广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

工业AIOT全域感知与物理空间知识图谱数据集 已登记

数据申请号：

粤2026012303871
数据登记号：

SZ2026120000958.2
关键词：

工业物联网（AIOT）；工厂知识图谱；物理空间映射；异构协议集成；设备全生命周期
登记时间：

2026-03-04
平台证书编号：

20260144000000958
数据处理者：

暂无
服务机构：

北京集佳知识产权代理有限公司
登记主体：

广州博依特智能信息科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 4826bb92fe38fc432cf70359686db46e06d151b2e5bfef3d7ffd89c55ca69319-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-01-23
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

9f6738f0e354c4df0a9f785094c74e8ab4f53d6a03f7fd192c1dc82c75eb07a84b7adc86eeeb090ebb6f13291ab10bebfec4ca9fc82961e5ef94bdb51e369898
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202602255022422310

数据信息

数据简介

本数据资产是基于工业互联网架构，通过对流程型制造企业（如造纸、建材等）生产现场的物理空间、工艺流程与设备层级进行数字化建模而形成的全域感知与知识图谱数据。数据涵盖了从底层传感器、智能仪表到大型生产装备的实时运行状态（温度、压力、流量、电耗等）、设备拓扑关系以及关联的工艺SOP文档。本资产采用了特有的“物理空间映射技术”，将离散的IoT测点数据与物理世界的设备结构（如工段-设备-组件）进行语义绑定，构建了包含上下游依赖关系的工厂结构知识图谱。数据经过边缘侧清洗与自研的高压缩比（22:1）存算一体化处理，具备毫秒级读写能力与PB级存储规模。该数据不仅支持传统的DCS/PLC控制，更是工业大模型（IndustrialAIAgent）进行故障根因分析、智能生产调度及沉浸式安全培训的核心语料与环境上下文数据源。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

本数据资产的生产与治理遵循以下核心规则： 1.多协议采集与标准化：兼容Modbus、OPCUA、MQTT等1000+种工业协议，通过边缘网关将异构设备的原始报文统一转换为标准化的JSON/二进制流，消除私有协议壁垒。 2.物理空间语义映射：在数据入库前，依据“厂区-车间-产线-设备-测点”的物理模型，为每个数据点打上空间标签与逻辑标签（如：将“Tag_001”映射为“1号纸机-烘干部-进汽压力”），构建设备间的从属与上下游关联图谱。 3.数据清洗与存算优化：利用边缘计算节点过滤噪点与冗余数据，采用自研的“死区压缩”与“旋转门压缩”算法，实现22:1的无损/有损压缩比；同时对异常值（如断网归零、量程超限）进行标记或插值修复。知识增强与索引构建：将静态的非结构化数据（SOP文档、维修工单）与动态的时序数据进行关联索引，使AI智能体能通过图谱关系快速检索到故障代码对应的维修步骤。

应用场景描述

本数据资产主要应用于以下高价值场景： 1.工业大模型智能问答：作为RAG（检索增强生成）的实时数据库，支持操作员通过自然语言（如“8号机断纸原因？”）查询实时状态，模型结合图谱与历史数据自动生成诊断报告。 2.全链路生产异常闭环：当监测到关键参数（如烘缸压力）异常时，数据驱动AI智能体自动触发报警，联动仓储与物流数据（如AGV调度），实现缺料补给或参数自愈的自动化闭环。 3.沉浸式安全演练与培训：利用历史违规操作数据与现场视频流数据，构建数字孪生场景，生成互动式安全考卷，提升员工对特定设备故障的应急处理能力。设备预测性维护与节能：基于高精度的历史时序数据，训练能效优化模型与故障预测模型，精准调控高能耗设备（如磨浆机、锅炉），降低碳排放并减少意外停机。

数据格式：

jsonl
数据更新频率：

月更新
数据量：

1000

样例数据

请查阅附件附件下载

数据结构样例

本数据资产主要包含图谱元数据（描述物理关系）和运行实例数据（描述实时状态）两大部分。字段名称数据类型描述示例 node_id String 节点唯一标识 DEV_PM8_DRYER_01 node_type String 节点类型 Device (设备), Unit (部件), Sensor (传感器) parent_id String 上级节点ID（物理从属） LINE_PM8 (8号纸机产线) prev_node_id String 上游工艺节点ID DEV_PM8_PRESS (压榨部) semantic_name String 语义化名称 8号机-烘干部-1段 protocol_config JSON 采集协议配置 {"protocol":"Modbus-TCP","address":"40001"} related_docs Array 关联文档索引 ["SOP-Dryer-001.pdf","ErrCode-E123.json"]

数据状态

2026-03-04

数据知识产权登记完成