果提供的具体分析和处理建议
数据状态
  • 2026-02-15

    数据知识产权登记完成