广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
全控科技泥位监测分析数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026012203868

  • 数据登记号:

    SZ2026120000959.3

  • 关键词:

    泥位监测、预测性维护、实时安全预警、施工工艺优化

  • 登记时间:

    2026-03-04

  • 平台证书编号:

    20260144000000959

  • 服务机构:

    广州奥凯信息咨询有限公司

  • 登记主体:

    广州全控科技股份有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 4852e19338623525ac23f2a48fab4e44003e4eac98c00966051655ae28f3ba24-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-23

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    7602756d49fb5e70b75921f0339cd94556be24359b17d38e88e78996769cd701e662e0f8608b10105125db845aba1e4dfcb39720d0101b23e7fe506ee7dea493

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202602123395322128

数据信息
数据简介
本数据集基于工业泥位监测设备实时采集的多维度传感器原始数据(包括时间戳、设备标识及泥位、温度、压力、流量、振动等物理量监测值),经过系统的数据清洗、特征工程与智能算法模型加工,生成的衍生字段,包括基于规则判定的即时设备异常预警,更涵盖了运用加权融合模型得出的设备健康综合评分,以及通过时间序列分析生成的泥位变化趋势与预测标志。可应用于预测性维护、工艺运行优化、设备全生命周期健康管理及生产智能决策等高端场景。其核心价值在于将原始物理信号转化为直接支持设备可靠性管理、生产流程优化与风险前瞻性管控的知识型数据资产,体现了显著的智力活动贡献与创新性加工处理。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    C35 专用设备制造业

数据处理规则说明
1、数据来源于,部署在工业现场(如隧道、基坑等)的泥位监测设备所采集的原始信号。这些信号经过传感器内部的初步模数转换与滤波处理,形成包含时间戳、设备ID、泥位高度、温度、压力、流量、振动频率等在内的多维度时序原始数据。 2、数据加工处理:1)浊度值=泥位/水位,用于体现泥浆浑浊程度; 2)设备健康综合评分:采用加权融合模型,将多个监测参数归一化后,通过公式 EHI = 1 - Σ(权重系数 × |实际值-理想值|/允许偏差)进行计算,综合评估设备实时健康状况; 3)泥位变化趋势与预测标志:应用时间序列分析模型,基于滑动窗口计算变化率(如线性回归斜率),并利用指数平滑法预测短期泥位值,最终结合阈值规则生成如“快速上升”、“预测超限”等做分类标志,标注“平稳=安全”、“快速上升=预警”、“预测超限=高风险”。 3、 隐私化处理:所有原始数据中的设备唯一标识码加密处理,确保无法逆向识别具体设备位置。同时,在涉及可能关联到特定项目或用户的信息时,采用泛化技术进行脱敏。
应用场景描述
在地铁施工、隧道掘进和深基坑开挖等工程中,泥浆池的稳定运行至关重要。传统人工巡检存在滞后、低效等问题。本数据集基于泥位监测设备实时采集的多维传感器数据,经智能处理后,可支撑以下三大核心应用: 1、实时安全预警:通过物联网实时监测液位、压力、温度、流量等参数,结合异常检测算法(如统计过程控制),自动识别液位突变、压力异常等风险,分级推送报警信息,实现从被动响应到主动预警,有效防范泄漏、溢浆等安全事故。 2、施工工艺优化:利用岭回归等模型预测液位趋势、溢流风险及pH异常,为泥浆配比调整、循环流量优化提供依据,提升护壁与携渣效率,减少材料浪费,并支持动态调整掘进节奏,实现精益施工。 3、预测性维护:对泥浆泵、管道等关键设备的运行参数(如振动、压力)进行连续监测,结合加权移动平均滤波与历史数据分析,预判性能衰减与故障风险,推动维护模式由“事后维修”转向“预测性维护”,保障施工连续性,降低运维成本。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    100

样例数据
时间 设备ID 泥位 当前水位深度 温度 压力 流量 振动 浊度值 设备健康综合评分 泥位变化趋势与预测标志 2024/1/1 0:00 EQ004 51.09 73.09 26.49 88.987 170.426 6.146 0.70 0.912429087 低风险 2024/1/1 1:00 EQ005 57.26 79.26 21.24 101.230 191.475 2.162 0.72 0.916018822 低风险 2024/1/1 2:00 EQ003 54.81 76.81 22.87 106.859 235.843 4.983 0.71 0.896427183 低风险 附件下载
数据结构样例
字段 字段类型 字段说明 时间 日期时间型 记录数据采集的精确时间点 设备ID 字符串型 唯一标识现场监测设备的编号,用于数据溯源与设备管理 泥位 数值型 传感器测量的泥浆池内泥浆液面高度 当前水位深度 数值型 传感器测量的泥浆池内水位高度 温度 数值型 传感器测量的泥浆或设备关键部位的温度 压力 数值型 传感器测量的泥浆循环系统或管道的压力值 流量 数值型 传感器测量的泥浆在管道中的瞬时流量 振动 数值型 传感器测量的设备(如泥浆泵)运行时的振动幅度 浊度值 数值型 二次加工字段,体现泥浆浑浊程度,浊度值=泥位/水位,以NTU(浊度单位)表示,反映泥浆中含固量或杂质情况 设备健康综合评分​ 数值型 二次加工字段。综合各项运行指标,通过自定义加权算法模型对设备整体健康状态进行量化评估的分数 泥位变化趋势与预测标志​ 字符串型 二次加工字段。基于历史泥位数据,通过时序分析算法判断当前变化趋势,并对短期未来状态进行预测的标志 (详见附件)
数据状态
  • 2026-03-04

    数据知识产权登记完成