广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

名祥五金公司五金零件缺陷智能检测特征分析数据集 已登记

数据申请号：

粤2026020303946
数据登记号：

SZ2026120000950.5
关键词：

五金零件缺陷检测；特征提取；像素褶皱系数；全局特征分析；结构化数据
登记时间：

2026-03-03
平台证书编号：

20260244000000950
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

佛山市名祥五金实业有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 2572f0e6f6652baa388531d3ed2b6dd7ae6fa1f778f522bd71c80ad8773f9b8f-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-02-06
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

0e2af6d940b9812beba9a5ce8d98297b09c15b1ec4e6dbaff2dcd567e9c3f3ddbc7608c038c6293525151efbef3e1f4b6d3f11dac515870cb5d6c735c5ba0765
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202602063719958376

数据信息

数据简介

本数据集系统记录从五金零件表面图像中提取的全流程结构化特征数据。涵盖可能缺陷区域坐标、第一全局特征向量、不均匀像素中心点与分布块坐标、拆解单元的像素褶皱系数、划分区域等级、第二全局特征向量列表，以及最终通过智能对比分析得出的缺陷判定结果与置信度。数据集不包含原始图像，仅存储由专利算法提取的多维特征与判定标签，适用于五金零件外观缺陷的自动化诊断、质量追溯与检测算法优化，为智能制造提供高质量、可复用的结构化数据支持。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C33 金属制品业

数据处理规则说明

1. 特征提取流程：基于专利方法，对五金零件表面图像进行干扰消除、可能缺陷区域锁定、不均匀像素中心点提取、分布块拆解、像素褶皱系数计算、区域划分与多层全局特征提取。 2. 数据标准化输出：将所有提取的特征（坐标、向量、系数、等级、判定结果）转换为结构化格式，存储于Excel文件中，确保每条记录对应一个零件的完整检测流水。 3. 质量控制与校验：系统自动记录检测时间、零件型号、产线编号等信息，并与标准特征库进行比对，输出置信度评分，确保数据的一致性与可靠性。 4. 数据脱敏与归档：不存储原始图像及任何个人信息，仅保留特征数据与判定标签，定期归档并版本化管理。

应用场景描述

适用条件：1. 需基于专利算法提取特征；2. 需具备标准特征库作为比对基准。应用范围：1. 五金制造企业在线质量检测系统；2. 缺陷分析报告生成与工艺改进；3. 检测算法模型训练与验证；4. 供应链质量数据追溯。适用对象：五金制造企业、质检技术服务商、智能制造系统集成商、工业AI算法研发团队。主要可解决问题：实现五金零件缺陷的自动化、高精度、可追溯的结构化特征记录与分析，支持质量决策与持续工艺优化。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

实时更新
数据量：

1000

样例数据

检测记录ID 零件编号检测时间可能缺陷区域坐标第一全局特征向量不均匀分布块坐标序列像素褶皱系数列表划分区域等级列表第二全局特征向量列表缺陷类型置信度产线编号 DET2025P00004 PN-2025-PA863 2025-1-3 12:23 {"x1": 211, "y1": 89, "x2": 299, "y2": 239} [0.58, 0.61, 0.43, 0.52, 0.2] [[278, 98], [216, 230], [286, 199], [217, 98]] [0.15, 0.34, 0.47, 0.54] [3, 3, 2, 1] [[0.49, 0.71, 0.38, 0.52, 0.78]] 划痕 94.2 L04 DET2025P00008 PN-2025-TA586 2025-1-4 13:14 {"x1": 183, "y1": 73, "x2": 350, "y2": 181} [0.68, 0.58, 0.64, 0.49, 0.61] [[299, 113], [295, 116], [311, 87]] [0.19, 0.8

数据结构样例

检测记录ID 零件编号检测时间可能缺陷区域坐标第一全局特征向量不均匀分布块坐标序列像素褶皱系数列表划分区域等级列表第二全局特征向量列表缺陷类型置信度产线编号

数据状态

2026-03-03

数据知识产权登记完成