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登记信息
斯睿特工业多模态视觉检测数据库 已登记
  • 数据申请号：

    粤2026010603689

  • 数据登记号：

    SZ2026120005189.3

  • 关键词：

    视觉检测；漆面检测；工业质检

  • 登记时间：

    2026-07-22

  • 平台证书编号：

    20260144000005189

  • 数据处理者：

    暂无

  • 服务机构：

    北京集佳知识产权代理有限公司

  • 登记主体：

    广州市斯睿特智能科技有限公司

  • 法院编号：

    广州互联网法院 - 332402542c46879f49948c4ac76e28c8a32d7eeeb38178941a1f765336eeeee3-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间：

    2026-07-10

  • 所属区块链：

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹：

    9c9984bebb468672313c2b5520996e5bab6251c1de36bd2206249894febe56d07176259d7f7dc3d7d4416dfe1cd79f08c4b8c9b093c1023d21ce7ed2131de8cf

  • 区块链存证证书编号：

    LXM-GDIPI-23202607103561002861

数据信息
数据简介
本数据集由斯睿特智能科技（广州）有限公司主导构建，来源于汽车涂装与总装车间真实作业环境中部署的智能视觉检测设备在漆面质量检测环节的动态采集。数据集以检测汇总记录为核心结构，每一条记录对应一次车辆漆面检测，涵盖车辆型号、VIN码、漆面颜色与类型、检测时间、检测点数量、检测结果（合格/不合格）、是否检测完成、精修工位站号等基础信息，并详细统计了全车各部位（如前舱盖、尾门、翼子板、车门、充电口盖等）的缺陷数量。检测结果包含气泡、划痕、橘皮、脏点、流挂等13类典型缺陷的识别与定位信息，并关联存储了高精度图像/视频序列及3D点云数据的JSON文件路径。通过模型分析出三项关键质量指标：整体漆面缺陷率（反映车辆漆面总体缺陷密度）、部位缺陷集中度（衡量缺陷在车身不同部位的分布集中程度）以及精修需求紧迫指数（综合评估该车辆需要进入精修工位的优先级）。所有数据经去标识化处理，权属清晰且符合工业数据安全规范，具备原创性与合规性。
  • 数据来源：

    自行产生

  • 数据所属行业分类：

    M73 研究和试验发展

数据处理规则说明
该数据集的原始工业质检数据经系统性加工处理：首先通过动态光照校正与曲面几何校准（毫米级精度）对原始图像/点云进行预处理，剔除模糊或过曝样本；随后采用半自动标注系统（定制分割模型）对13类缺陷进行像素级标注，关联胶枪压力、焊接温度等工艺参数生成标准化COCO/JSON标签，并统一坐标尺度与缺陷分类编码。基于框架训练多模态模型，融合2D纹理与3D点云特征提升小缺陷识别鲁棒性，同时利用半监督学习生成伪标签扩增稀缺样本（如钣金开裂）。擦除敏感区对工件条码等敏感信息去标识化，确保符合工业安全标准。最终模型输出整体漆面缺陷率、部位缺陷集中度、精修需求紧迫指数的创新数据列； 1、整体漆面缺陷率：整体漆面缺陷率=总缺陷数量/ 检测点数量×100% 2、部位缺陷集中度：部位缺陷集中度=Top3缺陷部位数量之和 / 总缺陷数量×100% 3、精修需求紧迫指数：精修需求紧迫指数=α×（总缺陷数量/ 检测点数量）+(1−α)×（Top3缺陷部位数量之和 / 总缺陷数量） 其中 α 为权重系数，取值范围 [0,1]，本数据集默认取 α=0.6（即缺陷率权重60%，集中度权重40%）。
应用场景描述
该数据集主要应用于汽车制造、3C电子等工业质检场景等领域，适用于基于多模态AI的智能视觉检测系统训练与算法优化。数据集以真实工业产线中动态采集的涂胶缺陷、钣金变形、漆面瑕疵等高精度图像/3D点云为核心，配套工艺参数与缺陷标签，可广泛用于缺陷分类识别（如13类漆面缺陷）、毫米级定位分割（±0.05mm精度）、工艺根因分析（胶枪压力异常预警）等工业AI模型的训练与迭代。 该数据集适用于三类对象：工业AI企业——训练Transformer多模态模型，提升小样本缺陷识别鲁棒性；制造企业技术中心——构建“检测-工艺优化”闭环（如广汽丰田产线缩短工艺周期40%）； 自动化设备商——开发嵌入式质检设备（如3D四激光涂胶检测系统） 制造企业技术中心——构建“检测-工艺优化”闭环 自动化设备商——开发嵌入式质检设备 通过突破传统质检成本高、标准不统一的瓶颈，该数据集为智能制造质量管控提供核心驱动力，并支撑斯睿特产品在工业4.0领域的规模化复制。
  • 数据格式：

    xlsx

  • 数据更新频率：

    实时更新

  • 数据量：

    80

样例数据
详见附件 附件下载
数据结构样例
检测汇总记录表： 主键 检测时间 车辆型号 车辆VIN码 漆面颜色 漆面类型 检测点数量 检测结果 是否检测完成 精修工位站号 总缺陷数量 前舱盖缺陷数量 尾门缺陷数量 左翼子板缺陷数量 右翼子板缺陷数量 左前门缺陷数量 右前门缺陷数量 左后门缺陷数量 右后门缺陷数量 左后侧围板缺陷数量 右后侧围板缺陷数量 充电口盖缺陷数量 JSON文件路径 整体漆面缺陷率 部位缺陷集中度 精修需求紧迫指数
数据状态
  • 2026-07-22

    数据知识产权登记完成

管理单位：广东省市场监督管理局（知识产权局）

登记机构：广东省知识产权保护中心

网站备案号：粤ICP备19045762号

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