本数据集记录特定时间段内通过检测断面的车辆通行动态，包含时序、各类车辆数量、货车总量、客车总量、货车占比、客车占比、货车客车比等核心字段。数据源自现场部署的高速采样扫描式激光传感器，通过波形分析和频谱分析准确感知车辆通行情况，并存储至主机平台。基于数据库标准SQL技术，支持按时段、天数、周数、月数及年数进行时间调度数据分析。适用于交通流量监测、道路规划优化、交通安全评估等场景。数据处理过程包括数据采集、清洗、衍生字段计算，确保数据质量与合规性。

1.基础字段提取 直接从传感器采集系统导出以下原始字段：时序、各类型车辆数量、摩托车数量、拖拉机数量等。 系统自动校验数据完整性，确保时序唯一且数量值为非负整数。 2.衍生字段计算规则 货车总量：计算为所有货车类型数量之和。公式：货车总量=SUM(汽车小型货车,汽车中型货车,汽车大型货车,汽车特大货车,汽车集装箱车)。 客车总量：计算为所有客车类型数量之和。公式：客车总量=SUM(汽车中小客车,汽车大客车)。 货车占比：计算为货车总量占合计车辆数量的百分比。公式：货车占比=(货车总量/合计)*100%。 客车占比：计算为客车总量占合计车辆数量的百分比。公式：客车占比=(客车总量/合计)*100%。 货车客车比：计算为货车总量与客车总量的比值。公式：货车客车比=货车总量/客车总量。 3.数据清洗规则 逻辑校验：系统自动校验合计数量是否等于各车辆类型数量之和（包括汽车小计、摩托车、拖拉机），即校验“合计=汽车小计+摩托车+拖拉机”。 无效记录过滤：删除关键字段（如时序、车辆数量）为空值的行及数量值为负值或非数值的记录。

1.交通流量监测与管理 通过分析货车总量、客车总量及占比变化，实时监测道路流量峰值，优化交通信号控制与拥堵管理。 2.道路规划与基础设施优化 结合时序数据，识别车辆通行趋势，为道路扩建、车道设计提供数据支撑。 3.交通安全与政策评估 利用货车客车比分析车辆混合比例，评估安全风险，辅助制定限行政策或安全措施。 4.供应链与物流优化 针对货车流量数据，预测物流需求，优化仓储与配送路线。

时序（时） 汽车（小型货车） 汽车（中型货车） 汽车（大型货车） 汽车（特大货车） 汽车（集装箱车） 汽车（中小客车） 汽车（大客车） 汽车小计 摩托车 拖拉机 合计 货车总量 客车总量 货车占比 客车占比 货车客车比 day1.1 16 3 12 14 3 320 3 371 19 0 390 48 323 12.31 82.82 0.15 day1.2 23 1 7 15 3 193 2 244 12 0 256 49 195 19.14 76.17 0.25 day1.3 37 1 11 11 2 118 1 181 13 0 194 62 119 31.96 61.34 0.52

字段名 数据类型 描述 时序（时） 文本 标识车辆通行记录的时间点，格式为dayX.Y（X代表天数，Y代表小时数） 汽车（小型货车） 数值 通过检测断面的小型货车数量 汽车（中型货车） 数值 通过检测断面的中型货车数量 汽车（大型货车） 数值 通过检测断面的大型货车数量 汽车（特大货车） 数值 通过检测断面的特大货车数量 汽车（集装箱车） 数值 通过检测断面的集装箱车数量 汽车（中小客车） 数值 通过检测断面的中小型客车数量 汽车（大客车） 数值 通过检测断面的大型客车数量 汽车小计 数值 所有汽车类型数量之和（货车+客车） 摩托车 数值 通过检测断面的摩托车数量 拖拉机 数值 通过检测断面的拖拉机数量 合计 数值 所有车辆数量总和（汽车小计+摩托车+拖拉机） 货车总量 数值 所有货车类型数量之和（衍生字段） 客车总量 数值 所有客车类型数量之和（衍生字段） 货车占比 数值 货车总量占合计车辆的百分比（%）（衍生字段） 客车占比 数值 客车总量占合计车辆的百分比（%）（衍生字段） 货车客车比 数值 货车总量与客车总量的比值（衍生字段）