本数据集源自英德市上茗轩茶叶有限责任公司的烘干工艺记录数据。该数据集包含茶叶烘干环节的50条工艺参数与质量数据记录，涉及批次、工序、温度（℃）等 8个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集，可用于烘干工艺优化、质量稳定性监控、能耗成本控制等场景，为茶叶加工生产的精细化管理提供数据支撑。

1、完整性校验：剔除缺失核心工艺参数的记录，包括缺失批次编号、温度（℃）、湿度（%）等关键字段的条目，确保每条记录的工艺链条完整可追溯。 2、逻辑修正：统一温度、湿度数据格式，修正异常数值，确保参数符合茶叶烘干工艺的物理常识。 3、数据标准化：规范工序名称表述，消除同义不同名的表述差异，保证数据的一致性。 4、数据质量校验：过滤制成率异常数据（如制成率低于 15% 或高于 25% 的极端值），标记重复批次记录（同一批次编号对应多条工艺参数的情况），确保数据准确性。 5、存储管理：加密存储敏感字段：对可能涉及商业机密的字段进行加密存储，加密规则未公开。 6、分析处理 先计算50条烘干记录中制成率（%）的整体平均值。再通过以下公式求出制成率差值率。 制成率差值率 =（单批次制成率 - 制成率平均值）/ 制成率平均值 ×100% 最后根据以下标准，对50条烘干效果进行评价。 差值率≥5%：优秀 0%≤差值率＜5%：良好 -5%≤差值率＜0%：一般 -10%≤差值率＜-5%：较差 差值率＜-10%：极差

1、烘干工艺监控：跟踪不同批次的温度、湿度参数波动，识别超出标准范围（如温度＜80℃或＞130℃、湿度＞30%）的异常工序，及时调整设备参数，避免制成率下降。 2、工艺参数优化：分析制成率差值率与初烘温度、复烘温度、茶叶湿度的关联性，例如筛选 “制成率差值率≥5%（优秀）” 批次对应的参数区间，形成最优工艺参数组合。 3、烘干效果评估：按 “优秀 / 良好 / 一般 / 较差 / 极差” 的烘干效果评价分类，统计各等级批次占比，评估整体烘干工艺稳定性，为生产流程改进提供数据支撑。

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字段名称 数据类型 字段描述 示例值 批次 Float 茶叶烘干生产批次编号，用于关联同一批次的初烘、复烘工序数据 1 工序 Text 烘干工艺环节标识，区分不同温度处理阶段 初烘温度 温度（℃） Integer 对应工序的实际控制温度，单位为摄氏度（℃） 115 工序 Text 湿度监测环节标识，统一记录茶叶湿度相关数据 茶叶湿度 湿度（%） Float 茶叶在对应工序的实际湿度值，单位为百分比（%） 20 制成率（%） Float 每批次茶叶烘干后的成品率，单位为百分比（%），反映烘干工艺最终效果 21.5 制成率差值率（%） Float 单批次制成率与整体平均值的差异率，单位为百分比（%），保留 2 位小数 0.42 烘干效果评价 Text 根据制成率差值率划分的烘干效果等级，用于快速评估工艺优劣 良好