广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
PE抗菌母粒的下季度销量预测数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025121303251

  • 数据登记号:

    SZ2025120027220.3

  • 关键词:

    本季度的三个月销量,本季度总销量,预测下季度销量

  • 登记时间:

    2026-06-07

  • 登记主体:

    东莞世皓新材料生物科技有限公司

  • 平台证书编号:

    20251244000027220

  • 服务机构:

    暂无

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 9903f2032cad319287634c5a107769d9cee429b901611c9c07cde5cbf266662c-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-05-29

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    43940478ee03f63aa96a0fb3ee44730d69cc5e08be6ad91a73fd3e1c9e522f8a7e43e4d5476b60c37b0c521449bcf74a0553979734a868f963f646197acd5dcf

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202605297631822166

数据信息
数据简介
东莞世皓新材料生物科技有限公司的PE抗菌母粒销量预测数据集,是支撑企业经营决策与行业发展的核心数据资产,由基础销售数据与预测结果数据共同构成。基础数据来源于公司内部销售管理平台,涵盖销售发票、销售合同等原始凭证中的关键信息,包括产品名称、采集时间、采集区域等标识类字段,以及销量核心数据——本季度三个月销量V1、V2、V3与本季度总销量Z(Z=V1+V2+V3,单位:公斤),所有数据经缺失值处理、异常值剔除及重复记录清理后确保质量可靠;预测结果数据则为通过模型计算得出的预测下季度销量Y,其计算依据公式Y=Z×[1+(0.2×(V2-V1)+0.8×(V3-V2))/V2]。该数据集应用价值显著,对公司而言,可通过不同区域预测销量为产品规格调整、功能升级等长期战略,及促销策略制定等短期决策提供依据,同时助力识别需求波动、竞争加剧等风险以优化库存与供应链;对同行而言,能帮助其精准掌握市场销售情况,为新材料应用、产品设计创新及营销预算分配、目标市场选择提供参考,推动行业整体发展。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    C26 化学原料和化学制品制造业

数据处理规则说明
1.从公司内部销售管理平台(包括销售发票、销售合同等)采集PE抗菌母粒的销售数据,包括产品名称、采集时间、采集区域、本季度的三个月销量依次为V1、V2、V3和本季度总销量Z,Z=V1+V2+V3,销量单位为“公斤”;2.对采集的数据进行清洗,确保数据质量,包括处理缺失值、异常值和重复记录;3.建立销量预测模型:PE抗菌母粒预测下季度销量Y=Z×[1+(0.2×(V2-V1)+0.8×(V3-V2))/V2];Y的最终数值取小数点后一位。
应用场景描述
数据集对于本公司及同行而言,具有重要的实际应用价值和行业指导意义。对本公司的用途:(1)本数据反映了PE抗菌母粒在不同区域的预测下季度销量,能为公司产品优化(如规格调整、功能升级)、市场扩张(如区域渗透、渠道开发)等长期战略规划的制定,以及营销活动(如促销策略、广告投放)等短期决策提供参考依据;(2)本数据有助于公司识别需求波动(如季节性变化、消费趋势转变)、竞争加剧(如同行产品推出、价格战)等潜在的市场风险,为制定相应的风险管理措施(如库存优化、供应链调整)提供参考依据。对同行的用途:本数据可以帮助同行客观准确地了解PE抗菌母粒在不同区域的预测下季度销售情况,为同行公司在本行业产品的开发(如新材料应用、设计创新)和营销活动的资源分配(如预算分配、目标市场选择)上做出更准确的决策提供参考依据,推动行业整体发展。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    月更新

  • 数据量:

    524

样例数据
产品名称 采集区域 采集时间 本季度的第1月销售量V1(公斤) 本季度的第2月销售量V2(公斤) 本季度的第3月销售量V3(公斤) 本季度总销量Z(公斤) 预测下季度销量Y(公斤) PE抗菌母粒 拉萨市 2025年3季度 101 102 98 301 292 PE抗菌母粒 林芝市 2025年3季度 95 97 95 287 283 PE抗菌母粒 东莞市 2025年3季度 100 105 97 302 286 PE抗菌母粒 昆山市 2025年3季度 101 107 107 315 319
数据结构样例
样例数据结构说明包括:1)产品名称:分析对象的具体品类标识(如PE抗菌母粒),用于明确销量预测的核心产品,区分不同品类的销售特征;(2)采集区域:产品销售的具体地理范围(如拉萨市、林芝市)(3)采集时间:数据统计的季度时间(如2025年3季度),支持时序对比与季度间销量趋势追踪;(4)本季度第1月销售量V1:季度首月实际销量(单位:公斤),来源于内部销售管理平台的发票、合同数据,是预测模型的基础数据;(5)本季度第2月销售量V2:季度次月实际销量(单位:公斤);(6)本季度第3月销售量V3:季度末月实际销量(单位:公斤),与V1、V2共同反映季度内销量波动规律;(7)本季度总销量Z:Z=V1+V2+V3(单位:公斤),量化季度销售规模,是预测下季度销量的核心基数;(8)预测下季度销量Y:通过Y=Z×[1+(0.2×(V2-V1)+0.8×(V3-V2))/V2]计算得出,保留小数点后一位(单位:公斤),为生产计划与营销决策提供核心参考。
事务信息
  • 2026-06-07

    数据知识产权登记完成