本数据集为心电数据集涵盖基础信息、检查数据、专业电生理参数等原始字段，经智能分析、医学公式计算等程序加工生成诊断结果、结构化描述等衍生字段。可为临床诊疗、医学教研及健康管理提供数据支撑，助力疾病筛查诊断与诊疗方案优化。

本数据集原始数据为心率（heart_rate）、P波宽度（p_width）、PR间期（pr_interval）、QRS时限（qrs_duration）、RR间期（rr_interval）、QT间期（qt_interval）、校正QT间期（qtc_interval）、各心电轴（p_axis、qrs_axis、t_axis）、电压（rv5、sv1）等，衍生数据处理规则如下：自动诊断描述是设备基于预设医学规则库（如心率正常范围60-100次/分、ST段偏移阈值、心律失常特征模式等）对上述测量参数进行综合分析后自动生成的初步诊断描述（如“心电图静息心率”），自动结果分类是根据自动诊断结论，由系统按涵盖常见异常模式（如窦性心律不齐、ST段改变、早搏等）的判断条件将结果分为正常（1）或异常（2），人工修正结论是医生审核自动生成的诊断后，结合原始波形和临床经验进行修正形成的最终诊断结论（如“窦性心律，心率72次/分”），心率类型（heart_rate_type）则是根据检查时状态标记为“静息心率”或“运动心率”，用于区分不同场景下的诊断标准。

该心电数据集适用于各级医疗机构、体检中心、医学教研机构及健康管理服务场景。在临床诊疗中，可快速提供心率、QT 间期等核心电生理参数及 AI 智能诊断结论，辅助医生高效筛查心律失常、心肌缺血等疾病，为诊断分型、病情评估及治疗方案制定提供数据支撑，尤其适配基层医疗的快速诊疗需求。在医学教研领域，可作为标准化教学案例，助力学生掌握心电特征识别技巧，同时为科研人员开展疾病机制研究、诊疗技术优化提供高质量数据样本。在健康管理中，可结合慢性病患者长期监测数据，实现心率异常等风险预警，为个性化健康指导、病程跟踪提供依据，多维度赋能临床决策、医学教育与健康服务提质增效。

样例数据见附件 附件下载

id，心电数据 ID；barcode_num，条码编号；check_date，检查日期；electrocardiogram_result，心电结果 @normal_no:1 正常，2 异常；electrocardiogram_dec，心电图检测结果；auto_descr，智能分析结果；ecg_res_descr，心电结果描述；pict_path，心电图图片 base64；heart_rate，心率值；heart_rate_type，心率类型；p_exist，P 波是否存在；p_width，P 波宽度；pr_interval，PR 间期值；qrs_duration，QRS 宽度值；rr_interval，RR 间期值；qt_interval，QT 间期值；qtc_interval，QTc 间期值；p_axis，P 波电轴值；qrs_axis，QRS 波电轴值；t_axis，T 波电轴值；rv5，V5 导联的 R 波幅度值；sv1，V1 导联的 S 波幅度值；atrial_rate，心房率；ventricular_rate，心室率。