本数据集源自广东省潮州市质量计量监督检测所的生产用水质量检测数据，经过系统化清洗、整合与量化计算形成。数据集涵盖了多个批次的检测记录，包括检测项目、标准限值、实测结果及判定结论等核心字段。通过对标准文本的数值提取与多规则符合度建模，生成了统一的“标准数值”与“标准化符合度得分”两个关键量化字段，将定性的“符合/不符合”判定转化为连续的可比分数。本数据集适用于对生产用水安全进行持续监控、质量趋势分析、风险量化评估及合规性数字化管理，为水质管控的精细化与智能化提供了结构化的数据基础。

本数据集的主要数据处理规则如下： 1.数据清洗与整合。对原始检测报告数据进行结构化处理，统一字段名称与格式。 2.关键数值的标准化提取。针对“标准要求”字段，其内容通常包含关系运算符与具体限值。通过字符串解析技术，识别并剥离关系运算符，将其后的数值部分提取为独立的“标准数值”字段。 3.基于规则的符合度计算模型构建。为量化评估检测结果与标准的符合程度，构建多分支计算模型。该模型识别“标准要求”字段的预设关系（小于等于、大于等于或精确值），根据不同的关系类型，采用相应的算法计算“标准化符合度得分”： 对于上限标准（≤）：得分=100-（报告结果÷标准数值）×100，报告结果的实测值越低，得分越高。 对于下限标准（≥）：得分=（报告结果÷标准数值）×100，报告结果的实测值越高，得分越高。 对于精确值标准：得分=100-∣报告结果-标准数值∣÷标准数值×100。报告结果的实测值与标准数值偏差越小，得分越高。 4.数据脱敏说明。本数据集已对“报告编号”字段进行脱敏处理。

1.水质安全监控与趋势预警。本数据集通过连续的检测记录与量化的符合度得分，能够系统反映生产用水质量的长期状况与短期波动。监管或质量部门可利用此数据进行时间序列分析，识别特定指标的变化趋势。通过对“标准化符合度得分”设定预警阈值，可自动触发风险预警，实现从被动检测到主动监控的转变，为水源稳定性评估和预处理工艺调整提供数据支持。 2.生产过程合规性管理与质量评估。数据集为生产企业的合规性数字化管理提供了核心依据。企业可将“标准化符合度得分”作为关键绩效指标，对不同水源、不同时期或不同生产线的用水质量进行横向与纵向对比评估。该量化得分也可直接集成到企业质量管理系统或环境、社会及治理报告中，客观展示其在生产用水安全与合规方面的表现，支撑内部审计、供应商评估及对外社会责任披露。

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字段名称 字段类型 报告编号 VARCHAR(20) 检测项目 VARCHAR(200) 报告单位 VARCHAR(20) 标准要求 VARCHAR(50) 报告结果 DECIMAL(10,6) 单项判定 VARCHAR(10) 方法编号 VARCHAR(50) 检验依据 TEXT 样品名称 VARCHAR(50) 型号/规格 VARCHAR(50) 样品数量 VARCHAR(50) 标准数值 DECIMAL(10,6) 标准化符合度得分 DECIMAL(5,2)