本数据集源自广东省特种设备检测研究院韶关检测院的锅炉设备检验业务数据。该数据集涵盖了2025 年 4 月 22 日至2026 年 1 月 9 日内锅炉设备检验记录，包含99 条数据，涉及设备种类、设备类别、设备名称等19个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集，可用于锅炉设备检验管理、设备安全监控、检验周期优化、区域设备分布分析等场景。

1、完整性校验：剔除缺失关键字段（如设备名称、检验单位、检验开始日期、检验结论）的记录，确保核心检验信息完整。 2、统一日期格式：将所有日期字段规范为 “YYYY-MM-DD” 格式；修正检验周期逻辑。 3、隐私脱敏：隐去受检单位敏感信息（如单位全称中涉及的具体生产地址、联系方式等，仅保留脱敏后单位主体名称）。 4、数据质量校验：过滤检验周期异常数据，标记重复检验记录；对检验结论与检验过程逻辑不符的记录进行二次核查标注。 5、存储管理：加密存储关键业务字段（如检验报告编号加密规则未公开），按业务角色设置分级访问权限。 6、分析处理 根据数据集中检验时间数据，先提取99条有效记录的检验周期，计算检验周期平均值；再通过以下公式求出锅炉检验周期差值率。 合格差值率=（某类别合格数/某类别总检验数-总体合格率）/总体合格率×100% 最后根据以下标准，对99条检验数据进行检验效率评价。 差值率≤-20%：高效 -20%＜差值率≤-10%：较高效 -10%＜差值率≤10%：正常 10%＜差值率≤20%：效率偏低 差值率＞20%：效率极低

1、检验效率管控：跟踪不同检验部门、不同检验人员的检验周期波动，识别检验流程中的低效环节（如某部门“效率极低” 评价占比过高时，可针对性优化检验分工）。 2、区域设备安全管理：按 “所在地区” 维度分析检验结论分布，重点关注 “不合格” 设备集中的区域，辅助制定区域性特种设备安全排查计划。 3、检验业务流程优化：分析检验种类与检验周期的关联性（如对比 “定期检验”与“专项检验”的平均周期差异），优化不同类型检验业务的时间分配和资源配置。

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序号 记录的唯一标识，用于区分不同记录 1 设备种类 设备所属大类，统一规范表述 锅炉 设备类别 设备细分类型，反映设备具体属性 承压蒸汽锅炉 设备名称 设备具体名称（允许合理缺失，缺失时标注 “无”） 燃生物质蒸汽锅炉 所在地区 设备安装使用的行政区域 仁化县 检验单位 承担检验任务的机构名称 韶关检测院 检验部门 检验单位内部负责部门 理化室 检验种类 检验业务类型，按规范分类 定期检验 检验类别 检验具体属性，区分检验性质 定期检验 业务类别 业务管理分类，关联业务流程 工业锅炉内部检验 报告名称 检验报告的标准名称 新2021(APP)工业锅炉内部检验报告 报告编号 加密后的检验报告编号 BGD-F02500676 检验开始日期 检验工作启动日期 2025/12/30 检验结束日期 检验工作完成日期 2026/1/9 检验结论 检验最终判定结果，按规范表述 符合要求 受检单位 设备使用单位名称 广东***司 检验周期 (天) 检验周期时长 10 检验周期差值率 (%) 检验周期与平均值的差异率 -45.28 检验效率评价 检验效率等级 高效（检验周期远短于平均水平）