本数据集为杂交水稻垩白性状品质分级数据，用于支持稻米外观品质量化评价、优质品种筛选及植物新品种保护相关工作。数据包含多个杂交水稻品系的垩白面积%、垩白粒率%和实测垩白度%等原始指标，并依据算法规则衍生出垩白度计算值、偏差率、各维度等级及综合品质评分。所有数据通过高分辨率图像分析系统采集，经统一质量控制流程处理，具备规范的字段定义、一致的计算逻辑和清晰的分级标准，可用于育种材料评估、品种特性描述及科研分析等场景。

1、数据采集与质量控制 （1）采样方法 由专业人员对杂交水稻代表性品系进行取样，使用稻米垩白度观测仪观察测定垩白相关指标。所有原始数据采集并导出为标准Excel格式，包含样本编号、品种名称、垩白面积%、垩白粒率%及垩白度%等字段。 （2）数据整理与质量控制 采样数据导出后统一整理入Excel表格。对于缺失值、异常值的记录，由人工复核原始图像或重新测定，确认后进行清洗或剔除，确保数据规范性与科学性。2.衍生参数计算方式：垩白面积等级 按ROUND(垩白粒率%,1)划分：≤3为“优”，3.1–6为“良”，6.1–10为“中”，>10为“差” 综合品质评分 三等级映射平均分：一级/优=100，二级/良=80，三级/中=60，四级/差=40；计算公式采用嵌套IF实现精确匹配 综合品质等级 按综合评分划分：≥90为“优秀”，80–89为“良好”，60–79为“一般”，<60为“较差”

本数据广泛适用于以下典型应用方向： （1）杂交水稻品系稻米外观品质的标准化量化评价，依据GB/T 17891-2017对垩白度进行等级划分，为优质稻认定提供客观依据； （2）育种材料初筛阶段的垩白性状快速分级，通过垩白面积等级、垩白粒率等级及综合品质评分，高效识别低垩白优良株系； （3）植物新品种特异性（DUS）测试中垩白相关性状的数字化记录与比对，支持品种权申请时的性状描述与差异性举证。

编号 品种名称 垩白面积% 垩白粒率% 垩白度% 垩白度计算值 垩白度偏差率 垩白度等级 垩白面积等级 垩白粒率等级 综合品质评分 综合品质等级 1 63A/ZR4 9.5 1.7 0.2 0.16 0.19 一级 优 优 100.00 优秀 2 63A/ZR7 42.1 6.0 1.9 2.53 -0.33 二级 差 良 66.67 一般 3 63A/ZR8 31.5 8.3 2.3 2.61 -0.14 三级 差 中 53.33 较差 4 63A/ZR11 17.2 6.0 1.0 1.03 -0.03 一级 良 良 86.67 良好

字段 单位/格式 说明 编号 整数 样本唯一标识符 品种名称 文本 杂交水稻品系代号 垩白面积 % 单粒稻米垩白区域占整粒表面积的百分比 垩白粒率 % 抽样群体中含垩白米粒所占的百分比 垩白度 % 实测垩白度，反映整体垩白程度 垩白度计算值 数值 理论垩白度 垩白度偏差率 数值 实测垩白度与理论值之间的相对偏差程度（实测为0时定义为0） 垩白度等级 文本 依据GB/T 17891-2017对实测垩白度划分的品质等级 垩白面积等级 文本 对垩白面积大小划分的外观品质等级 垩白粒率等级 文本 对垩白粒率高低划分的群体均匀性等级 综合品质评分 文本 综合三项垩白性状等级映射生成的量化评分 综合品质等级 文本 基于综合品质评分划分的总体品质等级