广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

化工园区水质预警与溯源决策支持数据集 已登记

数据申请号：

粤2025121603300
数据登记号：

SZ2025120027266.2
关键词：

污染溯源；实时预警；水质预测；执法支持；园区监管
登记时间：

2026-07-16
平台证书编号：

20251244000027266
数据处理者：

暂无
服务机构：

广东中衢知识产权代理事务所（普通合伙）
登记主体：

珠海绿野星程科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - a5a8d5801da5f574b8eda64a23c847e5dc95152767b5138ff0a2fd873e94f603-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-07-03
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

7a8a5ff77c4b40ecc1e06dd132306ce1e4c95bc24acf16320261678f5b6afb5cf952df628863850f0fede742b9470dc7527e067b4b256ce9a0d24472d0aff343
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202607033974971530

数据信息

数据简介

本数据为重点化工园区的水环境智能监测分析数据，通过部署于排污口、河流断面的多参数物联传感器进行实时采集，原始数据经过边缘计算网关初步过滤后上传至云平台，实时异常检测算法进行数据校准与质量标识，并结合气象、企业排放申报等辅助信息进行交叉验证。该数据主要应用于区域水环境风险预警、污染溯源与环保执法支撑场景，为动态监控重点工业区域水质变化提供高频率、高可信度的数据基础。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

M75 科技推广和应用服务业

数据处理规则说明

水质传感数据处理流程如下：首先对原始传感数据进行缺失值填充与异常值剔除；其次完成多源数据对齐与融合，形成以监测点编码和数据时间戳为联合主键的结构化记录；随后通过聚类分析识别污染模式，并借助时序模型预测关键水质指标趋势。处理后数据除监测点编码、时间戳、各类标准化水质指标等基础字段外，新增水质类别标签、异常事件标志位、COD预测值三个创新字段，实现从原始数据感知到污染趋势预判的升级。其中COD预测以单个监测点为独立单元，构建窗口长度为4的滑动窗口，选取当前及前4个时间点的处理后COD数据，结合pH、氨氮等辅助特征，采用含32个隐藏单元的LSTM模型训练；模型以均方误差为损失函数，通过时间反向传播优化参数，输出未来半小时COD预测值。该预测始终基于清洗后时序数据运算，水质异常波动时也能有效反映污染趋势，指标偏差超阈值即可触发预警复核。整套流程可显著提升数据一致性与可靠性，实现污染事件自动识别，帮助管理者快速定位水质异常，缩短污染应急响应时间。

应用场景描述

该数据主要应用于生态环境部门的工业聚集区水环境精细化监管场景，为环境监测站、园区管委会及环保执法团队提供决策支持。使用者可通过可视化看板实时监控水质动态，结合污染扩散模型追溯异常排放源，并依据数据分析报告开展针对性执法检查或应急处理。其作用在于破解传统人工监测效率低、覆盖窄的难题，实现从被动响应到主动防控的转变，有效降低化工园区突发水污染事故的风险。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

实时更新
数据量：

50

样例数据

监测点编码数据时间戳水质类别标签异常事件标志位处理后_pH 处理后_COD(mg/L) 处理后_氨氮(mg/L) 处理后_浊度(NTU) 处理后_溶解氧(mg/L) 处理后_电导率(μS/cm) COD_预测值(mg/L) A01 2023-10-27 08:00:00 III 正常 7.2 18.5 0.45 12.3 6.8 350 20.1 A01 2023-10-27 08:30:00 III 正常 7.1 20.1 0.48 14.5 6.5 355 23.5 B02 2023-10-27 08:00:00 IV 正常 6.9 35.2 1.05 25.6 5.2 680 41.2

数据结构样例

监测点编码数据时间戳水质类别标签异常事件标志位处理后_pH 处理后_COD(mg/L) 处理后_氨氮(mg/L) 处理后_浊度(NTU) 处理后_溶解氧(mg/L) 处理后_电导率(μS/cm) COD_预测值(mg/L)

数据状态

2026-07-16

数据知识产权登记完成