该数据集围绕渔轮产品的结构参数与性能表现关系进行整理与构建，系统汇集了不同渔轮型号在结构配置、材料特征及实际测试性能方面的多维数据，形成结构化的数据集合。数据集合主要信息包括渔轮型号、产品类别、主材质、齿轮传动比、轴承数量、线杯容量、渔轮重量等结构参数，以及最大拖力、收线效率、放线阻尼稳定性指数、防腐蚀等级、盐雾测试时长等性能测试指标，并结合本批次测试中记录的结构故障关键词，通过关联分析形成结构性能关联指数，用于反映结构设计与性能稳定性之间的关系。在应用场景方面，该数据集可用于渔轮产品的研发设计、结构优化验证、材料选型评估和性能对比分析，为不同型号产品在设计阶段和测试阶段提供量化参考依据。在运用价值方面，该数据集有助于企业识别影响渔轮性能与可靠性的关键结构因素，支持产品改进决策，降低反复试验成本，提高研发效率，并为建立内部性能评价标准和质量分析体系提供数据基础。在应用方向上，该数据集可进一步用于渔轮产品系列化设计分析、结构参数与性能关系研究、产品可靠性评估以及后续性能预测模型构建，为企业持续开展渔轮产品研发与性能优化提供支撑性数据资源。

对基础信息统一整理核对，删除重复样本，剔除关键字段缺失或异常的记录，对不同测试条件下的最大拖力、收线效率、盐雾测试时长等指标进行单位规范与格式统一，“齿轮传动比”字段直接来源于产品结构参数记录，对其表示形式进行统一规范，并校验其数值范围是否符合渔轮常规机械传动比设计区间，其次采用Python数据处理工具与R语言统计分析工具对整理后的数据进行批量处理，其中“放线阻尼稳定性指数”字段基于放线测试过程中采集的阻尼波动数据计算得到，对放线过程阻力变化幅度进行标准化处理并结合均值与波动系数构建稳定性评价指标，反映放线过程的平稳程度，在相关性分析过程中，使用皮尔逊相关分析与斯皮尔曼相关分析方法，构建齿轮传动比、轴承数量等结构参数与最大拖力、放线阻尼稳定性指数等性能指标之间的相关性矩阵，在此基础上，采用min-max归一化方法对不同量纲的数据进行标准化处理，通过多因子加权算法，将齿轮传动比等结构参数与盐雾测试结果等性能指标综合纳入评价模型，形成统一的计算框架，生成创新性数据字段“结构性能关联指数”，综合反映不同渔轮型号在实际测试条件下结构配置与性能稳定性之间的关联程度，位于数据文件最后一列。

该数据集可用于渔轮产品的研发、结构设计改进、材料选型分析和质量评估工作，帮助企业技术人员了解不同结构参数与性能表现之间的具体关系，使性能数据能够直接指导设计调整。企业可以依据该数据集比较不同型号在拖力表现、防腐能力、放线稳定性、收线效率等方面的差异，从中识别影响性能的结构因素，并据此改进齿轮配置、轴承数量、材料方案和结构布局，以减少故障发生，提高产品稳定性和使用寿命。同时，该数据集可支持产品测试验证工作，为新品设计提供参考数据基础，并用于构建内部性能标准体系，供研发部门、质量部门和采购部门在材料选择、技术调整和生产控制过程中使用。

数据ID：0001；渔轮型号：RW-105；产品类别：鼓轮；主材质：镁合金；齿轮传动比：6.2:1；轴承数量：4；线杯容量(mm/m)：0.21/401；渔轮重量(g)：310；最大拖力(kg)：6.4；收线效率(cm/转)：67；放线阻尼稳定性指数：0.86；防腐蚀等级：B+；盐雾测试时长(h)：72；本批次测试结构故障关键词：无；结构性能关联指数：0.88。数据ID：0002；渔轮型号：RW-120；产品类别：纺车轮；主材质：工程塑料；齿轮传动比：5.0:1；轴承数量：5；线杯容量(mm/m)：0.55/222；渔轮重量(g)：282；最大拖力(kg)：11.7；收线效率(cm/转)：87；放线阻尼稳定性指数：0.94；防腐蚀等级：A+；盐雾测试时长(h)：240；本批次测试结构故障关键词：线杯偏摆；结构性能关联指数：0.91。 附件下载

渔轮结构参数与性能关联分析数据集存储于 Excel 表中，数据表字段包含：数据ID(Data_ID)、渔轮型号(Reel_Model)、产品类别(Product_Type)、主材质(Main_Material)、齿轮传动比(Gear_Ratio)、轴承数量(Bearing_Count)、线杯容量(Spool_Capacity)、渔轮重量(Reel_Weight)、最大拖力(Max_Drag)、收线效率(Line_Retrieval_Efficiency)、放线阻尼稳定性指数(Line_Stability_Index)、防腐蚀等级(Corrosion_Level)、盐雾测试时长(Salt_Spray_Test_Hours)、本批次测试结构故障关键词(Observed_Fault_Keywords)、结构性能关联指数(Structural_Performance_Index)。