本数据集是基于智慧园区管理系统采集智能水电表原始抄表数据，经系统化治理与深度加工形成。数据覆盖园区住宅及商业区域，包含智能水表/电表的设备唯一标识、安装区域、用户类型、每日抄表读数等基础信息，以及计算衍生的每日水/电能耗量、环比增长率、综合状态评估等核心指标，时间粒度精确至日级，按日持续更新。数据集通过标准化清洗、异常值识别与处理、多源数据对齐、质量评估模型等系统化加工环节，将分散的原始读数转化为结构化的能耗监测数据集。可支撑能耗动态监测、异常预警、区域用能特征分析、节能策略评估及碳排放核算等应用场景，为智慧园区运营提供量化决策依据。

1、数据采集：原始数据是采集于园区内的智能水电抄表设备，对于采集原始数据通过时序规则进行排序处理，利用Airflow调度实现每日定时加工，清洗结果存入数据库，确保数据处理的标准化与可持续性。 2、数据核心算法及加工处理方式：基础处理，运用差分计算日水电能耗值，并自动剔除负值与空值，其中能耗值=智能水电设备当日读数-前一日读数；环比增长率=((本期用量-上期用量)/上期用量)×100%；综合状态评估：基于该用户历史用量阈值，识别异常读数，结合孤立森林无监督算法标记异常能耗行为，输出"正常/异常/预警"标签。 3、隐私化处理：模糊化地理位置，关于位置标注使用的是内部对应编码，并隐去带有用户标识如店名、人名、路名、编号等有明确标识的字眼。

本数据集可以通过对园区内日级用户水电能耗数据的智能分析，实现全链路赋能，解决传统园区管理所面临的监测滞后、异常隐蔽、节能无据、核算粗略等痛点。实现能耗动态监测：实时追踪每户每日水/电用量，识别用量突增的住户或区域（如管网漏水、待机电耗），使物业从"事后核算"转向"事中控制"；智能异常预警：自动标记偏离常态的用能行为（空置房屋突发用水、电表反向转动），及时发现偷漏、设备故障等风险，降低运营损失；区域用能特征分析：分楼栋、分用户类型统计用能模式，识别高耗能单元与节能潜力区，为差异化管理提供依据；节能策略评估：量化节能改造前后数据，精准评估措施效果（如LED改造节电率），优化投资回报；碳排放核算：基于精确能耗数据，自动计算园区碳排放基准，支撑绿色认证与双碳目标落地。

安装区域 用户类型 日期 智能水表设备名称 智能水表设备唯一标识 水能耗 当前水表读数 水耗环比增长率 智能电表设备名称 智能电表设备唯一标识 电能耗 当前电表读数 电耗环比增长率 综合状态评估 备注 C栋11F1103 住户 2026-01-08 山科水表 00000000392408000232 0.09 35.73 5% 三相四线费控智能电能表 14240530006668 20.33 17591.44 4% 正常 A栋7F710 住户 2026-01-08 山科水表 00000000392408000146 0.00 0.54 0% 单相费控智能电能表 12240530000424 3.88 3014.86 5% 正常 仓库（备用设备默认地址） 1F仓库（备件存放） 仓库 2026-01-08 山科水表(20口径) 00000000392406033251 0.00 533.20 0% 三相费控智能电能表DTZY9866 FD7-10(100)A 12240530003436 1.25 6928.77 6% 正常 附件下载

字段名称 字段类型 字段说明 安装区域 字符串 设备安装位置描述，标识唯一用户 用户类型 字符串 用户分类标识，如住户、商业等，可进行不同类别的聚类分析 日期 日期型 智能水电表数据采集日期 智能水表设备名称 字符串 智能水表设备类别 智能水表设备唯一标识 字符串 智能水表设备唯一编号 水能耗 数值 当日用户用水量=当日读数-前日读数。 当前水表读数 数值 智能水表当前累计读数，单位：立方米 水耗环比增长率 数值 较上期的用水量变化百分比，环比增长率=((本期用量-上期用量)/上期用量)×100% 智能电表设备名称 字符串 智能电表设备类型 智能电表设备唯一标识 字符串 智能电表设备唯一编号 电能耗 数值 当日用电量=当日读数-前日读数。 当前电表读数 数值 电表当前累计读数。 电耗环比增长率 数值 较上期的用电量变化百分比，环比增长率=((本期用量-上期用量)/上期用量)×100% 综合状态评估 字符串 该用户基于该用户水、电综合使用情况的评估标签，判断该用户整体用能是否正常。 备注 长文本型 对于已知异常情况导致数据异常的标注说明。（详见附件）