Gymbot康养版用户训练数据通过Gymbot康养版智能设备，实时采集老年和康复群体的康养课程参与数据，结合课程适配模型与康复训练行为分析规则，对课程类型、训练时段、设备使用场景、训练完成状态等维度进行系统化分析，最终形成康养课程适配性评估数据、训练行为规律画像、设备场景匹配度分析等主要结构化数据成果。Gymbot康养版用户训练数据的收集与分析旨在为康养用户提供个性化训练参考，同时为设备迭代、康养课程体系优化提供数据支撑。

本数据处理基于Gymbot康养版设备信息采集模块，核心为原始数据采集、关联整合及新数据生成，明确申请人对新生成数据的自主产出及权属相关处理规范，具体如下： 1.原始数据采集：通过设备采集模块实时记录用户课程相关（课程id、名称、专栏等）、动作相关（上下肢准确度、动作总数等）、设备相关（设备sn、版本）及用户排名相关原始数据，确保采集实时性、完整性。 2.数据关联整合：将采集的全部原始数据，与上课时间、训练报告状态进行关联匹配，剔除无效、重复数据，保障数据关联性、有效性，为新数据生成奠定基础。 3.新数据生成：由申请人自主处理生成三类核心新数据，具体为：动作得分（基于原始动作准确度、准确完成动作数等计算得出，反映用户训练质量）；动作准确度（整合左右上下肢动作准确度，综合评估用户整体动作标准度）；排位等级（结合用户排名区间、动作得分等，划分用户训练表现等级）。

Gymbot康养版用户训练数据结合康养课程适配模型与训练行为规则，评估用户康复训练的课程匹配度与设备场景适配性。一方面为 Gymbot 研发团队提供不同康复系统课程的用户偏好、设备场景使用状态等数据，支撑康养课程迭代与设备功能优化；另一方面为运营方提供策略参考，助力调整机构/家庭场景的课程供给、优化设备适配方案。同时，可为康养用户提供课程参与反馈，辅助其调整康复训练计划，最终提升智能康养服务的精准性与体验感。

课程id 课程名称 所属专栏 上课方式 上课时间 左上肢动作准确度 右上肢动作准确度 左下肢动作准确度 右下肢动作准确度 动作准确度 完成动作总数 准确完成动作数 动作得分 用户排名区间 排位等级 s设备sn 设备版本 26 胳膊康复课程 骨关节系统锻炼 跟练 2025-12-27 14:12:40 62% 62% 18% 18% 58% 426 419 419 1000名以后 C GYM230111010073 C端家庭版 6 新陈代谢促进 肌肉系统锻炼 跟练 2025-12-26 14:20:02 71% 71% 0% 0% 63% 421 415 415 1000名以后 C GYM230111010073 C端家庭版 26 胳膊康复课程 骨关节系统锻炼 跟练 2025-12-27 09:57:47 71% 71% 53% 53% 70% 384 358 358 1000名以后 C GYM230111010073 C端家庭版

字段说明： 课程 id：康养课程的唯一数字标识；课程名称：具体康养训练课程的名称；所属专栏：课程对应的康复训练系统分类；上课方式：用户参与课程的形式；上课时间：课程参与的具体时间；左上肢动作准确度：用户左上肢动作与系统标准动作的匹配度结果；右上肢动作准确度：用户右上肢动作与系统标准动作的匹配度结果；左下肢动作准确度：用户左下肢动作与系统标准动作的匹配度结果；右下肢动作准确度：用户右下肢动作与系统标准动作的匹配度结果；动作准确度：综合左上肢、右上肢、左下肢、右下肢四大部位的动作准确度，通过系统预设权重核算得出的整体匹配度；完成动作总数：用户实际完成单节课程的动作数量；准确完成动作数：用户在课程中达到标准动作要求的数量，是计算动作得分的核心依据；动作得分：基于准确完成动作数累加得出的分数结果；用户排名区间：依据用户动作得分在全量用户中的排名划分的区间范围，直观反映用户训练成果的相对水平；排位等级：基于用户课程得分总排名划分的等级；s设备sn：Gymbot 康养版智能设备的唯一编号；设备版本：设备版本信息。