广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集 已登记

数据申请号：

粤2026012803891
数据登记号：

SZ2026120000965.0
关键词：

不合格类型、食品大类、食品细类、抽样地点市
登记时间：

2026-03-04
平台证书编号：

20260244000000965
服务机构：

暂无
登记主体：

广东省食品检验所（广东省酒类检测中心）
法院编号：

广州互联网法院 - a05ef761142335dbb3a463238eaf56a12c4137346bdcbb3be2eedf4a8430a7d3-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-02-04
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

3c3e0d85df6c9e34920d7308f0b72835854dc967dbfad2b62babca979bd8ec159ee7df3639710d0eb0820c61791a6942381dc29775b2360a4ce757664739b59b
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202602044133520414

数据信息

数据简介

多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集，基于多地区食品抽检记录数据，通过Excel及公式、聚类分析模型、多维分布模型完成整理与深度挖掘，聚焦不同区域、多品类食品的不合格类型及层级关联逻辑。数据集涵盖序号、食品大类、食品细类、抽样环节、抽样地点、不合格项类型和不合格类型比例等核心参数，实现从大类到细类、区域到环节的多层级拆解。该数据集以量化分析食品不合格层级特征为核心，通过聚类模型识别同类风险特征与区域聚集规律，借助多维分布模型呈现不合格类型在不同品类、环节、区域的分布差异。核心目标为精准定位各层级不合格风险点、明晰风险关联逻辑，为食品不合格层级化管控、靶向整治及抽检布局优化提供科学参考依据。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

M74 专业技术服务业

数据处理规则说明

（一）数据采集通过实验室信息化系统记录多年的不合格样品数据，导出并收集不合格样品数据；（二）数据清洗将收集后得到的不合格样品数据表进行清洗，统一数据格式，剔除异常值，处理缺失值，确保数据的有效性和精确性；（三）统计分析第一层级：1. 不合格类型占比＝[某类不合格样品数/不合格样品总数]×100%（检验项目需依食品安全抽检监测指标解读词库分类）；2. 食品大类占比＝[某大类抽样数/总抽样数]×100%；3. 抽样地市占比＝[某地市抽样数/总抽样数]×100%；4. 抽样环节占比＝[某环节抽样数/总抽样数]×100%。第二层级：1. 食品细类占大类比例＝[某细类抽样数/所属大类抽样数]×100%；2. 抽样环节占大类比例＝[某环节某大类抽样数/该大类总抽样数]×100%；3. 抽样地市占大类比例＝[某地市某大类抽样数/该大类总抽样数]×100%。

应用场景描述

（一）针对性监督抽检：依托层级分析结果精准锁定高风险食品品类、重点区域及流通薄弱环节，开展靶向性排查与专项整治，有效提升执法精准度与工作效率，切实节约行政监管资源。（二）优化抽样方案：深度依托层级分析得出的风险分布规律，动态调整抽样范围、频次及核心品类侧重，进一步强化抽检工作的科学性与实操针对性。（三）行业风险预警：精准定位不合格风险核心诱因、系统梳理风险变化趋势，及时向监管部门及企业推送高风险预警提示，同时为监管政策微调提供可靠数据依据，助力推动食品行业规范化、高质量发展。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

3237

样例数据

多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集序号食品大类不合格食品大类比例食品细类不合格食品细类占大类比例抽样环节不合格抽样环节比例不合格抽样环节占食品大类比例抽样地点抽样地点市不合格抽样地点市比例不合格抽样地点市占食品大类比例抽样地点区不合格类型不合格类型比例 1 食用农产品 20.79% 淡水虾 0.59% 流通 50.85% 87.52% 农贸市场中山市 8.77% 5.65% 火炬开发区兽药残留 6.98% 2 食用农产品 20.79% 海水蟹 1.78% 流通 50.85% 87.52% 农贸市场中山市 8.77% 5.65% 火炬开发区重金属污染物 5.10%

数据结构样例

该数据集包含以下字段：序号、食品大类、不合格食品大类比例、食品细类、不合格食品细类占大类比例、抽样环节、不合格抽样环节比例、不合格抽样环节占食品大类比例、抽样地点、抽样地点市、不合格抽样地点市比例、不合格抽样地点市占食品大类比例、抽样地点区、不合格类型、不合格类型比例。关键字段食品大类代表检测样品所属的抽检分类大类；食品细类代表检测样品所属的抽检分类细类；不合格类型代表根据不合格项目按标准进行的统一分类。抽样地点市代表抽样地点所属的地级市级行政区域。

数据状态

2026-03-04

数据知识产权登记完成