广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

智能图像识别测量管理系统数据集 已登记

数据申请号：

粤2026022604031
数据登记号：

SZ2026120001149.6
关键词：

去噪方法、特征提取方法、处理时间、图像格式、测量数据
登记时间：

2026-03-14
平台证书编号：

20260244000001149
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞市奥铭测控智能科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 475c273fbf1ff4678408b8aff62b4f63d62db1556c56794c8844e8acfafaabcc-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-02-26
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

a135f261e6d35c0aaa4e5c2378c7b70f8bad94b14b6b97d07146553ffc81c459555dc397a8c802a1ca3ef17c47a6234a3e29dd7ddf84cc75000278aec67ba074
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202602265046006740

数据信息

数据简介

智能图像识别测量管理系统数据集是一个集图像上传、处理、测量分析及报告生成功能于一体的综合性数据集合。该数据集支持多种图像格式的上传与存储，包括但不限于JPEG、PNG、BMP等常见格式，确保了数据的多样性和兼容性。数据集的核心字段涵盖了图像的基本信息、处理参数（如去噪方法、增强类型、特征提取方法）、测量分析结果（如长度、宽度、高度、面积、体积）等，这些字段共同构成了数据集的丰富维度，为用户提供了全面而精准的数据支持。该数据集应用场景广泛，且运用价值极高，可应用于工业检测与质量控制、建筑测量与规划、医学影像分析等场景，能够大大提高工作效率，提升数据准确性，促进数据可视化。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

1、加工工具：使用Python编程语言及其相关图像处理库（如OpenCV、Pillow等）进行数据处理。数据分析与可视化使用Pandas、Matplotlib、Seaborn等库。 2、算法：（1）去噪算法：高斯滤波、中值滤波、均值滤波、双边滤波、小波去噪、非局部均值去噪等。（2）特征提取算法：ORB、SURF、SIFT、HOG、LBP等。（3）分析方法：统计分析、SWOT分析、系统评估、对比分析、抽样检验等。 3、适用标准：数据处理过程遵循国际通用的图像处理标准及数据分析最佳实践。图像去噪与特征提取方法的选择依据图像特性及具体应用场景，确保处理效果的最优化。数据分析方法的选择依据数据类型及分析目的，确保分析结果的准确性与可靠性。 4、原始数据：共包含11列原始数据，具体是图像ID、图像格式、图像大小、去噪方法、特征提取方法、处理时间、测量类型、测量数据、分析方法、图表类型、处理状态。 5、创新性数据：新增“图像处理效率系数”一栏，用于衡量图像处理的速度。系数越低，代表处理效率越高。计算公式：1/处理时间。

应用场景描述

1、工业检测与质量控制：在工业生产线上，该数据集可用于自动化检测产品尺寸、形状及表面缺陷，提高生产效率和产品质量。通过图像识别技术，系统能自动识别并测量产品特征，与预设标准进行比对，及时发现不合格品。 2、建筑测量与规划：在建筑领域，该数据集可辅助进行建筑物的三维重建、面积计算及体积估算，为建筑设计、施工及后期维护提供精确数据支持。同时，通过历史数据对比，可分析建筑物随时间的变化情况，为城市规划提供科学依据。 3、医学影像分析：在医学领域，该数据集可应用于医学影像的识别与分析，如CT、MRI等影像中病灶的自动检测与测量，辅助医生进行疾病诊断与治疗方案制定。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

100

样例数据

1、名称：图像ID、图像格式、图像大小、去噪方法、特征提取方法、处理时间、测量类型、测量数据、分析方法、图表类型、处理状态、图像处理效率系数。 2、样例数据1：IMG006、JPEG、1225、高斯滤波、SURF、6、长度、54.7、系统评估、折线图、已完成、0.17。 3、样例数据2：IMG010、PNG、1378、双边滤波、HOG、7、长度、35.6、统计分析、雷达图、已完成、0.14。 4、样例数据3：IMG015、PNG、2341、均值滤波、SURF、4、长度、62.9、系统评估、饼图、已完成、0.25。附件下载

数据结构样例

1、字段名称：图像ID、图像格式、图像大小、去噪方法、特征提取方法、处理时间、测量类型、测量数据、分析方法、图表类型、处理状态、图像处理效率系数。 2、字段类型：object、object、int、object、object、int、object、float、object、object、object、float。 3、字段属性：非空。 4、字段说明：唯一标识图像的编号、图像文件的格式类型、图像文件的大小数值、图像处理时采用的降噪算法名称、图像特征提取所使用的技术方法、图像处理耗时、图像分析中测量的参数类型、测量得到的数值型结果、图像分析采用的核心算法、可视化结果采用的图表形式、图像处理完成度状态、综合评估处理效率的量化指标。

数据状态

2026-03-14

数据知识产权登记完成