本数据集为应用于胸痛中心智能辅助诊断场景的心脏疾病诊断心电图数据集。本数据集涵盖了医院临床诊疗中产生的原始心电图记录，包括患者来源、性别、年龄及心电图报告结果等核心信息，通过深度融合深度学习神经网络模型对符合胸痛快速筛查标准的心电图信号进行高精度智能分析，生成了包含即时诊断结论（如ST段动态变化、心肌梗死特征识别）的智能诊断报告（衍生数据）。通过分析评估心电图的特征识别结果与诊断匹配度，可帮助急诊团队实现胸痛患者的早期精准诊断、优化急诊绿色通道响应流程，并为临床医生提供高效的辅助决策支持，从而推动省级重点专科建设与国家级胸痛中心认证进程，全面提升急危重症心血管疾病的救治效率与患者生存率。

基于信号重建原理，对本院内心电系统原始心电图进行提取、清洗、标准化与脱敏。从XML提取离散电压采样点，结合采样频率与增益系数还原物理信号，依据国际标准（25mm/s、10mm/mV）建立“时间-电压”至屏幕像素的线性映射，通过图形渲染引擎高密度连接坐标点并叠加网格背景形成连续波形图。经胸痛筛查优化的深度学习模型智能识别ST段动态变化、心肌梗死等特征，生成具备直接临床提示价值的智能诊断结论，实时写入心电图报告“结果（RESULT）”列中，为胸痛中心提供危急值预警与分诊决策，提升急性心血管疾病早期诊断准确率与救治效率。 匿名化方面，系统为每位患者生成仅在院内映射的唯一标识（Index_ID），为每次检查生成唯一序列码（PATIENT_ID），对外提供的数据仅含假名化标识符，无法溯源真实身份。含个人信息的原始数据存储于医院内网安全域，实施严格访问控制、操作审计及加密存储。匿名化加工在受控环境中通过专用脚本完成，原始数据与匿名数据集物理及逻辑完全隔离。输出的匿名数据集已去除个人身份信息，但保留患者来源、年龄分组及智能诊断结果等关键字段，满足心电图诊断质量、疾病分布及流程效率的审查与登记要求。

本数据集主要支撑胸痛中心的临床急诊与医院管理两大核心场景：一是面向急诊团队，利用智能诊断结果（RESULT字段）实现危急心电图的实时筛查与自动预警，为急性胸痛患者的分诊、绿色通道启动及早期治疗决策提供即时辅助，显著提升救治效率；二是服务于医院管理及科研，通过分析诊断结果的分布与趋势，进行诊疗质量监控、临床流程优化，并为医生培训、专科建设及算法模型迭代提供结构化数据支持。

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表名：心脏疾病诊断心电图信息 字段名称：患者唯一标识编号 INDEX_ID，患者心电图 Waveform_SOURCE，心电图数字化波形信息 Data_SOURCE，患者心电图唯一标识编号 PATIENT_ID，患者来源PATIENT_SOURCE(住院/门诊/体检)，患者性别 SEX，心电图报告结果RESULT，患者年龄（月）AGE_MONTH 字段类型：字符串（VARCHAR64）、图片（PNG）、长文本（CLOB）