广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
珠海仁智灌区智慧灌溉需水量预测决策数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025120102938

  • 数据登记号:

    SZ2025120027263.X

  • 关键词:

    精准灌溉;需水量预测;数字孪生;水资源优化;农业节水

  • 登记时间:

    2026-07-16

  • 平台证书编号:

    20251244000027263

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广东中衢知识产权代理事务所(普通合伙)

  • 登记主体:

    珠海市仁智科技有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 5e8abc1031160f35b25bfbee4c864851686c6ba61bb9a033b027c24c2df85b4a-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-07-01

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    40007d1ef1423db5b3273b2f78e0b1dcfaec15103dacbb5a47ea8ca0f4a1a126858ad011ad881d1bad229942bb6e2a2810a46b0ab90ed1b1e5efcd3866634ebd

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202607013450008096

数据信息
数据简介
该数据是指导精准灌溉决策的核心预测数据,其生成过程首先整合来自田间物联网气象站、土壤湿度传感器及卫星遥感影像的多源实时数据,包括温度、湿度、光照、土壤含水率和作物冠层指数;随后,系统采用彭曼-蒙特斯公式计算参考作物蒸散量,并结合不同生育期的作物系数进行修正,同时通过机器学习算法挖掘历史灌溉与气象数据间的深层关联,最终融合物理模型与数据驱动模型得出未来7至15天的逐日作物需水量预测值。该数据主要用于灌区调度管理平台的智能配水模块,为动态制定灌溉计划提供科学依据。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明
对原始数据进行系统性加工后,形成了具有高决策价值的创新性数据内容。 首先通过数据清洗与指标提取,对多源异构数据进行时间对齐、异常值剔除,并计算土壤水亏缺、有效降雨量等关键衍生指标; 其次进行评估维度建模与权重分配,构建包含置信水平、数据质量评分、模型权重等多维度的评估体系,动态调整物理模型与机器学习模型的贡献比例; 最后通过加权计算构建综合性能指标,生成日需水量、灌溉建议量等核心预测结果。 处理后样例数据包含area_id、crop_type、prediction_date、daily_water_demand、confidence_level、soil_water_deficit、effective_rainfall、irrigation_recommendation、data_quality_score、physics_model_weight、ml_model_weight、prediction_horizon_days等重要结果名称,这些结构化数据为精准灌溉决策提供了科学依据。 该数据处理能够有效提升预测精度,实现从被动响应到主动预测的转变,帮助灌区管理人员制定科学灌溉计划,显
应用场景描述
该数据主要应用于智慧农业的精准灌溉调度场景,核心用户为灌区管理人员、大型农场主及农业技术服务人员。他们利用此数据在数字孪生系统平台上制定和优化未来一周到半个月的灌溉配水方案,精确确定每个地块的灌溉时机与水量。这解决了传统灌溉依赖经验、粗放管理导致的水资源浪费和作物水分胁迫问题,通过按需、精准供水,不仅能够显著节约水资源和灌溉能耗,降低农业生产成本,还能保障作物在最佳水分环境下生长,从而提升作物产量与品质,对促进区域水资源可持续利用和保障国家粮食安全具有重要的经济与社会效益。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    50

样例数据
area_id crop_type prediction_date daily_water_demand confidence_level soil_water_deficit effective_rainfall irrigation_recommendation data_quality_score physics_model_weight ml_model_weight prediction_horizon_days A001 小麦 2025-11-25 0.91 0.956 19.4 0.0 0.91 0.909 0.60 0.40 1 A002 小麦 2025-11-26 1.20 0.888 19.6 0.0 1.20 0.911 0.41 0.59 2 A003 小麦 2025-11-27 0.83 0.881 15.6 0.7 0.27 0.924 0.53 0.47 3
数据结构样例
area_id crop_type prediction_date daily_water_demand confidence_level soil_water_deficit effective_rainfall irrigation_recommendation data_quality_score physics_model_weight ml_model_weight prediction_horizon_days
数据状态
  • 2026-07-16

    数据知识产权登记完成