广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
各区域购买有机废气治理服务订单分析数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026012103861

  • 数据登记号:

    SZ2026120000582.6

  • 关键词:

    订单数据,指标加权得分法,客户等级,核心客户

  • 登记时间:

    2026-02-14

  • 登记主体:

    广东莞工环境科技有限公司

  • 平台证书编号:

    20260144000000582

  • 服务机构:

    暂无

  • 法院编号:

    暂无

区块链信息
  • 上链时间:

    暂无

  • 所属区块链:

  • 证据指纹:

    be7a0bf930f7d5c5759af8fbbdb6bbc87c8e79bf2f265b5d93a5975264a4a889478b0cff42f3ecb1a2fa3f668bf5f8b0960eb60ee020a51caf9c8d92f089abc9

  • 区块链存证证书编号:

数据信息
数据简介
本数据集由广东莞工环境科技有限公司2019-2025年有机废气治理服务全量订单数据构成,围绕合作频次、复购周期等核心维度,提取总订单数、次年订单比、次年订单数量波动幅度、订单成交率、订单增长率五大量化指标,按0.4、0.2、0.2、0.1、0.1的权重分配形成标准化数据体系,各指标均设定明确量化打分规则,经指标加权得分法计算客户综合分值,最终依据分值划分核心、潜力、基础、待观察四类客户层级,形成结构化、可量化的订单分析数据集,完整覆盖公司多年服务订单全维度特征与客户分层结果。该数据集应用于企业有机废气治理服务客户的精准运营与管理优化,通过多维度订单数据的量化分析与分层,为不同层级客户匹配差异化运营策略。数据集的应用实现了客户管理的精细化与策略制定的科学化,有效提升企业客户运营效率,精准匹配客户需求,强化合作粘性,为公司挖掘有机废气治理服务市场增量、实现长期收益增长提供核心数据支撑。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    N77 生态保护和环境治理业

数据处理规则说明
本公司采集2019-2025年有机废气治理服务订单数据,通过五项指标加权打分对客户评级,各指标设量化打分规则:总订单数(上一年+下一年订单数),>6个100分、4-5个80分、3个60分、2个40分、1个20分、0个0分;次年订单比(下一年/上一年订单数),≥80%100分、60%-80%80分、40%-60%60分、20%-40%40分、<20%20分;次年订单数量波动幅度(|下一年-上一年|/上一年订单数),≤20%100分、20%-30%80分、30%-40%60分、40%-50%40分、>50%20分;订单成交率(成交数/总订单数),100%100分、90%-100%80分、80%-90%60分、70%-80%40分、<70%20分;订单增长率(下一年-上一年/上一年订单数),≥20%100分、10%-20%80分、0%-10%60分、-10%-0%40分、<-10%20分。上述五个指标权重分别为0.4、0.2、0.2、0.1和0.1。按指标加权计算总分,依分值划分为核心客户(≥85分)、潜力客户(70≤总分<85分)、基础客户(60≤总分<70分)、待观察客户(<60分)。
应用场景描述
通过订单数据分析,企业可实现有机废气治理服务客户的精准分层与运营优化。基于合作频次、复购周期等数据特征,将客户划分为四个层级,并匹配差异化运营策略:核心客户:提供服务优先排期、专属项目对接团队、定制化解决方案,深度绑定长期战略合作关系,保障服务体验与合作粘性;潜力客户:推送“年度打包服务优惠”“多品类联动合作政策”,助力其扩大服务采购规模与品类覆盖,向核心客户转化;基础客户:定期同步工程治理新技术、升级服务方案,引导其增加服务复购频次、拓展服务场景,提升单客合作价值;待观察客户:推出小单体验式服务、定制化轻量解决方案激活需求,降低合作试错成本,挖掘后续深度合作潜力。基于该分层制定的运营策略,不仅可提升有机废气治理服务领域的客户管理效率,更能精准匹配客户需求、强化合作粘性,为企业持续挖掘有机废气治理服务市场增量、实现长期收益增长奠定基础。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    282

样例数据
订单周期 客户编号 客户所属区域 上一年订单数(个) 下一年订单数(个) 总订单数(个) 总订单数打分(分) 次年订单比 次年订单比打分(分) 次年订单数量波动幅度 次年订单数量波动幅度打分(分) 总订单成交数(个) 订单成交率 订单成交率打分(分) 订单增长率 订单增长率打分(分) 总分 客户评级 2023年-2024年 A071 梅州市 3 3 6 100 100.00% 100 0.00% 100 4 66.70% 20 0.00% 60 88 核心客户 2022年-2023年 A071 梅州市 3 3 6 100 100.00% 100 0.00% 100 4 66.70% 20 0.00% 60 88 核心客户 2019年-2020年 A071 梅州市 3 3 6 100 100.00% 100 0.00% 100 4 66.70% 20 0.00% 60 88 核心客户 2024年-2025年 A070 河源市 2 1 3 60 50.00% 60 50.00% 40 2 66.70% 20 -50.00% 20 48 待观察客户
数据结构样例
样例数据结构包括:(1)订单周期:订单统计的时间周期标识。(2)客户编号:所分析客户的唯一身份标识。(3)客户所属区域:客户所在的具体地理区域。(4)上一年订单数(个):周期内上一年的订单数量。(5)下一年订单数(个):周期内下一年的订单数量。(6)总订单数(个):周期内上下两年订单数合计值。(7)总订单数打分(分):依据总订单数核算的量化分值,为客户评级提供基础数据。(8)次年订单比:下一年订单数与上一年订单数的比值。(9)次年订单比打分(分):依据次年订单比核算的量化分值。(10)次年订单数量波动幅度:周期内客户订单数的波动比例。(11)次年订单数量波动幅度打分(分):依据波动幅度核算的量化分值。(12)总订单成交数(个):周期内实际成交的订单数量。(13)订单成交率:成交订单数与总订单数的比值。(14)订单成交率打分(分):依据成交率核算的量化分值。(15)订单增长率:周期内订单数的增长比例。(16)订单增长率打分(分):依据增长率核算的量化分值。(17)总分:各指标打分按权重核算的综合分值。(18)客户评级:依据总分划分的客户层级。
数据状态
  • 2026-02-14

    数据知识产权登记完成