《广东省鸡蛋中兽药残留分析数据集》主要采集2024年广东省政府食品安全抽检数据中鸡蛋兽药残留的抽检数据，经严格清洗整理分析统计，属于结构化统计分析型数据。包含以下指标：抽样编号、样品名称、标识生产企业市、检验项目、结果判定等，统计分析各指标生产企业市占比，检验项目占比，检验项目不合格率情况。进一步分析鸡蛋不同生产企业地市的检验项目不合格率情况，交叉分析同一生产企业市中不合格检验项目贡献率、不同生产企业地市对不合格检验项目贡献率。本数据集可为鸡蛋生产经营主体优化鸡蛋进货质量，提升市场经济实效；为检验检测机构开展靶向抽检提供数据支持，提升抽检效能；助力农业与市场监管部门协同共治鸡蛋中兽药残留问题，推动鸡蛋食品安全监管数据化，提升鸡蛋食品安全监管效能。

（一）数据采集及清洗，采集2024年广东省鸡蛋兽药残留抽检数据，清洗鸡蛋抽检数据；（二）利用Excel函数工具构建三级分析模型1.计算不同指标占比情况，构建基础占比模型。标识生产企业市占比=生产企业数/全部生产企业地市数（=COUNTIF(生产企业地市列, 具体地市) / COUNTA(生产企业地市区)）；检验项目占比=检验项目数/全部检验项目数；2.建立检验项目不合格率分析模型。分析检验项目不合格率=不合格项次/全省该检验项目抽检总项次，用Excel函数表示=IFERROR(COUNTIFS(检验项目列,检验项目,检验结果区域,"不合格项")/COUNTIF(检验项目列,检验项目),0)；3.构建"地市-项目"双维度交叉分析模型。不同生产企业地市检验项目的不合格率= 某地市某检验项目不合格项次/该地市该检验项目总检验项次，函数与2类似；4.进一步交叉分析分析同一生产企业市中不合格检验项目贡献率=某地市具体检验项目不合格项次数 /全市该检验项目总不合格项次数、不同生产地市不合格检验项目的贡献占比=某地市检验项目不合格项次数 / 全省该检验项目总不合格项次数，函数与2类似。

（一）对鸡蛋生产经营主体单位，该数据集中占比情况及不合格率情况来可用于优化鸡蛋进货渠道，提升市场经济实效；（二）对技术机构，检验项目的不合格率、不同生产企业地市污染情况对开展靶向抽检提供数据支持，指导制定抽检方案，提升抽检效能;（三）对监管部门，地市不合格率反映区域兽药残留污染程度，贡献率反映了不合格问题对具体地市或各地市对全省不合格问题的责任权重。有利于监管部门专项共治鸡蛋中具体兽药残留问题，对不同地市开展针对性的整治，提升鸡蛋食品安全监管效能；（四）针对鸡蛋中不同兽药残留污染情况可对农户开展关于兽药使用的科普性教育，促进鸡蛋质量的进一步提升。

抽样编号 样品名称 标识生产企业市 检验项目 结果判定 标识生产企业市占比 检验项目占比 检验项目不合格率 不同生产企业市检验项目不合格率 同一生产企业市中不合格检验项目贡献率 不同生产企业市对不合格检验项目贡献率 SBJ24440700598030420 鸡蛋 江门 甲硝唑 合格项 66.67% 33.33% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% SBJ24440700598030420 鸡蛋 江门 地美硝唑 合格项 66.67% 33.33% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% SBJ24445300608032330 鸡蛋 云浮 多西环素 不合格项 33.33% 33.33% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 附件下载

《广东省鸡蛋中兽药残留分析数据集》以文本和数字类型存储于Excel表格中，字段名称由抽样编号、样品名称、检验项目、结果判定、标识生产企业市占比、检验项目占比、检验项目不合格率、不同生产企业地市检验项目不合格率、同一生产企业市中不合格检验项目贡献率、不同生产企业市对不合格检验项目贡献率等11个字段组成，关键字段检验项目代表鸡蛋中兽药残留的具体项目，如甲硝唑，标识生产企业市代表鸡蛋具体生产来源地市，如江门；不同生产企业市检验项目不合格率，计算得到的百分率大小评估地市不同兽药污染程度；同一生产企业市中不合格检验项目贡献率，量化不同兽药残留对当地兽药不合格问题的责任权重；不同生产企业地市对不合格检验项目贡献率，计算的百分比大小量化各地市对全省不合格问题的责任权重。