本数据集来源于医院电子病历系统（EMR）及影像系统（PACS），涵盖冠心病患者住院诊疗相关数据，包括结构化字段及非结构化临床文本（如入院记录、冠脉造影报告、手术记录、出院小结等）。 数据集依据数据处理方式划分为基础标准化数据、临床语义解析与推理计算数据、出院用药归一化数据及病变级推理明细数据四类。其中，患者级数据以INDEX_NO作为匿名化唯一索引，病变级数据以lesion_id作为病变级主键，实现患者与病变信息关联。 数据集主要用于冠心病诊疗研究、风险评估、介入治疗分析及临床结局评价，能够支持病变特征识别、临床事件分析及规范化用药研究等应用场景。

本数据集来源于医院EMR及PACS系统，包含结构化数据及非结构化临床文本。数据处理前已实施去标识化：对姓名、身份证号、联系方式等标识符进行删除，并以INDEX_NO构建匿名化唯一索引，确保无法通过合理手段直接或间接识别特定自然人。 RAW_STANDARDIZED表主要对EMR原始结构化字段进行字段清洗、编码统一、缺失值处理及匿名化处理，不改变原始医学含义。 CLINICAL_INFERENCE表基于语义解析模型、医学提示词工程及规则引擎，对入院记录、造影报告、手术记录等文本进行结构化转换、标准化编码及规则推理，提取诊断分类、心功能分级、病变特征、介入治疗及住院结局等信息，并结合病变位置、狭窄程度及血管重要性等信息计算SYNTAX评分、Gensini评分等推理结果。 MED_NORMALIZED表基于药品字典、通用名映射及临床分类规则，对出院用药进行药品归一化及规则归类处理。 CAG_LESION表基于冠脉造影及手术文本，对病变位置、狭窄程度、CTO、钙化、分叉及扭曲等病变特征进行结构化提取与规则推理生成。

本数据集支持多维度临床与科研分析，适用于： 临床决策支持：基于SYNTAX评分、GRACE/TIMI风险、病变特征等，辅助医生制定个体化血运重建策略与二级预防方案。 预后模型构建：结合实验室指标、影像特征、治疗方式与长期随访结局，构建冠心病患者全因死亡、再梗死、心衰住院等终点事件的预测模型。 治疗疗效比较：对比不同介入策略、药物方案对患者近期及远期结局的影响，为临床指南更新提供真实世界证据。 医疗质量与管理优化：分析诊疗路径、时间延误、费用构成等，助力科室质量控制与医疗资源合理配置。 心血管疾病机制研究：通过代谢指标（如TyG指数）、炎症标志物、斑块特征等多维度数据，推动冠心病发生发展与转归的机制探讨。

INDEX_NO sex hx_htn hx_dm dm_type hx_dyslipidemia hx_stroke hx_pad hx_mi hx_pci_times hx_cabg hx_hf_hosp hx_af hx_structural_intervention ckd_stage smoke_status alcohol_status htn_control dm_control physical_activity diet_pattern osa alive_discharge death_inhosp CAD00001 1 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 1 0 CAD00002 1 0 0 9 9 0 9 0 9 9 9 0 9 9 9 9 9 9 9 9 9 1 0 CAD00003 2 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 1 0 INDEX_NO cad_type killip_class nyha_class rhythm_adm chest_pain_typical 附件下载

RAW_STANDARDIZED表主要对EMR原始结构化字段进行字段清洗、编码统一、缺失值处理及匿名化处理，不改变原始医学含义。 CLINICAL_INFERENCE表基于语义解析模型、医学提示词工程及规则引擎，对入院记录、造影报告、手术记录等文本进行结构化转换、标准化编码及规则推理，提取诊断分类、心功能分级、病变特征、介入治疗及住院结局等信息，并结合病变位置、狭窄程度及血管重要性等信息计算SYNTAX评分、Gensini评分等推理结果。 MED_NORMALIZED表基于药品字典、通用名映射及临床分类规则，对出院用药进行药品归一化及规则归类处理。 CAG_LESION表基于冠脉造影及手术文本，对病变位置、狭窄程度、CTO、钙化、分叉及扭曲等病变特征进行结构化提取与规则推理生成。