广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

AOI设备检测图像数据集 已登记

数据申请号：

粤2026010903735
数据登记号：

SZ2026120001009.1
关键词：

外观检测、AI模型、快速识别、辅助编程、图像处理
登记时间：

2026-03-07
平台证书编号：

20260144000001009
服务机构：

北京集佳知识产权代理有限公司
登记主体：

广州诺顶智能科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 6ba2d9185206a3099037704e62f7a326810760b2221a9a0eca0221dc390e4b7a-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-01-09
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

fc74a750770b032805a14423fde78addd54d70b72c48d13ba2536c7f08c05a0ba231a29d8ffda7b7767c003bcb43b57bfd6206f5afa6e43ebbd6aa6e9193c835
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202601095997320789

数据信息

数据简介

本数据集源自广州诺顶智能科技有限公司制造的AOI设备运行过程中的检测数据。该数据集涵盖了2024 年至今登记的检测图像数据，包含1248条数据，涉及模型名称、标签、数量、光学参数等 13个关键字段。数据经过图像处理、标注、训练等处理后形成模型数据集，可用于为客户提供外观检测、快速识别、辅助编程等应用方式。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C35 专用设备制造业

数据处理规则说明

1、对AOI设备实际运行产生的图片数据进行保存； 2、根据已收集图片数据进行应用场景分类，根据数据集中的图像信息，结合物料类型（如WB区域、DB区域、PCBA区域等）对检测目标进行分类标注，以及参考检验规范进行缺陷标注； 3、采用图像处理算法、AI训练算法进行模型训练； 4、将模型部署至设备软件进行图像识别；

应用场景描述

用于AOI设备检测能力的提升：通过引入图像处理算法、AI训练算法能够显著增强AOI设备对微小缺陷、复杂背景或多变工艺的识别精度与稳定性，且可自适应学习不同产品的特征，降低漏检与误判率，并持续优化检测模型，从而全面提升设备在高速、高精度场景下的综合性能；2、用于代替检测设备编程过程中绘制区域等繁琐工作。

数据格式：

PNG、BMP、JPG、JPEG、json
数据更新频率：

实时更新
数据量：

1248

样例数据

详见附件附件下载

数据结构样例

例如："version": "4.2.5",指的版本号为4.2.5，"qualified": false,表示该标注不合格，"ng": false,表示该图像不是不良， "flags": {},表示额外的标志位，当前为空， "shapes": [],shapes 是一个数组，当前为空， "imagePath": "S00001_C01_P001_L0_PI142_G1_M01_20241219111670.png",指的是图像路径为S00001_C01_P001_L0_20240704111355.png，"imageData": null,指的是图像数据（通常是 base64 编码），这里为空， "imageHeight": 7000,指的是图像高度为7000像素点；"imageWidth": 7008,指的是图像宽度为7008像素点， "batchId": 20, 指的是批次 ID为20，"fileId": 4641208 ，指的是文件标识符为4641208。

数据状态

2026-03-07

数据知识产权登记完成