本数据集源自连州市宏图新材料有限公司的销售订单与成品生产进度管理数据。该数据集涵盖了2026 年 1 月 23 日至 1 月 30 日内销售订单成品进度跟踪记录，包含 77 条数据，涉及客户品名、厚度、批次号、数量等16个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集，可用于销售订单履约监控、生产进度预警、产品质量分析、生产效率优化等业务场景。

1、完整性校验：剔除缺失关键字段（如订单号、本厂产品编号、数量、下单日期）的记录，保留核心信息完整的订单进度数据。 2、统一日期格式：将原始时间标准化为 “YYYY-MM-DD”，规范比例数据格式。 3、隐私脱敏：隐去订单号中的敏感标识，不关联客户具体联系方式与地址信息。 4、数据质量校验：过滤数量字段的异常极值，排查并合并重复订单记录（以“订单号+产品编号”为唯一标识，避免数据冗余）。 5、存储管理：加密存储核心业务字段（如订单号、客户编号加密规则仅限内部授权人员知晓），设置分级访问权限。 6、分析处理 根据数据集中“数量”（订单计划量）与“已打卷总重量”（实际生产量）数据，先计算 77 条订单的“生产完成率”（生产完成率=已打卷总重量/数量×100%），再通过以下公式求出订单生产偏差率。 偏差率=（生产完成率-生产完成率平均值）/ 生产完成率平均值 ×100% 最后根据以下标准，对77条订单生产进度数据进行履约能力评价。 偏差率≥5%：超预期 -5%≤偏差率＜5%：正常 -10%≤偏差率＜-5%：滞后 偏差率＜-10%：严重滞后

1、订单履约监控：跟踪各订单的生产完成率与履约能力评价，实时识别 “严重滞后”“滞后” 等级的风险订单，及时协调生产资源（如优先安排打卷工序），避免订单逾期交付。 2、生产进度优化：分析定型完成比例、打卷完成比例与下单日期的关联性，识别生产瓶颈环节（如定型工序普遍延迟的订单类型），优化工序衔接流程（如调整定型设备排班），提升整体生产效率。 3、产能规划决策：通过历史订单的生产完成率、数量规模数据，预测未来产能需求（如根据1月订单量峰值规划2月生产排班），避免产能过剩或不足，提升资源利用效率

样例数据详见样例数据附件 附件下载

订单号 Text 销售订单唯一标识 HT260123828 颜色 Text 成品产品的颜色属性 大红 幅宽 Integer 成品布料的宽度规格 152 客户品名 Text 客户对产品的命名或需求描述 75D双面提花布-大红 厚度 Text 成品产品的厚度规格 45/48S 批次号 Text 产品生产批次的唯一标识 新工艺 数量 Float 订单计划采购量，即客户需求总量 2000 已定型重量 Float 完成"定型"生产工序的产品重量 1938.52 定型完成比例 Text 已定型重量占订单总数量的比例 96.93% 已打卷总重量 Float 完成“打卷"生产工序的产品总重量 2167.14 打卷完成比例 Text 已打卷总重量占订单总数量的比例 108.36% 单位 Text 订单数量与产品重量的计量单位 KG 下单日期 Text 客户提交订单的日期 2026-01-23 生产完成率(%) Float 实际生产完成程度 108.36 生产偏差率(%) Float 单订单完成率与整体平均完成率的差异比例 1.77 履约能力评价 Text 根据生产偏差率判定的订单履约等级 正常