本数据集源自连州市宏图新材料有限公司的产能统计数据。该数据集涵盖了2026 年 1 月 29 日至 1 月 30 日内产能数据记录，包含 84 条数据，涉及日期、工序、产品名称等9个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集，可用于生产产能监控、产品质量分析、机台效率评估等场景。

1、完整性校验：剔除缺失关键字段（如日期、产品名称、机台号、一等品数量）的记录，确保核心生产与产能信息完整。 2、统一日期格式：将日期转为 YYYY/MM/DD 标准格式，修正产能数值异常。 3、数据质量校验：过滤一等品数量超出合理生产范围的异常数据，排查并标记重复的生产记录。 4、标准化处理：统一产品名称表述（避免同类产品因命名差异导致的统计偏差），规范机台号编码格式，确保分类字段的一致性。 5、分析处理 根据数据集中一等品数量数据，先求 84 条有效数据的一等品平均产量，再通过以下公式求出布料产品产能差值率。 差值率 =（单个记录一等品数量 - 一等品平均产量）/ 一等品平均产量 * 100% 最后根据以下标准，对 84 条有效产能数据进行产能评价。 差值率≥20%：优秀（高产高效） 10%≤差值率＜20%：良好（产能稳定） 0%≤差值率＜10%：一般（符合基础产能要求） -10%≤差值率＜0%：较差（产能偏低） 差值率＜-10%：差（需优化生产工艺）

1、产能监控：跟踪不同机台（如打卷_3#、打卷_4#）、不同产品（如0.38黑丝光绒、120g白色科技布）的一等品产量波动，识别高产 / 低效生产设备与产品品类，为生产资源调配提供依据。 2、工艺优化：分析产能差值率与生产时间（基于标准化日期）、产品属性（如颜色、规格）的关联性，定位导致 “较差”“差” 等级产能的工艺问题，针对性优化生产流程。 3、设备效率评估：对比不同机台的产能表现（如同一产品在打卷_1# 与打卷_3# 的产量差异），评估设备运行效率，制定设备维护、升级或替换计划，提升整体生产效能。

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日期 Mixed 统一格式后的生产日期(格式:YYYY-MM-DD) 2026-01-29 工序 lext 生产加工环节名称 打卷 产品名称 Text 布料产品的具体规格型号 0.38黑丝光绒 机台号 Text 生产设备的编号标识 打卷_3# 颜色 Text 布料产品的颜色属性 黑色 一等品 Float 符合一等品标准的产品数量 821.1 产能差值率(%) Float 单条记录一等品数量与平均值的偏差率(保留2位小数) -61.02 产量等级 Text 简化的产能等级标识(A-优秀至E-差) E-差 产能评价 Text 详细的产能等级说明及改进建议 差(需优化生产工艺）