广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
暗物智能数学公式LaTeX标注数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026011603799

  • 数据登记号:

    SZ2026920000576.6

  • 关键词:

    数学公式;手写体;印刷体;LaTeX 标注;公式识别

  • 登记时间:

    2026-02-14

  • 平台证书编号:

    20260144000000576

  • 服务机构:

    北京集佳知识产权代理有限公司

  • 登记主体:

    暗物智能科技(广州)有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 2dc6a49d86cba8c5f0bff36b5e7d67f5eb6e67bc69f8250e6e7aea7fef081aed-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-16

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    44ee62d756f9df7aae219417c0e18762dd0659b99ec881fc47f4e2ba0eae1990b7d881878abe5eb0dcf0f7cc2c21eb12cc3d94906e08da5cd179a08db6c26eac

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601166170748973

数据信息
数据简介
本数据集专注于手写体、印刷体两类数学公式图片与对应 LaTeX 代码的配对整理,旨在为多场景数学公式识别模型、数学内容数字化工具提供训练与验证数据。数据集包含手写体(真实 / 模拟手写)、印刷体(教材 / 论文公式)的图像文件,以及对应的标准 LaTeX 代码标注信息,可支持 AI 模型学习不同样式公式到 LaTeX 代码的转换逻辑,辅助实现数学内容的快速数字化。
  • 数据来源:

    其他合法来源-自行产生+公开采集

  • 数据所属行业分类:

    I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明
数据采集:从教育场景采集多风格手写 / 印刷体数学公式图像,保障数据多样性; 加工工具:使用专业 OCR 工具 + 标注工具(如 labelme)进行公式识别与元数据标注; 算法校验:采用 OCR 识别算法结合人工校验,将公式转换为标准 LaTeX 格式; 数据关联:通过文件名实现.png 图像文件与.xlsx 标注文件的关联匹配; 规范适配:数据处理符合文本图像标注类数据集的通用质量规范,无个人信息无需脱敏。
应用场景描述
1. 教育辅助系统:支持手写数学公式的快速数字化,辅助电子教材、作业系统实现公式自动识别与编辑; 2. AI 模型训练:为数学公式识别模型提供标注数据,提升模型对手写 / 印刷体公式的 LaTeX 转换精度; 3. 文档智能处理:助力学术论文、教材等文档中的数学公式批量转化为结构化 LaTeX 格式,提高排版效率; 4. 在线教育工具:适配在线答题、公式输入等场景,解决手写公式难以数字化、识别准确率低的问题。
  • 数据格式:

    PNG、xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    254472

样例数据
查阅附件 附件下载
数据结构样例
(1)字段信息:Filename:对应图片的文件名(如000061c5e5b1bc8f9ea6d71c3dff6b3c.png) Result:公式的 LaTeX 格式识别结果(如(2+a)(2+b)+b^{2}) type:公式类型(手写、印刷体) (2)数据关联逻辑:通过filename字段,可将图片文件与标注文件进行关联,实现手写公式图像与结构化 LaTeX表达的对应。 (3)示例:通过“000061c5e5b1bc8f9ea6d71c3dff6b3c.png”文件名,可获取手写分数公式的图像文件,同时在标注文件中查询到该公式的LaTeX识别结果“\frac {1}{2}”及类型“手写”。
数据状态
  • 2026-02-14

    数据知识产权登记完成