广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
发热病例分类监测与流行特征数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026010603692

  • 数据登记号:

    SZ2026120000065.2

  • 关键词:

    就诊时间、诊断结果、户籍地址

  • 登记时间:

    2026-01-21

  • 平台证书编号:

    20260144000000065

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广东创智知识产权运营服务有限公司

  • 登记主体:

    粤北第二人民医院

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 4e761204211d7074a04104446446dc8f8f3cfc597053d7ab0ca420a683338b1e-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-08

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    377c1aec72061cd54aa0b4db58cb8abfdbbe68f1235824a5dc862d7479469bc3c6f27553d794adfe47294d9582d79a1b7f15723ce705445def10ee3409b812a0

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601086120434352

数据信息
数据简介
本数据集源自粤北第二人民医院的发热病例监测数据。该数据集涵盖了2021 年 1月 4 日至 2025 年 12月 21 日内不同患者的发热就诊病例记录,包含3754条数据,涉及性别、年龄、城村归属等15个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集,可用于发热疾病流行趋势分析、区域医疗资源配置优化、公共卫生预警模型构建等场景。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    Q84 卫生

数据处理规则说明
1、完整性校验:剔除缺失关键字段的记录,确保每条病例信息完整。 2、逻辑修正:统一日期格式,修正异常年龄值(过滤<0岁或>120岁的无效数据)。 3、隐私脱敏:对敏感信息进行分级处理,姓名,户籍地址隐藏详细门牌号(如 “中国广东省韶 ******”),不保留可关联个人身份的具体信息。 4、数据质量校验:过滤就诊时间超出 2021-2024 年监测周期的异常记录,标记重复病例,确保数据时效性与唯一性。 5、存储管理:加密存储患者隐私字段(如姓名、户籍地址等敏感信息加密规则未公开),设置分级访问权限。 6、分析处理 先对“诊断”字段进行分类整合(将相似发热类型归为大类,如药物性发热、应激反应性发热、感染性发热、不明原因发热等),统计各类诊断的病例总数及占比;再结合“城村归属”维度,计算不同区域各类发热的病例数量及区域占比;最后通过以下标准,对发热类型进行区域流行特征判定: 区域占比≥30%:高发发热类型 15%≤区域占比<30%:常见发热类型 5%≤区域占比<15%:偶发发热类型 区域占比<5%:罕见发热类型
应用场景描述
1、发热类型流行趋势监控:跟踪不同“诊断大类”(如感染性发热、药物性发热)在年度间的病例数量变化,通过“年增长率 (%)” 和“流行波动特征”,识别发热类型的爆发或消退趋势,为医院感染控制提供预警依据。 2、区域发热特征分析:基于“城村归属”和“区域流行特征”,对比城镇与农村地区的发热类型分布差异(如是否存在某类发热在农村地区为偶发、在城镇地区为罕见的情况),辅助制定针对性的区域医疗资源调配方案。 4、年度医疗资源规划:结合“就诊年份”和“年度病例数”,分析各年度发热病例的整体变化规律,预测未来发热病例的增长或下降趋势,为医院门诊接诊能力、医护人员排班、急救物资储备提供数据支撑。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    3754

样例数据
样例数据详见样例数据附件 附件下载
数据结构样例
姓名 Encrypted 患者姓名 刘 * 文 性别 Text 患者性别分类 男 年龄 Integer 患者实际年龄 61 户籍地址 Encrypted 患者户籍所在地 中国广东省韶****** 地区归属 Text 患者户籍所属宏观区域分类 南方地区 城村归属 Text 患者户籍所属城乡类型分类 城镇地区 就诊时间 Datetime 患者到院就诊的具体时间 2021-03-10 08:41:05 诊断 Text 医生对患者发热症状的原始诊断结果 药物性发热 诊断大类 Text 原始诊断归整后的发热类型大类 药物性发热 病例总数 Integer 对应“诊断大类”的总体病例数量 4 总占比 (%) Float 对应“诊断大类” 占所有发热病例的百分比 0.11 区域总病例数 Integer 对应 “城村归属” 区域的全部发热病例数量 3421 区域病例数 Integer 对应 “城村归属+诊断大类” 组合的病例数量 4 区域占比 (%) Float 对应“诊断大类”在所属 “城村归属” 区域内的占比 0.12 区域流行特征 Text 根据 “区域占比(%)”判定的发热类型 罕见发热类型
数据状态
  • 2026-01-21

    数据知识产权登记完成