本数据集为林木育种行业专利技术通用性分析数据，用于评估专利技术的可迁移性与跨领域应用潜力。数据基于被引证次数、IPC分类数量、同族国家/地区数量、发明人及申请人数量等原始指标，通过加权算法计算技术影响力、国际覆盖度和协作强度，并合成“林木育种技术通用性评分”，按统一阈值划分为高、中、低三个通用性等级，覆盖该行业有效专利，可支持技术推广策略制定、合作网络构建及创新资源配置等应用。

1、数据采集与质量控制 （1）数据来源与提取方法 由专业人员从国家知识产权局专利检索及分析平台提取林木育种领域相关发明专利数据，字段包括专利公开号、被引证次数、IPC分类数量、同族国家/地区数量、发明人数量及申请人数量。数据提取前统一指标定义和数据库版本，确保计算口径一致。 （2）数据整理与质量控制 原始数据统一导入标准化Excel表格，包含专利标识信息及上述结构化字段。对缺失值（如被引证次数为空）、逻辑异常（如IPC分类数量为0或负数、同族数量非整数等）进行自动筛查，并由人工复核确认修正；无法核实的数据予以剔除。清洗后的数据用于计算技术影响力、国际覆盖度、协作强度及最终通用性评分，确保通用性等级判定的规范性与科学性。 2.衍生参数计算方式 参数 生成方式 技术影响力 被引证次数 / (1 + IPC分类数量) 国际覆盖度 同族国家/地区数量 / 10 协作强度 (发明人数量 + 申请人数量) / 2 林木育种技术通用性评分 4×技术影响力+20×国际覆盖度+0.5×协作强度 通用性等级 评分 ≥10 为“高”，5 ≤ 评分 <10 为“中”，评分 <5 为“低”

本数据广泛适用于以下典型应用方向： （1）林木育种行业专利技术跨领域适用性与扩散潜力的系统评估； （2）科研机构与企业协同创新效能分析、高通用性育种技术筛选及成果转化路径设计； （3）种业知识产权布局优化、国家林木遗传资源保护策略支撑、科技政策制定及学术研究等。

公开（公告）号 被引证次数 IPC分类数量 发明人数量 申请人数量 同族国家/地区数量 技术影响力 国际覆盖度 协作强度 林木育种技术通用性评分 通用性等级 ************ 0 2 6 1 1 0 0.1 3.5 3.75 低 ************ 0 5 5 1 1 0 0.1 3 3.5 低 ************ 0 3 5 1 1 0 0.1 3 3.5 低 ************ 3 2 6 2 1 1 0.1 4 8 中 ************ 0 4 8 2 1 0 0.1 5 4.5 低

字段 单位/格式 说明 公开（公告）号 字符串 专利唯一公开编号 被引证次数 数值 被其他申请人专利引用的次数，反映技术影响力 IPC分类数量 数值 专利包含的IPC分类数量，体现技术覆盖广度 发明人数量 数值 该专利列出的发明人总数，反映研发参与规模 申请人数量 数值 共同申请该专利的申请人数量，体现协作主体数 同族国家/地区数量 数值 该专利在简单同族中覆盖的国家或地区数量 技术影响力 数值 基于被引证次数与技术覆盖广度调整后的技术影响强度 国际覆盖度 数值 反映专利在全球布局的国际化程度 协作强度 数值 衡量发明人与申请人共同参与研发的协作紧密程度 林木育种技术通用性评分 数值 综合技术影响力、国际覆盖度与协作强度得出的通用性量化得分 通用性等级 文本 根据通用性评分划分的技术通用性水平：高、中、低