本数据集源自连州市宏图新材料有限公司的产品报废管理数据。该数据集涵盖了 2026 年 1 月 29 日至 2026 年 1 月 30 日内产品报废明细记录，包含 62条数据，涉及报废时间、报废工序、颜色、重量等14个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集，可用于生产质量监控、报废原因分析、责任追溯、工艺改进等场景

1、完整性校验：剔除缺失关键字段（如报废时间、重量、废品种类）的记录，保留核心信息完整的产品报废管理数据。 2、统一日期格式：报废时间格式（标准化为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS），修正重量为 0 的异常值。 3、信息规整：统一单位字段表述（仅保留“KG”作为标准重量单位）。 4、数据质量校验：过滤重量超出合理范围的异常记录，标记填报人重复且报废信息一致的重复数据，保留最早一条记录。 5、存储管理：对责任部门、填报人等敏感字段设置分级访问权限。 6、分析处理 根据数据集中的报废重量，先求 62 条有效记录的重量平均值，再通过以下公式求出产品报废重量差值率。 差值率=（单条记录报废重量 - 报废重量平均值）/ 报废重量平均值 * 100% 最后根据以下标准，对62条报废数据进行重量异常评价。 差值率≥50%：异常 10%≤差值率＜50%：一般异常 -10%≤差值率＜10%：正常范围 差值率＜-10%：轻微异常

1、报废质量监控：跟踪不同报废工序、责任部门的重量异常分布，识别高频异常环节（如定型工序异常报废占比），针对性强化质量管控。 2、疵点溯源分析：关联疵点名称与重量异常评价，挖掘高影响疵点类型（如 “废布头” 对应的严重异常报废情况），优化生产工艺参数。 3、生产效率优化：结合产量与报废重量的关联性分析，计算不同产品的报废率，指导生产计划调整（如降低高报废率产品的生产占比）。

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报废时间 DateTime 产品报废记录生成时间 2026-01-29 09:55:31 报废工序 Text 产品发生报废时所处的生产工序 加弹 颜色 Float 产品颜色编码 12 重量 Float 报废产品的重量 2 单位 Text 重量计量单位 KG 疵点编号 Text 产品疵点唯一标识编号 JT002 疵点名称 Text 产品存在的具体疵点类型 废丝 责任工序 Text 导致产品报废的责任工序 加弹 产量 Float 对应产品的生产产量 1366 废品种类 Text 报废产品的类别 废丝 报废重量平均值(KG) Float 所有有效报废记录的重量平均值 14.95 报废重量差值(KG) Float 单条记录重量与平均值的绝对差异 -12.95 报废重量差值率(%) Float 单条记录重量与平均值的差异幅度 -86.62 重量异常评价 Text 基于差值率异常等级评价 轻微异常